高阶调研模型方法论

这是一篇关于高阶调研模型方法论的思维导图，主要内容包括：四、自动式调研、侧重动态监控，三、爆炸式调研、侧重全面建模，二、系统式调研、侧重高质流程，一、挖掘式调研、侧重深挖技巧，调研审美。

高阶调研 模型方法论

• 调研审美
  • 高阶调研重要性
    • 没有调查，就没有发言权:调研能力是决定成败的关键核心能力之一。
    • 调研是低成本判断可行性的方式，避免花大钱的手段
      • 系统性失败成本：常识<情报（调研）<实验<全量投入
  • 常见调研四大问题
    • 1.轻视问题
      • 以为原创/盲目自信/闭门造车
    • 2.浅尝辄止
      • 手段单一/没有交叉验证
    • 3.随机调研
      • 目标模糊/没清晰调研计划、工作流/效率差
    • 4.缺少机制
      • 没有固定机制/浪费借鉴机会
  • 高阶调研四大重点
    • 追求更深：挖掘式调研 #侧重挖掘技巧
      • 问题：随机调研/手段简单/浅尝辄止
      • 策略：足够深（明确价值，认识节点，顺序：由浅入深）
      • 角色：侦察兵
    • 追求更高：系统式调研 #侧重高质流程
      • 问题：太大而全/目标跑偏/效率极低
      • 策略：足够高（oscar模型，高水平计划，高水平执行）
      • 角色：决策者
    • 追求更宽：爆炸式调研 #侧重全面建模
      • 问题：案例太少/缺少规律/结论很差
      • 策略：足够宽（全面搜集，建立模型）
      • 角色：参谋
    • 追求动态：自动式调研 #侧重动态监控
      • 问题：忽略同行/忽略变化/迭代太慢
      • 策略：足够动态（依靠人工，依靠系统）
      • 角色：哨兵
  • 高阶调研四大交付
    • 一个身份
      • 调研黑客（侦察兵-决策者-参谋-哨兵）
        • 有着足够强的调研信念，掌握一套专业/确定的调研框架，善于使用各种工具，善于使用最新的AI技术，善于深入挖掘情报，乐于寻找更多决策关键参考，立志于用聪明的方式以10%甚至1%的成本完成业务学习，验证关键假设。
    • 一张地图（模型框架）
      • 全景策略地图
        • 四个类型（深/高/深/动态）的调研关键策略
    • 一个武器库（清单小抄）
      • 全量技巧武器库.
        • 三端调研、内线调研、外线调研的全量调研技巧
    • 一套工作流（SOP）
      • 调研黑客五客曲模型
        • OSCAR模型（锁目标、缩范围、找清单、挖情报、分析判断）+降龙18掌（关键策略）
• 一、挖掘式调研 #侧重深挖技巧
  • 目标
    • 如何围绕报告价值情报展开深入的水下调研
      • 通过挖掘式，你能够破除一些浮于表面的结论，拿到水下信息和关键结论；
      • 通过挖掘式调研，你能找到反例，挖掘出特殊性，深度归因揭示差异;
      • 通过挖掘式调研，你能了解行业黑话，构建行业常识的判断指标。
  • 策略
    • 足够深（明确价值，认识节点，顺序：由浅入深）
  • 本质
    • 锁定高价值的调研情报目标，，用多轮深度挖掘，穷尽手段，拿到信息
  • 常见问题
    • 随机调研/手段简单/浅尝辄止
  • 核心内容
    • 情报+场景
  • 角色代入
    • 侦察兵，强信念，从蛛丝马迹中挖情报，绝大多数高价值情报都是能调研出来的。
  • 深挖模型 调研全渠道 武器库
    • 1. 明确价值
      • 理解ROI #强意识
        • 策略：培养高追求
          • 相信价值
            • 充分理解才不断深挖
          • 试错成本
            • 不做调研花的时间/金钱
          • 其他手段
            • MVP/直接动手/全量投入
    • 2. 认识节点
      • 三端调研 #业务流
        • 用户调研 拿到用户反馈/中关评
          • 直接访谈用户
            • 直接访谈
              • 直接和用户调研使用感受
            • 假设PM调研
              • 假装PM身份进行产品调研
            • 焦点小组研究
              • 拉一组典型用户做深入研究（Focus Group）
            • 问卷调查
              • 直接发问卷，做统计学研究（爱调查/艾瑞）
          • 收集产品口碑
            • 搜索引擎搜索
              • 产品名+“怎么样/用户评价/口碑”
            • 差评投诉
              • 黑猫投诉平台
            • 应用商店
              • AppStore/安卓应用商店
            • 社区讨论
              • 微博/知乎/小红书/豆瓣/天涯等
        • 产品调研 完整体验产品/逆向分析产品
          • 完整体验产品
            • 线上产品体验
              • 使用各个功能，分析用户体验UE
            • 硬件产品测评
              • 亲手把玩、测评、拆解
            • 神秘顾客
              • 严格培训调查员进行商业调研
          • 逆向数据分析
            • 线上逆向统计
              • 基于ID和公开数据分析
            • 线上爬虫数据
              • 写爬虫做大数据分析
            • 实体产品拆解
              • 亲手把玩、测评、拆解
            • 线下门店侦查（实地/现场研究）
              • 蹲店/数人头/找账单
        • 合作方调研 拿到关键上下游关键信息
          • 合作方研究
            • 朋友引荐访谈
              • 借用信任关系（一二度人脉）进行访谈
            • 假装客户访谈
              • 假装合作，直接去谈合作
            • 合作方拿数据
              • 设法拿到合作方订单、物流等关键信息
      • 内线调研 #偏可靠
        • 员工/前员工 搜集公司内容信息
          • 搜索内线情报
            • 一度人脉
              • 直接问朋友/前同事
            • 二度人脉
              • 问问朋友的朋友
            • 前员工调研
              • 前员工更容易说真话
            • 快速建人脉
              • 利用脉脉/Linkedln/知乎/在行快速建立人脉
          • 用好求职工具
            • 真实招聘挖人
              • 让对方员工带着经验/情报过来 -
            • 面试对方员工
              • 收集竞对的相关数据
            • 去竞对面试
              • 调研竞地信息
            • 直接入职公司
              • 拿到合法信息
            • 猎头联系高管
              • 联系竞对关键人员
          • 假装身份访谈
            • 假装加盟商
              • 作为加盟商直接调研拿业务信息
            • 假装渠道合作方
              • 假装渠道合作方，直接访谈合作
            • 假装Bug上报
              • 联系至对方PM，讨论产品问题
            • 冒充差评用户
              • 假装差评客户，直接打客诉电话
        • 公司公开信息 把公开信息收集全
          • 公司公开信息
            • 公司官网
            • 公司融资信息
            • PR新闻
            • 高管公开发言
            • 商业计划书
            • 招股书/财报
            • 公司招聘启事
            • 员工公开发言
            • 裁员信息
            • 股吧讨论
      • 内线调研 #偏可靠
        • 行业专家 找到专家拿常识
          • 专家访谈十步法
            • 1. 梳理大盲区
            • 2. 理解真价值
            • 3. 理解好专家
            • 4. 建边接渠道
            • 5. 说服做沟通
            • 6. 认真做功课
            • 7. 选合适场景
            • 8. 破冰建信任
            • 9. 做专业探讨
            • 10. 交叉拿结果
          • 常见专家清单
            • 业务负责人
            • 资深创业者
            • 失败创业者
            • 二级市场分析师
            • 专业投资人/FA
        • 人工智能 AI辅助搜集信息
          • AI四层辅助
            • AI简单搜索
            • AI辅助整理
            • AI辅助分析
            • AI撰写报告
          • AI工具分类
            • AI大语言模型
              • DeepSeek/Kimi/豆包/通义
              • ChatGPT/Claude/Gemini/Grok
            • AI联网+带库搜索
              • 密塔/ima/百小应/直答
              • Perplexity/Flowith/Deep Research
            • AI专项领域
              • 各种Agent智能体、Manus
        • 媒体/数库 看致据库和公开信息
          • 第三方数据库
            • 国家数据：
              • 国家数据/国家统计局
            • 趋势数据
              • 百度指数/微信指数
            • 工商信息
              • 企信宝/天眼查/企查查
            • PC数据
              • Alexa/seo.chinaz.com/艾瑞PC指数
            • APP数据
              • 酷传/七麦数据/蝉大师/APP Annie
            • 行业数据
              • 艾瑞咨询/易观智库/DataEye
            • 微信微博
              • 新榜数据/西瓜数据/清博大数据/微指数
            • 短视频数据
              • 卡思数据/飞瓜数据平台/TooBigData/抖大大
            • 电商数据
              • 生意参谋/电商魔镜/阿里指数/CBNData/天猫小旺神
            • 小红书数据
              • 千瓜数据
            • 小程序数据
              • 阿拉丁数据
            • 项目库数据
              • IT桔子/鲸准/易项
            • 抖音数据
              • 抖查查/蝉妈妈/飞瓜数据/抖大大/新榜
            • 网站历史快照
              • 互联网档案馆
            • 票房数据
              • CBO中国票房
          • 行业研究报告
            • 检索研报关键词
              • 直接搜索“领域+趋势研究”等关键词
            • 创投媒体报告
              • 36Kr/创业邦/虎嗅
            • 咨询公司报告
              • 麦肯锡/贝恩/波士顿
            • 数据公司报告
              • 艾瑞/七麦数据
            • 大公司报告
              • 大公司不定期发布行业研究报告
            • 行业杂志
              • 各行业专有的报纸杂志
            • 论文网站
              • 知网/论文网
          • 其他公开信息
            • 搜索引擎
              • 用关键词尝试挖掘，百度 + 搜狗、国外Google(替代:Bing、Yandex)
            • 社交媒体
              • 微博/微信号否/脉脉/QQ/站酷/简书、国外 Twitter/Facebook/LinkedIn/Quora
            • 社区论坛
              • 水木/知乎/悟空问答/百度贴吧/小红书/豆瓣，国外Reddit/Medium/Hacker News
            • 新闻门户
              • 百度新闻/界面/36Kr/虎嗅，国外 TechCrunch/Vox/VentureBeat
            • 垂直新闻
              • 极客公园/PMCAFF/人人都是产品经理/雪球/爱范儿，国外Product Hunt/HubSpot/GrowthHackers/Techmeme/WIRED
            • 行业会议
              • 一些行业会议
            • 政府招标采购平台
              • 国家/地方/垂直行业平台
            • 国家网站
              • 发改委/经信委/投促局/贸促会/海关部门数据
            • 其他
              • 百度文库/百度云盘/新浪网盘/360网盘，国外 SlideShare/lssuu
    • 3. 由浅入深
      • 浅层调研 #简单搜
        • 收集口碑
          • 看评论区和用户体验报告
        • 社交媒体
          • 收集外界评论和情报
        • 行业报告
          • 拿到行业趋劳和整体情况
      • 中层调研 #去现场
        • 体验产品
          • 自己购买体验产品
        • 实地蹲点
          • 通过员工拿内部情报
        • 扮演客户
          • 和客服/商务沟通拿信息
      • 深层调研 #关键人
        • 专家访谈
          • 从关键人拿有行业常识
        • 内线情报
          • 从(离职)员工拿内部情报
        • 合作方信息
          • 从上下游拿真实情报
• 二、系统式调研 #侧重高质流程
  • 目标
    • 如何围绕高难度的决策展开复杂的多轮调研
  • 策略
    • 足够高（oscar模型：高水平计划，高水平执行）
  • 本质
    • 用体系发挥情报的最大价值，用一套专业、确定、系统的调研体系，来对抗系统性的风险。
  • 常见问题
    • 太大而全/目标跑偏/效率极低
  • 核心内容
    • 系统式调研的关键是找到支撑结论的前提
  • 角色代入
    • 决策者，用一套专业、确定、系统的调研体系，来对抗系统性的风险。
  • 高质决策模型 调研黑客 OSCAR模型
    • 1. 高水平计划
      • 锁定目标（Objective）
        • 策略：咬死目标、调研先行、验证假设、最佳实践、竞结跟踪
        • 1. 选择题：做关键取舍要先调研
        • 2. 解答题：想验证假设务必调研
        • 3. 设计题：做高质量方案用调研
        • 4. 竞争题：不想错过竞争要调研
      • S.缩小范围（Scope）
        • 策略：宏观（行业扫描）、中观（公司拆解）、微观（单元模型）、单点（单点狙击）
        • 1. 专注原则：从宏观到微观，越小越好
        • 2. 专业原则：找到一个专业的分析框架
        • 3. 剥离原则：主动剥离非关键信息
      • C.罗列清单（Checklist）
        • 策略：竞争象限、二维定位、按图索骥
        • 1. 认识竞争：充分认识调研谁/忽略谁
        • 2. 寻找最优：预判哪里最可能有答案
        • 3. 逐步挖掘：不要一蹴而就要徐徐图之
    • 2. 高水平执行
      • A.获取情报（Acquisition）
        • 策略：地图在手、穷尽手段
        • 1. 稳定体系：地图在手，有全局观
        • 2. 合法合规：请遵守法律法规
        • 3. 穷尽手段：底线之上，努力拉满
      • R.正确归因（Reasoning）
        • 策略：事实优先，定量建模、交叉验证、深度归因
        • 1. 默认低效：不迷信，默认不可信
        • 2. 谨慎判断：专业观点谨慎相信
        • 3. 多轮验证：多人多信息源交叉验证
• 三、爆炸式调研 #侧重全面建模
  • 目标
    • 如何围绕大量案例事实调研出背后的本质规律
      • 如果你想快速地成为半个专家，爆炸式调研，是一条确定可以走出来的路。
      • 如果你想快速洞察出底层规律，爆炸式调研，是帮你构建因果规律的阶梯。
      • 如果你想快速提升见识和能力，爆炸式调研，是你快速提升段位的金手指。
  • 策略
    • 足够宽（爆炸式研究建模：全面搜集，建立模型）
  • 本质
    • 是展开足够宽、足够多的调研，通过大量的案例信息，提炼共性寻找规律，用共性规律来指导做事。
  • 常见问题
    • 案例太少/缺少规律/结论很差
  • 核心内容
    • 一次饱和式建模，大量调研案例+寻找规律全面建模
  • 角色代入
    • 参谋
  • 规律模型 饱和式建模
    • 1. 全网搜集
      • 全网调研 #检索采集
        • 策略：全网调研
        • 学术资源：学术期刊/论文/案例库
        • 社交媒体：抖音/微信/小红书等
        • 行业报告：行业研究机构/咨询公司
      • 访谈调研 #一手采集
        • 策略：专家访谈、问卷调查
        • 深度访谈：访谈专家/当事人
        • 问卷调查：设计结构化问卷进行调查
        • 实地走访：驻点观察/跟踪记录
      • 数据调研 #系统采集
        • 策略：IT采集、AI辅助采集
        • 规模化数据：公开数据集/众包数据
        • 连续性数据：用户数据流/交易日志
        • 周期性数据：季节性搜索指数/客流量
    • 2. 建立模型
      • 审美模型 #判断力
        • 策略：雷达图、二维象限、段位图
        • 评价；N维度/雷达图来判断质量
        • 分类：二分法/象限图/横纵表
        • 分级：段位图/演化图
      • 方法模型 #工作质量
        • 策略：方法论
        • 原则：N要素/N原则
        • 关系：漏斗/公式
        • 步骤：N步法/画布/逻辑链
      • 工具模型 #工作效率
        • 策略：清单、小抄、SOP
        • 合集：案例包/武器库
        • 列表：清单/小抄
        • 执行：模版/SOP
• 四、自动式调研 #侧重动态监控
  • 目标
    • 如何围绕市场竞争搭建自动监控的调研系统
  • 策略
    • 足够动态（依靠人工，依靠系统进行自动式调研 ，动态监控，不惧竞争）
  • 本质
    • 建立自动式调研的意识和能力，在竞争激烈的市场中，始终保持竞争优势。
  • 常见问题
    • 忽略同行/忽略变化/迭代太慢
  • 核心内容
    • 获取竞争优势情报，找到同行动态。
  • 角色代入
    • 哨兵
  • 监测模型 自动动态模型
    • 1. 依靠人工
      • 鼓励跟进 #形成气氛
        • 策略：调研分享、假设池
        • 经常询问：主动询问竞品情况
        • 以身作则：带头分享竞品信息
        • 建分享群：随时分享竞品动态
        • 要新假设：要求借鉴提新假设
      • 流程跟进 #形成机制
        • 策略：监控SOP、监控信息表、竞品专题文档
        • 周期固定：要定期做竞品调研汇报
        • 内容沉淀：用文档等形式手动沉流
        • 形成模板：规划竞品调研关注维度
        • 落实到人：指定固定的调研负责人
    • 2. 依靠系统
      • 数据IT跟进 #自动采集
        • 策略：数据看板、竞品数据库
        • 利用平台：利用官方平台数据分析
        • 找第三方：会找第三方数据服务商
        • 自己开发：自己开发数据爬虫采集
      • 算法AI跟进 #自动分析
        • 策略：預警报吿、数据解读、政策挖掘、自动化日报/月报
        • 情报分类：情报/线索的自动标注
        • 需求挖掘：从用户评论/舆情挖掘
        • 政策分析：政策公文的跟进/解读
        • 竞品预警：竞对产品的市占率预警