《中国智慧教育白皮书》大纲

【未来教育新图景：智慧化、国际化、集成化】 《中国智慧教育白皮书》摘要揭示教育数字化十年历程（2012-2025），以“3C”（联结、内容、合作）理念和“3I”（集成化、智能化、国际化）战略推动变革。从基础设施筑牢到师生数字素养提升，从AI课程构建到未来学校探索，中国通过试点示范、国际培训及海外学习中心弥合数字鸿沟。2025年成果彰显：能力图谱转化、综合素养培养、网络安全保障，为全球智慧教育提供中国方案。

• 2025《中国智慧教育白皮书》摘要
• 一、发展历程
  • 教育数字化的起步 （2012年—2021年）
    • “三通两平台”建设：
      • 在2012年，为顺应教育信息化发展趋势，国家提出推进“三通两平台”建设与应用，“三通”即宽带网络校校通、优质资源班班通、网络学习空间人人通 ，“两平台”是指教育资源公共服务平台和教育管理公共服务平台。在政府大力投入与政策推动下，全国学校逐步实现联网全覆盖，解决了教育资源传输的基础网络问题，为后续教育数字化发展奠定了网络基石。
    • 慕课发展：
      • 同期，国内慕课建设迅速崛起。各大高校积极响应，将优质课程录制并放到网络平台。例如清华大学的多门专业课程、北京大学的人文社科课程等，吸引了大量校内外学生学习，使中国慕课规模跃居世界第一，让更多人有机会接触到顶尖教育资源，打破了教育的时空限制。
  • 国家文化数字化战略行动的实施 （2022年—2024年）
    • 战略行动启动：
      • 2022年，基于前期教育数字化基础，国家启动实施国家文化数字化战略行动，旨在进一步整合教育资源、提升教育质量。上线国家智慧教育公共服务平台，该平台定位为集各类教育资源汇聚、共享、服务于一体的综合性平台。
    • 平台初期发展：
      • 平台上线初期，积极与各级教育部门、学校、教育机构合作。迅速整合基础教育阶段的各学科课件、教案、试题等资源，职业教育的实训课程、技能教学视频等，高等教育的专业课程讲座等，初步搭建起资源框架，吸引了首批用户注册使用。
  • 发展成果与国际认可 （截至2025年4月）
    • 平台影响力扩大：
      • 国家智慧教育平台荣获联合国教科文组织教育信息化最高奖项哈马德国王奖，这一国际认可提升了中国教育数字化的国际知名度。截至2025年4月，平台浏览量超613亿，庞大的浏览量反映出平台资源的高访问频率。访客覆盖200多个国家和地区，注册用户突破1.64亿，表明平台不仅在国内受欢迎，还吸引了全球众多教育者、学习者关注。
    • 资源汇聚成果：
      • 平台在资源汇聚上成效显著，汇集中小学资源11万余条，涵盖各年级各学科，包括教学动画、名师授课视频等；职业教育在线精品课程1.13万余门，紧密结合市场需求与职业技能培养；高等教育优质在线课程3.1万门，包含前沿学术研究成果与专业核心课程；终身学习课程超2000门，满足不同年龄段人群自我提升需求。
• 二、发展战略
  • “3C” 发展理念
    • 联结为先 （Connection）
      • 通过网络技术，将分散在各地的教育资源进行整合，打破区域、学校间的资源壁垒。例如建立教育资源共享联盟，让发达地区与欠发达地区学校共享优质课程资源，实现师资远程交流互动，共同开展教研活动。
    • 内容为本 （Content）
      • 注重教育资源质量提升，建立严格资源审核机制。组织专家团队对上传课程进行评估，从教学目标达成、内容准确性、教学方法有效性等多维度审核，确保平台资源高质量，符合教育教学规律。
    • 合作为要（Cooperation）
      • 在国内，促进高校、中小学、职业院校与企业合作，如企业为职业院校提供实训基地、参与课程开发，高校与中小学开展教育帮扶项目。在国际上，与各国教育部门、国际教育组织开展合作，参与国际教育项目，共享教育数字化经验。
  • “3I”战略方向
    • （1） 聚焦集成化（Integrated）：
      • 在教育系统内部，推动不同教育阶段、不同学科间资源与教学模式的融合。如开展跨学科项目式学习，将语文、历史、美术等学科知识融入一个项目中，培养学生综合素养。整合线上线下教学资源，实现混合式教学常态化。
    • （2） 智能化（Intelligent）：
      • 利用人工智能技术实现个性化学习，根据学生学习数据为其推荐合适学习内容、规划学习路径。教师端实现智能教学辅助，如智能批改作业、分析教学效果，为教师教学改进提供数据支持。
    • （3） 国际化（International）：
      • 加强数字教育国际交流，举办国际数字教育论坛，分享中国教育数字化成果与经验。参与国际数字教育标准制定，推动中国教育数字化标准走向世界，同时引进国外先进教育理念与技术。
• 三、实践探索
  • 人才 培养
    • （1） 人工智能课程体系构建：
      • 在中小学阶段，开设人工智能启蒙课程，通过趣味编程、机器人搭建等活动，培养学生对人工智能的兴趣，如编程猫等课程走进多所中小学。高校开设人工智能相关专业，设置机器学习、计算机视觉等核心课程，并注重产学研结合，与企业合作开展项目实践。
    • （2） AI思维与能力培养：
      • 通过项目式学习、竞赛等方式，锻炼学生数据分析、算法设计等能力。如举办全国青少年人工智能创新大赛，鼓励学生运用所学知识解决实际问题，提升创新与实践能力。
  • 行业应用
    • （1） 改变学生学习方式：
      • 利用智能学习平台，学生可进行个性化预习、复习。平台根据学生学习情况推送针对性习题、知识点讲解视频。如猿辅导等智能教育平台，为学生制定系统学习计划，提高学习效率。
    • （2） 变革教师教学模式：
      • 教师利用智能备课工具，可快速获取教学素材、参考优秀教案，自动生成个性化课件。智能教研系统通过分析课堂教学数据，如学生参与度、答题准确率等，为教师提供教学改进建议，促进教师专业成长。
    • （3） 助力学校管理决策：
      • 学校利用大数据分析学生成绩波动、考勤情况，合理调配师资。例如通过分析发现某年级某学科成绩整体下滑，学校及时安排骨干教师开展专项辅导，优化教学资源配置。
  • 机制建设
    • （1） 健全标准规范体系：
      • 制定教育数据标准，统一数据格式、存储规范，确保数据流通与共享安全高效。出台技术应用标准，规范人工智能、大数据等技术在教育场景应用，保障技术应用效果与安全。
    • （2） 提升师生数字素养：
      • 开展教师数字素养培训，如组织线上线下相结合的培训课程，内容涵盖信息技术应用、数字资源开发等。针对学生，开设数字素养课程，培养学生信息甄别、网络安全意识等。
    • （3） 组织试点示范与前沿研究：
      • 在部分地区、学校开展智慧教育试点，如北京、上海等地的智慧校园建设试点。设立科研项目，鼓励高校、科研机构开展智慧教育前沿研究，如人工智能伦理在教育中的应用研究。
  • 设施保障
    • （1） 深化教育新型基础设施建设：
      • 围绕云端，加强教育云平台建设，提升数据存储、计算能力，保障平台稳定运行。升级校园网络设施，实现5G网络全覆盖，提升网络传输速度，满足高清视频教学、实时互动教学需求。
    • （2） 筑牢网络安全防线：
      • 采用加密技术保障教育数据传输与存储安全，防止数据泄露。建立网络安全监测系统，实时监控网络攻击行为，及时预警并处理，为智慧教育发展提供安全稳定环境。
• 四、未来展望
  • 人才培养新标准
    • 新标准树立背景：
      • 智能时代对人才能力要求发生变化，传统以知识记忆为主的人才培养模式难以满足需求，需培养具备创新思维、实践能力、数字素养的复合型人才。
    • 知识图谱向能力图谱转化：
      • 利用人工智能技术，分析各学科知识体系与实际应用场景，将知识图谱细化为能力图谱。例如数学学科，从单纯的数学知识学习，转化为培养学生运用数学知识解决金融、工程等领域实际问题的能力。
    • 培养学生综合素养路径：
      • 开设跨学科课程，如“人工智能与社会伦理”课程，融合计算机科学、伦理学知识，培养学生综合分析问题能力。开展社会实践项目，让学生在实践中锻炼团队协作、沟通表达等能力。
  • 未来教育体系构建
    • 未来学校建设
      • 智能技术融入学校管理：
        • 利用智能管理系统，实现学校设备智能运维，如教室灯光、空调自动调节。通过数据分析预测设备故障，提前维护，保障教学正常进行。
      • 科学决策与资源配置：
        • 借助人工智能分析产业发展趋势，预测未来人才需求，学校据此优化专业设置。例如根据人工智能行业发展，及时增设相关专业课程。通过大数据分析区域人口变化，预测适龄儿童数量，合理规划学校建设与师资配备。
      • 创新评价工具与学生评价：
        • 利用人工智能创新评价工具，如通过学习行为分析系统，评估学生学习态度、自主学习能力。开展学生各年级学习情况全过程纵向评价，记录学生成长轨迹；进行德智体美劳全要素横向评价，全面了解学生综合素质。
    • 未来教师培育
      • 人工智能赋予教师新角色：
        • 教师从传统知识传授者转变为学习引导者、组织者。如在智能辅导下，教师有更多时间关注学生个体差异，为学生提供个性化学习建议。
      • 智能教学辅助功能：
        • 智能备课系统根据教师教学风格、学生特点，自动生成教案与授课大纲，推送优质备课资源。智能辅导系统帮助教师批改作业，分析学生作业情况，精准把握学情，为学生提供针对性辅导。智能教研系统通过多模态数据，如课堂录像、学生反馈等，全面评估教师授课情况，提出改进建议。
    • 未来课堂打造
      • “师—生—机”三元协同新模式：
        • 课堂中，教师引导学生借助人工智能工具开展学习，如利用虚拟实验室进行科学实验，通过智能翻译工具学习外语。学生与智能设备互动，获取知识、解决问题，教师则在旁指导、答疑，促进学生知识建构。
      • 构建人机共生教学新模式：
        • 通过模块化课程集群，将课程内容拆分为多个小模块，学生根据自身需求选择学习。组建敏捷化学习小组，开展小组合作学习，共同完成学习任务。采用开放式成果评估，鼓励学生以多种形式展示学习成果，如项目报告、创意作品等。
      • 搭建沉浸式学习场景：
        • 利用虚拟现实（VR）、增强现实（AR）技术，搭建沉浸式学习场景。如历史课上，学生通过VR设备“穿越”历史现场，直观感受历史事件；地理课上，利用AR技术展示地理地貌，增强学生学习体验。
    • 未来学习中心创设
      • 学习中心建设理念：
        • 以学生为中心，建设能力驱动、泛在智能、多模态响应于一体的未来学习中心。注重培养学生适应未来社会的核心竞争力，如创新能力、批判性思维等。
      • 重构学习生态：
        • 以数字技术为牵引，打造产教融合、科教融汇、学科交叉的跨界融合式学习空间。例如学习中心与企业合作，开展实践项目，让学生接触真实工作场景；与科研机构合作，参与科研项目，培养学生科研能力。
      • 重组学习要素：
        • 汇聚慕课、数字教材、虚拟仿真实验等全要素优质学习资源，利用人工智能算法为学生精准推送学习内容，满足个性化学习需求。
      • 重构学习范式：
        • 基于教育规律，探索以能力为核心、以研究为导向、以志趣为动力的场景式、体验式学习范式。引导学生开展跨学科、项目式、探究式学习，如开展“城市可持续发展”项目式学习，学生从经济、环境、社会等多学科角度进行研究。
  • 国际合作
    • 数字教育海外学习中心建设：
      • 制定海外学习中心建设规划，选择合适国家与地区设立中心。中心提供在线课程学习、线下辅导、文化交流等服务，传播中国优质数字教育资源。
    • 面向发展中国家数字技术能力培训：
      • 针对发展中国家需求，制定培训方案，提供数字技术基础课程、教育应用课程等。派遣专家团队赴当地开展培训，或通过线上直播、录播方式进行教学，提升当地教育工作者数字技术应用能力。
    • 弥合数字教育发展鸿沟意义：
      • 通过国际合作，帮助发展中国家提升数字教育水平，缩小与发达国家数字教育差距，促进全球教育公平。推动各国教育数字化共同发展，构建数字教育命运共同体 。