从概念到测量

这是一篇关于从概念到测量的思维导图，主要内容包括：四、测量质量检验，三、测量工具，二、测量层次，一、概念与测量。概念是理论的基本单位，是对现象的抽象和分类。它用于描述和解释社会现象，是构建理论的基础。

从概念到测量

• 一、概念与测量
  • 概念的含义
    • 概念：概念是理论的基本单位，是对现象的抽象和分类。它用于描述和解释社会现象，是构建理论的基础。 概念的抽象程度有高低
  • 概念化与操作化
    • 概念化指形成概念的过程，即如何描述所关注的现象，如何定义它，赋予其一个恰当的名称并明确其结构，以便将它与其他现象区分开来。
    • 操作化:将概念转化为可操作的形式，即对某些抽象程度比较高的概念进行具体测量时所采用的程序、方法的详细说明；通过特定指标来量化我们希望研究的现象。
      • 操作化定义类型（3种）
  • 测量的含义与要素
    • “凡是客观存在的事物都有其数量”“凡是有数量的事物都可以测量” 社会科学测量其标准化和精确化程度低、测量可能是数量化的也可能是类别化的
  • 变量
    • 概念及其属性在量上或质上会有所变化，这种会发生变化的概念及其属性；一个概念若包括两个及以上的取值或范畴时就是变量
  • 指标
    • 概念的操作化就是指标建立的过程；包括客观指标、主观指标
• 二、测量层次
  • 测量的层次性：变量或指标的属性存在着质的差异和量的大小，存在着大小、高低、强弱的有序性以及变量或指标的间断和连续
  • 分类型变量（类别差异） – 定类测量；顺序型变量（程度差异）- 定序测量；数值型变量：定距测量（间距差异，基准起点并没有属性意义，例如温度、IQ）及定比测量（连续差异，基准起点描述了现象的初始状态，例如年龄、收入）
  • 各类测量的运算特征：定类只可分类、定序可比大小、定距可加减、定比可以四则运算
  • 各类测量的关系： 依测量所包含的信息丰富程度：定比>定距>定序>定类；高一层级的测量可转为低一层级的测量；低一层级的测量不可转为高一层级的测量
  • 变量测量的基本要求：所有测量尺度都需具备完备性和互斥性
• 三、测量工具
  • 访题
    • 访题的形式：•文字or图画•例子：梯状图、脸状图
  • 指标
  • 量表
    • 常用量表形式： Likert量表、语义差异量表
• 四、测量质量检验
  • 测量的质量标准：信度与效度---信度是测量结果稳不稳（多次测结果差不多），效度是测量得准不准（测的正是想测的东西），这就是两者的核心区别。
  • 信度
    • 对单个访题或一套问卷： 前-后测（重测信度）---同一套工具，隔段时间测同一批人:垂直重复信度； 复本信度（等值信度）---两套等价的工具，同一时间测同一批人，AB卷：水平重复测量
    • 对指标或量表：对分法（折半信度）：将一套访题分为奇数与偶数，对同一组对象进行测试
  • 效度
    • 构念效度：确定测量指标能够在多大程度上准确测量对应的抽象理论概念 –构念是对概念的一种结构化表述（包含概念的多个维度） 表面效度:测量获得的结果与人们的共识、常识一致 内容效度：在一个特定主题内容范围内，对从中抽取的内容代表主题的充分程度的评价 预测效度：一个时点测量结果与另一个时点测量结果的相关程度 同时效度：测量结果与既有的有效测量的相关程度
  • 张力
    • 在效度和信度之间取得平衡•效度：关注测量工具是否准确地衡量了研究内容•信度：关注测量工具的一致性和稳定性
  • 测量精度
    • 简单说，所有要测量的东西（比如区域、家庭收入、年龄）都得选个“精细程度”。比如测年龄，你是精确到“岁”还是“月”；测家庭收入，是精确到“万”还是具体到“几千几百”。选这个精细程度主要看你测量的场景和目的。精度高不代表测的就准（精度≠信效度）。不管选多精细的精度，都得保证测量的结果是稳定且准确的（信度和效度）。