导图社区 AI数据要素基础制度建设政策梳理
这份思维导图系统梳理了高质量数据集成建设的政策框架、量化标准与专项行动,为理解国家数据战略布局提供了清晰指引。 核心政策要点 战略定位层面,国家部署“人工智能 ”行动,明确数据集成模型总量超过500PB。基础制度供给方面,统筹规划数据产权制度,培育全国一体化数据市场。高质量数据供给强化公共数据登记管理与授权运营,建立价值释放机制。数据基础设施建设则聚焦全国一体化算力网和国家数据基础设施。 六维量化指标体系 从六个维度构建数据质量评价标准:合规性确保来源合法与隐私安全;准确性区分绝对准确与业务适配度;完整性覆盖业务场景及边缘数据;一致性统一格式、编码与口径;时效性分级定义更新速度;业务适配性强调数据与应用场景的深度匹配。 先行成果与专项行动 目前已形成18个大数据集成模型(覆盖工业、金融、医疗等领域),完成140项先行先试任务与104个典型案例。发布《高质量数据集成建设指引》,明确分类与技术标准。同时推进六大专项行动,包括扩大高质量数据供给规模、提升数据集成质量与效率、培育优质数据付费的市场共识、建设国家数据管理平台、推动数据要素与行业实践深度融合,以及深化国际数据治理合作。
编辑于2026-03-20 15:31:54