导图社区 Android-模型思维
模型思维读书笔记,书中教你如何通过模型来思考问题
编辑于2021-09-25 20:13:31
何为模型
模型的三个特征
简化,剥离细节
形式化,给出精确的定义
所有的模型都是错误的
智慧的层次结构
数据,信息,知识现在大爆炸,但用什么样的知识,如何用才更重要
模型的作用
推理Reason
解释Explain
设计Design
沟通Communicate
行动Act
预测Predict
探索Explore
正态分布
大部分的情况且都集中的平均值两侧,极端情况较少出现。
身高,体重,餐厅每天的人数
前提:各个变相之间是相互独立,且方差都是有极限的
伯努利瓮模型
定义
N次抽取出来灰球的期望:
每一次,从一个装了G个灰球和W个白球的瓮中随机抽取一个球,结果等于抽取出来球的颜色。在下一次抽取之前,球要先放回瓮中。令P=G/(G+W)表示灰球的比例。
基准差:
应用
N次重要以后,事情出现的可能性会增大
要想得到事情,可以通过增大N和P达到
随机游走模型
定义
公式
Vt 表示时间t上的随要游走值。R(-1,1)表示一个可能等于-1或1的随机变量
特点
一线和二维的情况下,随机游走会无限次的返回起点
在三维的情况下,随机游走永“永恒的在外游荡”
马尔可夫模型
刻画以一定概率在一组有限状态之间不断转换的系统
前提:各种状态之间转换的概率是一定的
最终:可以达到唯一的统计均衡
应用
当精神“充实”时,一个人有90%的机会继续停留在这个状态下,10%的可能会无聊;当“无聊”时,有70%的可能性继续“无聊”,30%的可能会变成“充实”的人。那最终这个人会达到一种均衡,75%会充实,25%会无聊。
如果一个人的精神状态可以用马尔可夫模型来表征,那么鼓励和支持的话语都不会产生长期影响。
如果形成长期影响,那需要改变的就是两种状态之间相互转换的概率。
李雅普诺夫函数
可以理解成目标对于时间是递减函数
最终目标函数一定会趋于稳定
前提:目标函数对于时间是递减;目标函数有一个最小值
系统动力学模型
包含成份
源:产生对系统的输入
汇:吸收输出
存量:跟踪变量的水平
流量刻画各存量水平之间的反馈
速率和常数用于流量
捕食者-猎物模型
野兔与狐狸之间的关系
正反馈
野兔生野兔
狐狸生狐狸
负反馈
狐狸吃野兔
野兔太少,狐狸会缺少食物
平衡点
捕食者与猎物均为0
两者数量达到某种平衡
博弈
囚徒困境模型
参考书目《博弈与社会》
长期重复博弈会带来合作
公共物品供应问题
拥塞模型
公地悲剧
信号模型
人们通过某种行为向外界发送相应的信号
朋友圈里面相片和信息可以展现自己
学位证书可以证明自己的能力
好衣服,豪车可以向外界发出信号证明自己的经济能力
学习模型
一个人可以养成的最重要的习惯就是对继续学习的渴望。
自我学习
在获得了超出期望的激励,后人们便会更加主动的去学习,而且这种学习的行为将随着激励的存在而持续。
社会学习
复制者动态
从他人身上学习
在学会从一个有限的备选方案集中选择备选方案的过程,无限种群复制者动态几乎总是收敛到整个种群都选择最优备选方案
多臂老虎机
伯努利多臂老虎机
N个备选方案,各自成功的概率未知,通过之类的数据积累,调整下一轮策略
崎岖景观模型
多元回归导致的最大值的解法
采用不同的方法找最优点,更有可能找到实际的极值点
幂律分布 (长尾分布)
优先连接模型
马太效应:更多导致更多
网红
大城市会越来越大
有钱人也越来越有钱
自组织临界模型
森林火灾模型
树木密度有一个临界状态,密度较低,密度会增加;密度过高,容易出现火灾
沙堆模型
沙堆逐渐长高,到达一个临界状态就会崩塌
公平
财富分布的尾巴越来越长,影响不平等
顶级水平中,赢家通吃越来越明显
线性模型
单线性模型
房子大小与房子面积的线性关系
树木的高度与树木的年龄呈线性关系
相关 VS 因果 两个数据相关,并不一定是两者之间有因果关系
打雷的同时一般会有下雨,但打雷与下雨之间是相关关系,并不是因果关系
冰淇淋销量好,游泳出事的人也多,但这两者之间并没有因果关系
多元线性模型
实力-运气方程 a位于【0,1】上,是技能的相对权重
《巴拉巴西成功定律》:能力好测量时,能力的比重更大;能力不好测量,运气的成分更大。
非线性模型
凸函数
定义:凸函数的斜率是递增的
72法则: 增长率为R%(<15%)翻倍需要的周期数≈72/R
具有正斜率的凸函数会以递增的值增加,且有负斜率的凸函数会变得不那么陡峭
凹函数
定义:凹函数的斜率是递减的
收益递减效应 当我们拥有的东西越来越多的时候,每个额外的东西所能带来的价值就会越来越少
闲暇越多,金钱越多,冰淇淋越多,与爱人共度的时光越多,对我们的价值越小。
经济增长模型
柯布-道格拉斯模型
定义:给定L个工人和K个单位资本,总产出为: a介于0到1之间,表示劳动力的相对重要性
产出与工人,机器数量的关系是凹性的
持续的投入人力,机器,那么到了某一个时间必然会无法增长
索洛增长模型
其中L表示劳动量,K表示实物资本量,A表示技术水平
创新直接增加产出
创新间接导致更多的资本投资,从而导致产出再次增加
广播,扩散,传染
广播模型
表示广播概率
表示时间t上的感染者的数字
表示时间t上的易感者的数字
概要
此函数为凹函数
初始感染的人数会比较多
随着时间的推移,最终所有人都会被感染
提高广播概率,才能更快的感染其他人
扩散模型
长期来看,相关人群中的每个人都会掌握信息
扩散模型的曲线为S型
初期随着知情人较少,增长较慢;随着知情人增多,增长加快;几乎所有人都知道时,增长又减慢
SIR模型
广播,扩散模型指某种技术,一旦采用了就永远不会放弃
但有些采用过还可能会放弃,比如传染病人恢复健康,有些潮流运动过后就会放弃
基本再生数
基本再生数大于1,那么传染病会传遍整个人群
路径依赖模型
波利亚过程(正反馈)
一只瓮里面装着一个白球和一个灰球。每一周期,都随机抽取一个球将这个球和它颜色相同的另一个球一起放回瓮中。抽取出来的球的颜色表示结果。
一个人选择学习篮球还是足球,可能取决于其他人的选择,但你的选择同样会影响到其他人
路径依赖过程,早期的选择,路径将会大大影响到后期的结果
如果新产品的引入是一个路径依赖,那么尽早进入,进行干预或者补贴是一个不错的策略
均衡过程(付反馈)
一个瓮包含一个白球和一个灰球。每一周期都随机抽取一个球,并将与抽取出来的球颜色相反的球与抽取出来的那个球一起放回瓮中。球的颜色表示结果。
均衡,平均的过程
基于阈值模型
格兰诺维特的骚乱模型
个体根据某个总量是否超过阈值而决定采取两种行动中的某一个。如果变量的值超过阈值个体就采取一个行动,否则,就会采取另一个行动
阈值的总体分布非常重要,而不是阈值的均值
应用
分析人们有观点会怎样变化
时尚潮流的改变
市场的动态演变
谢林派对模型
随机游走和骚乱模型的“混搭”
派对里面在两个房间里面进行,参加派对的是两种类型的人,当房间里面同类人比例小于某个阈值时,人们会离开这个房间,只要时间够久,隔离是不可避免的
初始
结束
乒乓球模型
如果某个状态绝对值超过了阈值,就选择能够减少该状态绝对值的操作
如果某个慈善项目得到了太多的关注和金钱,人们就会开始向其他项目捐钱以保证平衡
空间竞争模型
要分析与竞争对手之间的区别,争取中间人
增加自己的维度,在新的维度去获得胜利