数据分组
概念
数据分组：根据统计研究的需要，将原始数据按照某种标准分成不同的组别，分组后的数据称为分组数据
组距分组：它是将全部变量值依次划分为若干个区间，并将一个区间的变量值作为一组，组距是一个组的上限与下限的差，组中值=（上限值+下限值）/2
数值型数据的图示：直方图（展示数据分布） 茎叶图（展示原始数据分布） 箱形图（原始数据分布特征） 线图（现象随时间变化的特征） 雷达图（显示对比多个变量） 散点图（展示两个变量之间的关系） 气泡图（三个变量，两个变量通过坐标轴展示还有一个变量通过气泡的大小展示）
直方图和条形图的区别：（1）条形图是用条形的长度（横置时）表示各类别频数的多
少，其宽度（表示类别）则是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。 （2）由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通當是连续排列：而条形图则是分开排列。 （3）条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数值型数据。
茎叶图和直方图的区别:茎叶图给出数据的分布状况，又能给出每一个原始数值（保留了原始数据的信息），直方图只能显示数据的分布。直方图适用大批量数据，茎叶图适用小批量数据
