Tetrad功能架构图--1

Tetrad功能架构图--1 Tetrad功能架构图--1

Tetrad

• 1. 图框
  • 1. 创建图
    • 1. 普通图
    • 2. 有向无环图（DAG）
    • 3. 结构方程模型（SEM）图
    • 4. 时间滞后图
  • 2. 随机创建
    • 1. DAG
    • 2. 多指标模型（MIM）图
    • 3. 无标度图
  • 3. 复制图
  • 4. 操作图
    • 1. 显示子图
    • 2. 马尔可夫等效类中随机选择DAG
    • 3. 。。。
• 2. 参数模型
  • 1. 贝叶斯参数模型
  • 2. SEM参数模型
  • 3. 广义SEM参数模型
• 3. 变量管理
  • 1. 分层(Tiers)
    • 1. 层以时间线对变量做区分，编号较高的层中的变量比编号较低的层中的变量晚出现，从而为Tetrad提供有关因果关系的信息。例如，方法3中的变量不可能是方法1中变量的原因。
  • 2. 分组(Group)
    • 1. 将变量分为“原因”组以及“效果”组
  • 3. 边界(Edges)
    • 1. 改变变量间的因果关系
  • 4. 测量模型
    • 1.
• 4. 更新
  • 1. 近似更新
  • 2. SEM更新
  • 3. 行求和精确更新
  • 4. CPT不变精确更新
• 5. 图形比较
  • 1. 边比较
  • 2. 边权重相似度比较
  • 3. 隐藏依赖项比较
  • 4. 模型拟合
  • 5. 图相交
• 6. 实例化模型
  • 1. 贝叶斯模型实例化
  • 2. Dirichlet模型实例化
  • 3. SEM模型实例化
  • 4. 标准SEM模型实例化
  • 5. 广义SEM模型实例化
• 7. 数据
  • 1. 来源
    • 1. 加载源数据
    • 2. 手动填充
    • 3. 实例化模型仿真
  • 2. 数据类型
    • 1. 分类数据
    • 2. 连续数据
    • 3. 协方差数据
    • 4. 混合数据
  • 3. 文件类型
    • 1. ascii文本文件
    • 2. JSON文件
  • 4. 处理数据
    • 1. 离散化数据集
    • 2. 将离散数值转换为连续数值
    • 3. 添加关系及变量
    • 4. 合并数据集
    • 5. 转换为延时数据
    • 6. 合并确定性干预变量
    • 7. 。。。共35种操作
  • 5. 统计
    • 1. 直方图
    • 2. 散点图
    • 3. QQ图（quantile-quantile plot）
• 8. 估计
  • 1. 贝叶斯估计
  • 2. Dirichlet估计
  • 3. SEM估计
  • 4. 广义估计（Powell方法自动估算，该方法寻求最大似然解）