相关性分析思维导图

要解决的问题：如果存在关系，它们之间是什么样的关系，样本所反应的变量之间的关系能否代表总体变量之间的关系。

相关性分析思维导图

• 变量间的关系
  • 函数关系
  • 相关关系
    • 线性关系
      • 正相关
      • 负相关
    • 非线性
    • 完全相关
      • 正相关
      • 负相关
    • 不完全相关
    • 不相关
  • 要解决的问题
    • 变量间是否有关系
    • 如果存在关系，它们之间是什么样的关系
    • 变量之间的强度关系如何
    • 样本所反应的变量之间的关系能否代表总体变量之间的关系
• 操作流程
  • 找目标变量
  • 制作散点图，并计算相关系数
    • 斯皮尔曼等级相关-定性数据
    • 皮尔逊线性相关-定量数据
  • 解释
    • 高度相关IrI≥0.8
    • 中度相关≤IrI<0.8
    • 低度相关0.3≤IrI<0.5
    • 不相关IrI<0.3
• 相关系数的显著性检验
  • 提出假设
  • 计算检验统计量
  • 确定显著性水平，并做出决策