交通流预测模型分类

这是一篇关于交通流预测模型分类的思维导图，主要内容有图神经网络、循环神经网络、时间卷积网络、生成对抗网络。

常用的深度学习技术

• 图神经网络
  • 谱卷积（SGC）
    • Spectral Network
    • ChebNet
    • GCN
    • AGCN(自适应图卷积神经网络)
  • 空间卷积（DGC）
    • Neural FP
    • PATCHY-SAN
    • DCNN(扩散卷积神经网络)
    • DGCN(对偶图卷积网络）
    • LGCN(可学习的卷积图神经网络)
    • GraphSAGE
  • 池化卷积
  • 循环图神经
    • GGNN(门控图神经网络)
  • 其他
    • DCRNN
    • STGCN
    • Structural-RNN
    • ST-GCN
    • ASTGCN
    • T-GCN
  • 图注意网络
• 循环神经网络
  • GRU
  • RNN
  • LSTM
• 时间卷积网络
  • 时间卷积网络（TCN）
• 生成对抗网络
• 同时采集时间空间特征
• 分别采集时间空间用不同模块训练