成组两样本t检验

医学统计学 成组两样本t检验思维导图，导图从相关知识、实际案例、Spss操作几个方面做了介绍，供大家学习和参考，有需要的伙伴可以收藏哦。

Day 3 成组两样本t检验

• 一、相关知识
  • 1.相关概念
    • 研究设计：随机对照研究
    • 单因素分组：2个水平
    • 数据类型：定量资料
    • 数据特点：符合正态分布、方差齐性、独立性
    • 两组独立、定量、正态、方差相同数据的比较
  • 2.应用条件
    • 独立性——各组观察值之间相互独立，不能相互影响
      • 研究者判断
    • 正态性——各个样本均来自正态总体
      • 软件分析
    • 方差齐性——各个样本所在总体的方差相等
      • 软件分析
• 二、实际案例
  • 1.案例
  • 2.分析
  • 3.正态性检验
  • 4.建立假设
    • （1）建立假设，确定检验水准
      • H0：μ1 ＝ μ2，即两组小鼠体重的总体均数相同
      • H0：μ1 ¹ μ2，即两组小鼠体重的总体均数不同 检验水准a=0.05
    • （2）计算检验统计量t值
    • (3)确定P值，作出推断结论
      • t=2.671,计算P值，得P=0.016，按照a=0.05水准,拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，可认为两种饲料对小鼠体重总体均数影响不同。
  • 5.规范描述
• 三、SPSS操作
  • 1.分析—比较均值—独立样本t检验
  • 2.① 检验变量：即放入结局指标，本例为体重（weight） ② 分组变量：放入group。这里“定义组”需要进一步明确，见下图：
  • 3.结果分析