成组两样本秩和检验

医学统计学 成组两样本t检验思维导图，导图从相关知识、实际案例、Spss操作几个方面做了介绍，供大家学习和参考，有需要的伙伴可以收藏哦。

Day 4 成组两样本秩和检验

• 一、相关知识
  • 1.概念
    • 研究设计：随机分组设计
    • 单因素分组：2个水平
    • 结局变量类型：定量数据
    • 正态性：数据不符合正态分布
    • 两组独立定量严重偏态数据的比较
  • 2.参数检验
    • 以特定的总体分布（如总体分布）作为前提，对其总体参数作假设检验 如：t检验、z检验和F检验
  • 3.非参数检验
    • 对总体分布不作严格假定，又称任意分布检验，它直接对总体分布作假设检验。
  • 4.秩和研究
    • 英文全称：Wilcoxon Mann-Whitey 秩和检验
    • 秩和检验为非参数检验方法中的一类，主要以秩次为基础的研究
    • 秩次(rank)——将数值变量值或等级变量值按一定顺序所排列的序号
    • 秩和(rank sum)——秩次之和
  • 5.应用条件
    • 两组非正态定量数据比较
    • 两组一端或两端存在着不确定数值的数据比较
    • 有序分类数据（等级数据）比较
• 二、基本思路
  • 如果原假设H0,成立，那么两样本来自于分布相同的总体，两样本的平均秩次应该相等或接近，应该接近于(N+1)/2。 如果平均秩次值偏离此值太远，则H0成立的可能性就很小。
  • 1.建立检验假设，确定检验水准
    • H0：两组小鼠生存日数总体分布相同
    • H1：两组小鼠生存日数总体分布不同
    • a=0.05
  • 2.计算秩和T值和检验统计量z值
    • (1)编秩:将两组数据由小到大统一编秩。
    • （2）求秩和，确定统计量T：分别求两组秩次之和。若两组例数相等，任取一组的秩和为统计量；若两组例数不等，则以样本例数较少组的秩和为统计量T。
    • 采用标准正态近似法作z检验，令n1+n2=N，按下式计算z值，进行z检验，和1.96相比较
  • 3.确定P值，作出推断结论
    • 本题z= 3.67，小概率事件的界值为1.96,则P<0.05 ,因此拒绝H0,接受H1,差异具有统计学意义，可以认为两组小鼠生存日数存在着差异。
• 三、SPSS操作
  • 1.分析—非参数检验--旧对话框--2个独立样本
  • 2.①检验类型：曼-惠特尼（Mann-Whitney），即为最常见的Wilcoxon Mann-Whitney 两样本秩和检验 ②检验变量：即放入结局指标，本例为生存日期（time） ③分组变量：放入group。这里“定义组”需要进一步明确，见下图：
• 四、总结
  • 广泛适用性，可用于任何可排序的资料，包括等级资料
  • 难以充分利用资料信息，导致检验效能略低于参数检验
  • 秩和检验分析定量数据时，对正态性不符的数据均是较好的补充
  • 常见的动物或人的指标经常是严重偏态数据、一端出现不确定的数据、出现极端异常值，秩和检验相对t检验是更好的方法。