数值类型

python基础关于数值类型的知识点，数值类型分为整型，布尔型，浮点型。帮助小伙伴快速掌握数值类型的知识点~

数值类型

• 整型
  • 运算
    • 除法运算
      • python中除法的运算结果是以浮点数的 形式存储的
      • 6 / 2 的结果是个浮点数
    • 取整运算
      • 取整运算，返回除法的整数部分
      • 7 // 2 的结果为3
      • 7.0 // 2 的结果为3.0
      • 7 // 2.0 的结果为3.0
      • -5 // -2 的结果为 2
      • -5 // 2 的结果为 -3
      • 由此可见 // 得到的不一定是整数类型的数，结果与分母、分子的数据类型有关 另 （1）当 // 两边同号时，直接取商 （2）当 // 两边异号时，结果需要向下取余 向下取余：运算结果需要向负无穷靠近
    • 取余运算
      • 返回除法的余数部分
      • 14 % 3 的结果为 2
      • 14 % 3.0 的结果为 2.0
      • 14.0 % 3 的结果为 2.0
      • -14 % -3 的结果为 -2
      • -14 % 3 的结果为 1
      • a 除以 b 等于 c 余 d （1）当同号时，正常运算 （2）当异号时，要按照 d = a - b * (a // b) 计算
• 布尔型
  • bool()函数
    • 简介： 用于返回一个布尔类型的值 True （相当于1） 或 False（相当于0）
    • 返回值： 返回一个布尔类型的值 非 0 的值 ，均为 True
      • 由此可见，结果为False的情况较少，都有哪些呢？ 定义为False 的对象： None 和 False 值为 0 的类型： 0， 0.0， 0j等 空的序列集合： ' '， ()， [], {}，set(), range(0)
    • 基本用法
      • bool(250) True
      • bool('False') True
      • bool(0.0) False
      • bool([]) False
      • bool(range(0)) False
• 浮点型
  • 浮点数在计算机中的存储是存在“误差”的 但当浮点数相加的结果 等于 整数时， 偏差则不会出现
    • 0.1 + 0.2 - 0.2 出现的计算结果为0.10000000000000003
    • 1.0 + 2.0的结果等值于整数3， 则不会出现偏差
    • 若要做到%100 精确计算浮点数，可以使用decimal模块 import decimal a = decimal.Decimal('0.1') b = decimal.Decimal('0.3') print(a + a + a - b) >>> 0.00
    • 浮点数的存储存在“误差”的原因： 因为浮点数的位数可以是无限的，但计算机的内存和硬盘是有限的， 用有限的资源来描述无限的内容，本身是一个悖论。