Python数据类型总结

这是一篇关于Python数据类型总结的思维导图，主要内容有字符串、列表、元组、字典、集合。

数据类型

• 字符串
  • 增
    • str+str
  • 删
  • 改
    • strip(短信验证码)
    • split（切分，默认以空格）
    • replace（a,b）（把a替换为b）
    • join（列表转化为字符串）
  • 查
    • index（没有会报错）
    • find（没有返回-1）
    • count（统计子串个数，没有返回0）
    • startswith/endswith(结尾)
    • isdigit（判断字符串是否为数字）
    • lower/upper（大小写）
• 列表
  • 增
    • append（加到最后一位）
    • insert（下标，内容）（加到指定位置）
    • extend（拆分加到最后一位，加中括号则不会拆分）
  • 删
    • pop（下标）（删除下标处的值）
    • del（全局删除，可以是变量）
    • remove（对象）（删除指定对象，默认从第一个开始删）
    • clear（清空所有列表）
  • 改
    • 根据下标改值，多个修改[起始：结束]=值1，值2...值n
  • 查
    • index（内容，起始位置）
    • count（内容）
  • 其他
    • sort（默认升序，该方式需改reverse=True）
    • 列表生成式（[i*i for i in range(1,11) if i % 2 ==0]）
• 元组
  • 增
    • tuple+tuple、tuple*num、
  • 删
  • 改
    • 本身不可变，如果内部包含可变元素，则可以根据下标改值
  • 查
    • count
    • index
• 字典
  • 增
    • 通过key值添加键值对
      • setdefault(),设置初始值
  • 删
    • del
    • pop
    • clear清空所有键值对
  • 改
    • 通过key值修改键值对
      • update（dict），覆盖旧值，添加新值
  • 查
    • 通过key值查看键值对
      • dict.get('key')由键获取值
        • 它和dict['key']的区别是，它找不到会返回None，而后者会报错。
      • items()
      • keys()
      • values()
        • dict_items，dict_keys，dict_values对象，python不希望用户直接操作这几个方法，但是可以通过list()函数把他们转成列表,[('BMW', 88), ('benchi', 83), ('tesila', 95)]
• 集合
  • 特点：元素是唯一的，相同的元素不会被添加进来，无法存储列表，字典，集合这些数据类型，否则报错，创建空集合的时候必须要使用set()而不能是{},因为{}默认是空字典
  • 数学运算
    • 交&---取公共元素
    • 并|---取所有元素
    • 差- A-B：将A中属于B的元素删除
  • 增
    • add:随机位置
    • update():参数为序列类型，会讲每一个元素迭代添加到序列中 （随机添加）
  • 删
    • pop()：随机删除，pycharm中默认是第一个元素
    • remove(参数)：删除指定参数数据，不存在则报错
    • discard(参数):与remove区别是不存在数据不会报错
    • clear()，清空集合中的元素
    • del 集合名()，删除集合
  • 改
    • 由于set中的数据没有索引，也没有办法去定位一个元素，所以没办法直接修改 先删除再添加
  • 查
    • set是一个可迭代对象，可以通过for循环进行遍历查询