导图社区 2022年中级经济师第四部分统计
2022年中级经济师第四部分统计知识梳理,包括统计与统计数据、描述统计、抽样调查、回归分析、时间序列分析等等。
2023年中级经济师,一图重点考点全覆盖,精华,第一至第十章。社会主义市场经济体制是社会主义基本经济制度的重要组成部分,既要遵循市场经济体制的一般规律,还要体现社会主义基本制度的要求,这就是既要使市场在资源配置中起决定性作用,还要更好地发挥政府的作用,处理好市场与政府的关系,推动有效市场与有为政府的更好结合。
2023年中级经济师第三部分货币与金融的最新大纲,内容包含货币供求与货币均衡、中央银行与货币政策、商业银行与金融市场、金融风险与金融监管、对外金融关系与政策,图中标注了重点。
2022年中级经济师第三部分货币与金融知识梳理,包括货币供求与货币均衡、中央银行与货币政策、商业银行与金融市场、对外金融关系与政策等等。
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CPA战略风险管理、战略实施
substantive procedures
初级会计实务第一章
会计科目
增值税法思维导图
第六章 合同的保全
固定资产
初级会计实务第二章:存货
初级会计实务思维导图
应收及预付款项
2022年中级经济师 第四部分统计
统计与统计数据
1. 理解统计学
1.1. 关于数据的学科
1.2. 分支:描述统计、推断统计
2. 掌握统计学的基本原理
2.1. 统计学是关于收集整理、分析数据和从数据中得出结论的学科
3. 描述统计的基本原理
3.1. 描述统计是研究数据收集、整理和描述的统计学方法
4. 推断统计的基本原理
4.1. 研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法,包括参数估计和假设检验
5. 辨别变量和数据的类型
5.1. 分类变量/数据
5.2. 顺序变量/数据
5.3. 数值型变量/数据
6. 辨别统计数据的来源
6.1. 观测时局和实验数据
6.2. 一手数据和二手数据
7. 辨别各种统计调查方法
7.1. 统计报表
7.2. 普查
7.3. 抽样调查
7.4. 重点调查
7.5. 典型调查
8. 理解统计质量评价标准
8.1. 真实性
8.2. 准确性
8.3. 完整性
8.4. 及时性
8.5. 适用性
8.6. 经济性
8.7. 可比性
8.8. 协调性
8.9. 可获得性
9. 理解大数据:大数据4V特征
9.1. 数据量大(VOLUME)
9.2. 数据多样性(Variett)
9.3. 价值密度低(Value)
9.4. 数据的产生和处理速度快(Velocity)
10. 辨别数据挖掘的常用算法
10.1. 监督学习
10.1.1. 分类
逻辑斯特回归
决策树
随机森林
支持向量机
10.1.2. 回归
线性回归
非线性回归
分位数回归
10.2. 无监督学习
10.2.1. 聚类
基于划分的方法
基于分层的方法
基于密度的方法
基于网络的方法
基于模型的方法
10.2.2. 降维
成分分析法
因子分析法
10.3. 半监督学习
10.3.1. 半监督分类
10.3.2. 半监督回归
10.3.3. 半监督聚类
描述统计
1. 理解数据特征测度
1.1. 分布的集中趋势:数据向其中心值靠拢或聚集的程度
1.2. 分布的离散程度:数据之间的差异程度
1.3. 分布的偏态:数据分布的不对称性
2. 掌握集中趋势的测度指标
2.1. 均值
2.2. 中位数
2.3. 众数(出现次数最多的变量值)
3. 掌握离散趋势的测度指标
3.1. 方差
3.2. 标准差
3.3. 离散系数
4. 掌握分布形态的测度指标
4.1. 偏态系数
4.2. 标准分数
5. 掌握变量间相关关系的测度指标的计算方法
5.1. 公式
6. 辨别常用测度数据
6.1. |r|>=0.8:高度相关
6.2. 0.5<=|r|<0.8:中度相关
6.3. 0.3<=|r|<0.5:低度相关
6.4. |r|<0.3:相关程度极弱,可视为无线性关系
抽样调查
理解概率抽样(随机抽样)
按一定概率以随机原则抽取样本
每个单元被抽中的概率已知或者可计算
用样本对总体估计时,要考虑样本概率
理解非概率抽样(非随机抽样)
判断抽样
方便抽样
自愿样本
配额抽样
辨别抽样调查的一般步骤
确定调查问题
调查方案设计
实施调查过程
数据处理分析
撰写调查报告
辨别误差来源
抽样误差
抽样随机性造成
非抽样误差
抽样框误差
无回答误差
计量误差
掌握常用基本概率抽样方法
简单随机抽样
分为有放回和不放回简单随机抽样
适用条件
抽样框中没有更多可以利用的辅助信息
调查对象分布的范围不广阔
个体之间差异不是很大
分层抽样
应用条件:抽样框中有足够的辅助信息,能分层,同层之间差异小,不同层差异大
系统抽样
无关标识排列(排列顺序和调查内容没有联系)
有关标识排列
整群抽样
实施调查方便、节省费用和时间;抽样表框编制的以简化
适用:对某些特殊群结构进行调查
多阶段抽样
对经过两个及以上抽样阶段的抽样方法的统称
适用:大范围的抽样调查
理解估计量的性质
估计量的无偏性
估计量的有效性
估计量的一致性
掌握不放回简单随机抽样下均值估计量方差的估计方法
掌握样本量的计算方法
标准正态分布的双侧a分位
辨别概率抽样中样本量的影响因素
调查的精度
总体的离散程度
总体的规模
无回答情况
经费的制约
回归分析
理解回归模型
一元回归模型和多元回归模型
线性回归模型和非线性回归模型
掌握最小二乘法的原理和估计方法
实际观测点和直线间的距离最短,离差平方和最小来估计参数
最小
根据估计的回归方程进行回归系数分析
掌握决定系数以及回归模型的检验
决定系数(拟合优度/判定系数):接近1,拟合度越好
时间序列分析
辨别时间序列的分类
绝对时间序列
相对时间序列
平均数时间序列
辨别时间序列的分解
长期趋势T
季节变动S
循环波动C
不规则波动I
理解时间序列的水平分析和速度分析
理解时间序列预测程序
确定时间序列所包含的成分
找出适合该时间序列的预测方法
对可能的预测方法进行评估,以确定最佳预测方案
利用最佳预测方案进行预测
掌握平稳时间序列的平滑预测法
移动平均法
指数平滑法