导图社区 中级经济师《时间序列分析》
2022年中级经济师《时间序列分析》最新版思维导图,内容相对还是比较喜欢详细的,大家可以借鉴。
编辑于2022-11-02 18:04:19 重庆这是一篇关于税务师财务与会计中第十章:非流动资产的思维导图,在税务知识学习与备考的征程中,一份系统清晰的复习资料是攻克难关的有力武器。这张关于非流动资产的思维导图模板,是税务师考生以及相关备考人士不可或缺的高效学习工具。对于税务师考生而言,非流动资产是考试中的重要知识点,涉及固定资产、无形资产、投资性房地产等多个复杂内容。此模板将这些知识点进行了细致梳理,从各类资产的定义、确认条件,到后续计量、处置等环节,都一一涵盖。比如在固定资产部分,详细说明了初始计量中不同来源固定资产的入账价值确定方法,以及后续折旧、减值等处理要点,帮助考生构建完整的知识体系,加深对知识点的理解和记忆。备考其他相关考试的人员也能从该模板中受益。它以简洁明了的方式呈现了非流动资产的核心内容,避免了繁琐的文字表述,让考生能够快速抓住重点,提高复习效率。无论是知识点的回顾,还是考前的冲刺复习,这张思维导图都能发挥重要作用。该模板借助万兴脑图软件绘制,支持多种格式的导入导出,方便用户与其他学习资料进行整合和分享。助力广大税务备考人士轻松掌握非流动资产知识,顺利通过考试。
这是一篇关于税务师财务与会计科目中的第十二章:流动负债的思维导图,主要内容包括:一、应付及预收款项类流动负债,二、应付职工薪酬,三、应交税费,是一份对税务师、财务人员以及财税专业学生极具实用价值的参考资料。在应交税费部分,详细列举了增值税、消费税、土地增值税等多种税费的核算与处理要点;应付职工薪酬板块涵盖了职工薪酬的构成、核算方法以及相关账务处理;应付及收款类流动负债则对各类应付和收款项目的定义、特点及处理方式进行了说明。对于税务师而言,此模板能够帮助他们在处理企业税务事务时,精准把握与流动负债相关的税费计算、申报等要点,提升税务服务的专业性和准确性;财务人员可借助该模板更好地进行账务处理和财务管理,确保企业财务数据的准确性和合规性;财税专业学生能通过此模板构建完整的知识体系,加深对流动负债相关理论和实践的理解,为未来的职业发展打下坚实基础。此模板借助万兴脑图软件绘制,助力用户高效整合财税知识、清晰梳理知识脉络,在财税领域的学习和工作中取得更出色的成绩。
这是一篇关于税务师中财务与会计科目里第十一章:非流动资产——金融资产和长期股权投资的思维导图,将金融资产和长期股权投资的核心知识点进行了系统整合,是助力考生高效备考、提升知识掌握程度的实用工具。对于税务师考生而言,在学习金融资产和长期股权投资相关内容时,需要理解众多复杂的概念、核算方法和转换规则。此模板围绕长期股权投资,详细阐述了其基础知识,如核算范围、后续计量方法选择等;在长期股权权益法核算部分,明确了适用范围、核算步骤以及四大核心模块(成本、损益调整、其他综合收益、其他权益变动)的具体内容。对于长期股权成本法核算,也清晰展示了初始计量、后续计量以及处置等相关知识点。同时,还涉及了长投的转换,包括增资转换和减资转换的不同情况及核算原则。考生在复习过程中,可以借助该模板快速回顾和总结重点内容,将分散的知识点串联起来,形成完整的知识网络。借助万兴脑图便捷的编辑和展示功能,考生可以根据自己的学习进度和需求对模板进行个性化修改和完善。这款思维导图模板将成为税务师考生攻克《财务与会计》第十一章知识难关的有力武器,帮助考生在考试中取得优异成绩。
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时间序列分析
时间序列及其分类
含义
动态数列,将某一统计指标在各个不同时间上的数值按时间先后顺序编制形成的序列
构成因素
①被研究对象所属时间②反应该现象一定时间条件下数量特征的指标值
分类
绝对数时间序列
时期序列
反映现象在一定时期内发展的结果,即过程总量。例如:某年的国内生产总值(各月加起来)
时点序列
反应现象在一定时点上的瞬间水平。例如:年底总人口数
相对数时间序列
城镇人口比重,经济增长率等
平均数时间序列
人均国内生产总值
时间序列水平分析
发展水平
最初水平:y0 最末水平:yn 中间水平:y2、y3。。。
基期水平:作为对比的基础时期的水平 报告期水平:所要反映与研究的那一时期的水平
平均发展水平/序时平均数/动态平均数
绝对数时间序列-序时平均数
时期序列:简单算术平均数
时点序列
连续时点(天天有)
逐日登记逐日排列:简单算术平均数
指标值变动时登记:加权算术平均数
间断时点(非天天)
间隔相等:两次平均法(两次简单算术平均)
间隔不等:两次平均法(第一次简单算术平均,第二次加权算术平均—权重为间隔时间占总间隔时间比例)
相对数或平均数时间序列序时平均数:派生数列,是两个绝对数对比形成,计算思路:分别求分子和分母时间序列的序时平均数
增长量与平均增长量
增长量=报告期水平-基期水平
逐期增长量=报告期水平-报告期前一期水平
累计增长量=报告期水平-最初水平
同一时间序列,累计增长量等于相同时期逐期增长量之和
平均增长量=逐期增长量合计/逐期增长量个数=累计增长量/(时间序列项数-1)
平均增长量是时间序列中逐期增长量的序时平均数
时间序列的速度分析
发展速度=报告期水平/基期水平
定基发展速度=报告期水平/最初水平
环比发展速度=报告期水平/报告期前一期水平
定基发展速度=相应时期内各环比发展速度的连乘积(定基环比积) 相应时期环比发展速度=两个相邻时期定基发展速度的利率(环比定基比)
增长速度=报告期增长量/基期水平=(报告期水平-基期水平)/基期水平=发展速度-1
定基增长速度=报告期累计增长量/基期水平=定基发展速度-1
环比增长速度=报告期逐期增长量/基期水平=环比发展速度-1
平均发展速度与平均增长速度
平均发展速度:一定时期各期环比发展速度的序时平均数,采用几何平均法
平均增长速度=平均发展速度-1
速度的分析及应用
①时间序列指标值为0或负数时,不宜计算速度②速度指标的数值与基期大小有密切关系③环比增长速度各期基数不同,反应增长快慢要结合“增长1%的绝对值”反映同样增长速度在不同时间条件下包含的绝对水平
时间序列的分解和预测程序
时间序列的变化可能受一种或几种因素的影响,这种因素称为时间序列的成分
时间序列成分:长期趋势(T)、季节变动(S)、循环波动(C)、不规则变动(I)
时间序列预测步骤:①确定时间序列所包含的成分②找出适合该时间序列的预测方法③对可能的预测方法进行评估,以确定最佳预测方案④利用最佳预测方案进行预测
平滑法预测法
平滑法目的是“消除”时间序列不规则成分所引起的随机波动
移动平均法:若k=3,求2017年的数,则用2014、2015、2016三年的数除以3,则可预测2017年的数
指数平滑法:特点是观测值离与测试时期越久远,权重越小