导图社区 第二十七章时间序列分析
2021年经济基础的知识总结，包括平滑法的目的是消除时间序列的不规则成分所引起的随机波动，平滑法适合于平稳时间序列的预测，即没有明显的趋势、循环和季节波动的时间例，平滑法简单易用，底数据的要求最低,通常对于近期的预测具有较高的精度。
2021年经济基础的知识总结，包括市场供给、供给的含义、影响供给的因素、供供给曲线的形状及变动、均衡价格、弹性等内容。
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第二十七章时间序列分析
平滑预测法
平滑法的目的是消除时间序列的不规则成分所引起的随机波动，平滑法适合于平稳时间序列的预测，即没有明显的趋势、循环和季节波动的时间序列
平滑法简单易用，底数据的要求最低，通常对于近期的预测具有较高的精度
移动平均法
使用时间数列中最近K期数据值的平均数作为下一期的预测值
指数平滑法
利用过去时间序列值的加权平均数作为预测值，即t+1期的预测值等于第t期的实际观察值与第t期预测值的加权平均值
特点是观测值离观测时期越久远，其权重也变得越小，呈现出指数下降，因而称为指数平滑
公式为：预测值Ft+1=平滑系数a*第t期实际观察值Yt+(1-a)*第t期预测值Ft a为平滑系数，取值范围：0<a<1
时间序列的速度分析
是以相对数形式表述的两个不同时期发展水平的比值，表明报告期水平已发展到基期水平的几分之几或若干倍。公式：发展速度=报告期水平/基期水平
定基发展速度是报告期水平与某一固定时期水平（通常是最初水平）的比值。公式：定基发展速度=报告期水平/最初水平
环比发展速度是报告期水平与其前一期水平的比值。公式：环比发展速度=报告期水平/（报告期前一期水平-1）
定基发展速度与环比发展速度之间的关系
定基发展速度等于相应时期内个环比发展速度的连乘积（简称：定基积）
两个相邻时期定基发展速度的比率等于相应时期的环比发展速度（简称：环比比）
增长速度
定基增长速度是增长量为累计增长量 公式：定基增长速度=累计增长量/基期水平=（报告期水平-基期水平）/基期水平=定基发展速度-1
环比增长速度是增长量为逐期增长量 公式：逐期增长量/上期水平=（报告期水平-上期水平）上期水平=环比发展速度-1
提示：定基增长速度与环比增长速度之间的推算，必须通过定基发展速度与环比发展速度才能进行
平均发展速度与平均增长速度
平均发展速度反映现象在一定时期内逐期发展变化的一般程度
平均增长速度反映现象在一定时期内逐期增长（降低）变化的一般程度
平均发展速度是一定时期内各期环比发展速度的序时平均数
计算平均发展速度通常采用几何平均法，也称水平法。其计算原理：一定时期内现象发展的总速度等于各期环比发展速度的连乘积
在应用速度分析实际问题时，须防止误用乃至滥用的现象，应注意
当时间序列中的指标值出现0或附属时，不宜计算速度
速度指标的数值与基数的大小有密切关系
在环比增长速度时间序列中，各期的基数不同，运用这一指标反映想象的快慢时，往往要结合水平指标的分析才能得出正确结论。增长1%的绝对值是进行这一分析的指标。它反映同样的增长速度，在不同时间条件下所包含的绝对水平。公式：增长1%的绝对值=逐期增长量/环比增长速度
时间序列的水平分析
平均发展水平也称序时平均数或动态平均数
概括性描述现象在一段时期内所达到的一般水平
绝对数时间序列时平均数的计算
由时期序列计算序时平均数
就是简单算术平均数 如(a+b+c+d)/4
由时点序列计算序时平均数
第一种情况
连续时点序列：资料逐日登记
资料逐日登记且逐日排列，可采用简单素数平均值的方法计算
资料登记的时间单位仍然是1天，但实际上只在指标值发生变动时才记录一次，此时需采用加权算术平均数的方法计算
第二种情况
间断时点序列：资料不是逐日，而使间隔较长一段时间（月、季或年）后再登记一次，然后依序排列
间隔时间相等
两次平均法：两次均为简单算术平均
间隔时间不相等
两次平均法：第一次相邻两个指标简单算术平均 第二次加权算术平均；权重间隔时间占总间隔时间的比例
增长量与平均增长量
增长量是报告期发展水平与基期发展水平之差，反映报告期比基期增加（减少）的绝对数量，公式：增长期=报告期水平-基期水平
基期分为
逐期增长量
是报告期与前一期水平之差
累计增长量
是报告期水平与某一固定时期水平（通常是时间序列最初水平）之差。提示：同一时间序列中，累计增长量等于相应时期逐期增长量之和
平均增长量：是时间序列中逐期增长量的序时平均数，它表明现象在一定时段内平均每期增加（减少）的数量。公式：累计增长量/（时间序列项数-1）
时间序列及其分类
时间序列也称动态数列：是将某一同济指标在各个不同时间上的数值按时间先后顺序编制形成的序列
时间序列由两个基本因素构成
是被研究现象所属时间
是反映该现象一定时间条件下数量特征的指标值
同一时间序列中，各指标值的时间单位一般要求相等
时间序列按照其构成要素中统计指标值的表现形式，分为绝对数时间序列、相对数时间序列、平均数时间序列
绝对时间序列是由绝对数指标值按时间先后题序排列形成的序列，依据指标值的时间特点分为
时期序列
在一段时期内发展的结果。即过程总量，如国内生产总值是当年个月国内生产总值相加的结果
时点序列
在一定时点上的瞬间水平，如年底总人口数表明在各年年末上的人口数
由绝对数时间序列可以派生出相对数和平均数的时间序列，他们使用同类相对数或平均数指标值按时间先后顺序排列排列后形成的序列
相对数时间序列
由同类相对数按时间先后顺序排列后形成的序列。如城镇人口比重时间序列
平均数时间序列
由平均数指标值按时间先后顺序排列后形成的序列。如人均国内生产总值序列
