数据与计算

数据与计算的思维导图，包含了第一章数据与计算、第二章知识与数字化学习、第三章算法基础、第四章程序设计基础等内容。

必修1数据与计算

• 第一章 数据与计算
  • 1.1数据的基本特征
    • 二进制、语义性、分散性、多样性和感知性
  • 1.2数据编码的基本方式
    • 编码的基本方式
      • 模拟信号（图A）
      • 数字信号（图B）
      • 例题：
    • 文字编码：ASCII（A-65，a-97,0-48，空格-32）
    • 图像编码：位图（bit）、矢量图（放大不会失真）
      • 位图的最小单位为像素。位图图像大小=（分辨率*量化位数）（bit）
    • 声音编码：采样-量化-编码
    • 进制间的转换：十进制转二进制（除二倒取余）
      • 例题：18D=10010B
  • 1.3信息的基本特征
    • 普遍性、传递性、共享性、依附性和可处理性、时效性、真伪性、价值相对性
• 第二章 知识与数字化学习
  • 2.1知识与智慧
    • • 例：I=U/R
  • 2.2数字化工具与资源及其优势
    • 优势、特点、工具
• 第三章 算法基础
  • 3.1计算机解决问题的过程：分析问题-设计算法-编写程序-调试运行
  • 3.2算法的描述
    • ①算法的特征：有穷性、确定性、数据输入（0个或多个）、数据输出（1个或多个）、可行性（有限时间内）
    • ②描述算法的常用方法：自然语言、程序流程图、伪代码
    • ③三种基本控制结构：顺序结构、选择结构、循环结构
  • 3.3计算机程序与程序设计语言
    • 计算机程序
      • 定义：可以识别运行的指令集合
      • 计算机的组成
      • 计算机的工作过程：存储程序，程序控制
    • 计算机程序设计语言
      • 发展历程：机器语言（二进制）、汇编语言、高级语言
• 第四章 程序设计基础
  • 4.1程序设计语言的基础知识
    • Python的变量和常量
    • Python的数据类型：int，float
    • Python的运算符和表达式
      • 算数运算符：** （幂），/（除），//（整除），%（求余）
      • 逻辑运算符和表达式：and，not，or
      • 关系运算符：>= ,==,!=
      • 赋值运算符：= ，+=
    • Python的函数
      • abs，bin，int，float，len，bool，chr
  • 4.2顺序结构
    • 流程图：
    • 格式：
      • a=1 a=a+1 a=a+1
  • 4.3选择结构
    • 单分支
      • 格式：if(条件表达式): 语句A
      • 流程图
    • 双分支
      • 判断奇偶
        • 格式：if(a%2==0): print("a是偶数") else: print("a是奇数") //“”英文状态下
      • 流程图
    • 多分支
      • 判断是否为闰年:
      • 流程图
  • 4.4循环结构
    • for循环（计数循环）
      • for i in range (1,10,2)
      • 九九乘法表：
        • end=""结束方式 ,sep=“/”分隔方式
    • while循环
      • break跳出本轮循环，continue结束本次循环，继续下一次循环
      • 猜价格游戏：
    • 循环嵌套
      • 流程图：
      • 格式：
• 第六章 人工智能及其应用
• 第五章 数据处理和可视化表达
  • 大数据代表信息量大、速度快、种类繁多的信息资产。需要特定的技术和分析方法将其转化为价值。