Excel数据分析实战

Excel数据分析实战，内容包含： 1、明确分析思路 2、数据收集 3、数据处理 4、数据分析 5、数据展现 6、报告撰写

Excel数据分析实战

• 1、明确分析思路
  • PEST 
    • <b><i>行业分析</i></b>
  • 4P营销理论
    • <b><i>产品营收分析</i></b>
  • 5W2H
    • <b><i>用户分析、专题分析</i></b>（拆分问题）<br>
    • <gs id="812d5bd9-0d44-4110-b8e2-f76068027773" ginger_software_uiphraseguid="63bb60bf-4f7a-4303-a5ee-bc8e5b601225" class="GINGER_SOFTWARE_mark"><gs id="65b20159-2eaa-4277-b561-8130805f996c" ginger_software_uiphraseguid="35320652-7069-4ae6-9a5c-889b426dee21" class="GINGER_SOFTWARE_mark">who</gs></gs>/why/what/How/How much/when/where
    • 例：用户购买行为分析
  • 用户行为理论
    • <b><i>用户行为分析</i></b>（认知-熟悉-试用-使用-忠诚）
    • 例：即是漏斗图分析法，适合业务流程规范的业务分析
  • 逻辑树分析
    • <b><i>专题分析</i></b>（拆解问题）<br>
    • 即是杜邦分析法，遵循不重复不遗漏、保持框架内要素互相联系的原则，问题一、问题二、问题三...<br>
    • 例：利润=收入-成本-其他
  • 生命周期法、金字塔法...
• 2、数据收集
• 3、数据处理
  • 将原始数据处理成可以分析的一维表的形式
  • 1.1数据规范
  • 1.2数据导入
    • 文本导入
    • 数据库导入
    • 网站数据导入
  • 1.3数据清洗
    • 重复数据处理<br>
      • 数据透视表法
        • 可给出去重结果、重复次数
      • 菜单删除法
        • 可给出去重的结果，但不会给出重复值、重复次数
      • 条件格式标识法
        • 给出重复值，但不给出重复次数、去重结果
      • 高级筛选法
        • 可给出去重结果，但不会给出重复值、重复次数
      • 函数法（countIf）
        • 给出重复次数，但不给出去重结果
    • 缺失数据处理
      • 指的不是空白值，而是取消合并后缺失值
      • 取消合并单元格，选中空格自动填充<br>
    • 空值数据处理
      • 指的不是空白单元格，而是空格
      • 查找替换空格为无内容
  • 1.4数据抽取
    • 字段拆分
      • 数据分列
      • 函数：Left、Mid、Right
    • 记录拆分
      • 随机抽样
        • Rand+Rank+填充+vlookup
      • 按字段拆分
  • 1.5数据合并
    • 字段合并
      • Concatenate（文本）
      • Date（数字）
    • 字段匹配
      • 单条件匹配
      • 多条件匹配
    • 记录合并
  • 1.6数据计算
    • 简单计算
    • 日期计算
    • 数据标准化
      • 将数据按比例缩放使之落入标准区间、0-1标准化
    • 加权求和
      • 各字段权重不同，联合权重表求和
    • 数据分组1
      • If函数分组
    • 数据分组2
      • vlookup函数模糊匹配
  • 1.7数据转换
    • 文本转数值
      • 选择性粘贴
        • 选择1单元格-选择性粘贴到目标单元格-点击乘
      • 智能标记
        • 智能标记-转换为数据
      • 数据分列
    • 数值转文本
      • 数据分列
      • Text函数法
    • 数值转日期
      • 数据分列
    • 二维表转一维表
      • 数据透视表向导
• 4、数据分析
  • 基本数据分析方法
    • 数据分析方法的作用：现状分析、原因分析、预测分析（对比、细分、预测）
    • 2.1对比分析
      • 将2个或以上数据进行比较，从差异性发现规律
      • 横比
        • 与竞品对比、与其他部门对比<br>
        • 与目标对比（完成值）<br>
      • 纵比
        • 投放广告前后业务情况对比<br>
        • 与不同时期对比（日期分组-环比-同比）<br>
        • 活动前后对比<br>
    • 2.2结构分析
      • 2.2.1结构分析
        • 即是各部分占比，如市场占有率
        • 定性分组-占比分析
      • 2.2.2分布分析
        • 定量分组
          • 即是各个结构的分布
          • vlookup分组-数据透视表得出分布（例如消费金额分布）
          • 数据透视表-创建组分组，但无法不等距分组
    • 2.3交叉分析
      • 即是二维表
      • 定量定量分组交叉/定量定性分组交叉/定性定性分组交叉
    • 2.4矩阵分析
      • 即是二维表，例如产品用户满意度分析
    • 2.5漏斗分析法
      • 适用于流程规范的业务分析
    • 2.7 综合指标分析法（RFM分析）
  • 高级数据分析方法
    • 高级数据分析法
• 5、数据展现
  • 制作图表，用图表表达结论
• 6、报告撰写