儿童少年卫生学

儿童少年卫生学，内容有单变量：性别、红细胞数、临床疗效；双变量：婴幼儿身高和体重、药物清除率和血药浓度。

统计分析

• 单变量：性别、红细胞数、临床疗效
  • 统计描述
    • 定量数据
      • 频数表
      • 直方图
        • 分布类型：对称分布、偏态分布 分布特征：集中趋势和离散程度
          • 正态分布
      • 统计指标
        • 集中趋势
          • 算术平均数
          • 几何平均数
          • 中位数
        • 离散程度
          • 极差
          • 四分位数间距
          • 方差
          • 平均差
          • 变异系数
    • 定性数据
      • 率
      • 构成比
      • 相对比
  • 统计推断
    • 参数检验
      • 总体参数的定量描述
        • 标准误
        • 参数估计：由样本统计量估计总体参数
      • 总体间差别的定性判断
        • 假设检验：比较总体参数或分布之间有无差别
          • 定量资料
            • t检验
              • 两组定量资料总体均数的比较
                • 随机样本、正态分布、方差齐性
              • 单样本t检验
                • 样本均数X与已知总体均数μo的比较：检验样本均数所代表的总体均数是否与已知总体均数有差别
                • 总体标准差未知的小样本数据＜50，样本数据服从正态分布
              • 配对样本t检验
                • 检验成对样本所得均值差异有无统计学意义
                • 差值d服从正态分布
              • 两独立样本t检验
                • 相同受试者随机分为两组，不同处理 ①比较两个组某定量效应指标的测量结果 ②比较两个独立样本的定量指标，分析差异有无统计学意义
                • 两个样本独立且都来自于满足方差齐性的正态分布总体
            • 方差分析
              • 多组定量资料的比较
          • 定性资料
            • 卡方检验
              • 完全随机设计 两个及多个样本 率或构成比的比较
              • 完全随机设计资料的卡方检验
                • 普通四格表资料的卡方检验
                • 列联表资料的卡方检验
              • 配对设计资料的卡方检验
                • 配对四格表资料的卡方检验
                  • 同时用两种方法进行观测实验，先配对再用甲乙两种属性分类统计
    • 非参数检验
• 双变量：婴幼儿身高和体重、药物清除率和血药浓度
  • 两变量不区分自变量和因变量
    • 线性相关
      • 两个变量之间的线性关联程度
      • 双变量正态分布
    • 分类变量的相关
      • 无序分类变量的相关
        • Person直线相关
      • 双向有序分类变量的相关
        • Spearman等级相关
          • 不满足双变量正态分布、等级资料、分布类型未知
  • 两变量区分自变量和因变量
    • 线性回归
      • ①两变量的关系呈线性趋势 ②每个个体观察值之间相互独立 ③在一定取值范围内，任意给定X值，对应的随机变量Y都服从正态分布 ④X的不同值所对应的随机变量Y的总体方差相等 LINE

统计分析

• 单变量：性别、红细胞数、临床疗效
  • 统计描述
    • 定量数据
      • 频数表
      • 直方图
        • 分布类型：对称分布、偏态分布 分布特征：集中趋势和离散程度
          • 正态分布
      • 统计指标
        • 集中趋势
          • 算术平均数
          • 几何平均数
          • 中位数
        • 离散程度
          • 极差
          • 四分位数间距
          • 方差
          • 平均差
          • 变异系数
    • 定性数据
      • 率
      • 构成比
      • 相对比
  • 统计推断
    • 参数检验
      • 总体参数的定量描述
        • 标准误
        • 参数估计：由样本统计量估计总体参数
      • 总体间差别的定性判断
        • 假设检验：比较总体参数或分布之间有无差别
          • 定量资料
            • t检验
              • 两组定量资料总体均数的比较
                • 随机样本、正态分布、方差齐性
              • 单样本t检验
                • 样本均数X与已知总体均数μo的比较：检验样本均数所代表的总体均数是否与已知总体均数有差别
                • 总体标准差未知的小样本数据＜50，样本数据服从正态分布
              • 配对样本t检验
                • 检验成对样本所得均值差异有无统计学意义
                • 差值d服从正态分布
              • 两独立样本t检验
                • 相同受试者随机分为两组，不同处理 ①比较两个组某定量效应指标的测量结果 ②比较两个独立样本的定量指标，分析差异有无统计学意义
                • 两个样本独立且都来自于满足方差齐性的正态分布总体
            • 方差分析
              • 多组定量资料的比较
          • 定性资料
            • 卡方检验
              • 完全随机设计 两个及多个样本 率或构成比的比较
              • 完全随机设计资料的卡方检验
                • 普通四格表资料的卡方检验
                • 列联表资料的卡方检验
              • 配对设计资料的卡方检验
                • 配对四格表资料的卡方检验
                  • 同时用两种方法进行观测实验，先配对再用甲乙两种属性分类统计
    • 非参数检验
• 双变量：婴幼儿身高和体重、药物清除率和血药浓度
  • 两变量不区分自变量和因变量
    • 线性相关
      • 两个变量之间的线性关联程度
      • 双变量正态分布
    • 分类变量的相关
      • 无序分类变量的相关
        • Person直线相关
      • 双向有序分类变量的相关
        • Spearman等级相关
          • 不满足双变量正态分布、等级资料、分布类型未知
  • 两变量区分自变量和因变量
    • 线性回归
      • ①两变量的关系呈线性趋势 ②每个个体观察值之间相互独立 ③在一定取值范围内，任意给定X值，对应的随机变量Y都服从正态分布 ④X的不同值所对应的随机变量Y的总体方差相等 LINE