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樊登沟通力读书笔记
樊登沟通力，内容有沟通力可复制、本质=尊重+合作、掌控情绪、需求、安全的氛围、长颈鹿式沟通、有效提问/倾听、身体语言、文字力量，读书笔记可下载。
编辑于2023-05-22 07:15:53 山东省- 沟通力
- 人工智能的核心概念
概述了人工智能领域的核心概念及其组成部分。思维导图主要分为四个部分，每个部分都有其特定的内容和功能。必备工具：这一部分强调了在进行人工智能相关工作时，需要掌握和使用的工具。机器学习部分是人工智能的核心，强调了计算机系统通过数据自动学习的能力。这里提到了机器学习的流程，包括分析问题、构建数据集、完成影射、部署算法以及模型迭代等步骤。数据分析：数据分析部分关注于从收集到的数据中提取有用信息的过程。这里提到了数据可视化的重要性，如使用Matplotlib等工具进行可视化操作。数据科学三剑客：这一部分列举了数据科学领域常用的三个编程语言或工具，即Numpy、Pandas和Matplotlib。Numpy主要用于科学计算，Pandas用于二维表数据分析，而Matplotlib则用于数据可视化。
- Python基础-文件处理
这是一篇关于Python基础-文件处理的思维导图，主要内容包括：关闭文件，写入方式，读取方式，文件类型，打开文件。说明了如何打开文件（包括指定打开模式，如只读、写入、追加等）和关闭文件。图片中特别提到了使用with语句可以自动关闭文件，不需要手动调用close()方法。有助于用户快速理解和掌握Python文件处理的基础知识。
- Python基础流程控制、面向对象
流程控制和面向对象编程是 Python 编程的两个核心部分，分别解释了这两个概念，供参考使用！
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- 人工智能的核心概念
概述了人工智能领域的核心概念及其组成部分。思维导图主要分为四个部分，每个部分都有其特定的内容和功能。必备工具：这一部分强调了在进行人工智能相关工作时，需要掌握和使用的工具。机器学习部分是人工智能的核心，强调了计算机系统通过数据自动学习的能力。这里提到了机器学习的流程，包括分析问题、构建数据集、完成影射、部署算法以及模型迭代等步骤。数据分析：数据分析部分关注于从收集到的数据中提取有用信息的过程。这里提到了数据可视化的重要性，如使用Matplotlib等工具进行可视化操作。数据科学三剑客：这一部分列举了数据科学领域常用的三个编程语言或工具，即Numpy、Pandas和Matplotlib。Numpy主要用于科学计算，Pandas用于二维表数据分析，而Matplotlib则用于数据可视化。
- Python基础-文件处理
这是一篇关于Python基础-文件处理的思维导图，主要内容包括：关闭文件，写入方式，读取方式，文件类型，打开文件。说明了如何打开文件（包括指定打开模式，如只读、写入、追加等）和关闭文件。图片中特别提到了使用with语句可以自动关闭文件，不需要手动调用close()方法。有助于用户快速理解和掌握Python文件处理的基础知识。
- Python基础流程控制、面向对象
流程控制和面向对象编程是 Python 编程的两个核心部分，分别解释了这两个概念，供参考使用！
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