0406数理统计方法在工程质量管理中的应用

0406数理统计方法在工程质量管理中的应用

0406 数理统计方法在工 程质量管理中的应用

• 分层法的 应用
  • 分层法的基本原理(将数据按不同情况分类） 由于项目质量的影响因素众多，对工程质量状况的调查和质量 问题的分析，必须分门别类地进行，以便准确有效地找出问题及 其原因，这就是分层法的基本思想。 分层法的实际应用 关键是调查分析的类别和层次划分，根据管理需要和统计目的， 通常可按照以下分层方法取得原始数据：（与施工关系紧密） 1.按施工时间分：月、日、上午、下午、白天、晚间、季节； 2.按地区部位分：区域、城市、乡村、楼层、外墙、内墙； 3.按产品材料分：产地、厂商、规格、品种； 4.按检测方法分：方法、仪器、测定人、取样方式； 5.按作业组织分：工法、班组、工长、工人、分包商； 6.按工程类型分：住宅、办公楼、道路、桥梁、隧道； 7.按合同结构分：总承包、专业分包、劳务分包。
• 因果分析图 法的应用
  • 因果分析图法的基本原理 因果分析图法，也称为质量特性要因分析法，其基本原理是对 每一个质量特性或问题，逐层深入排查所有可能原因。然后确定其 中最主要原因，进行有的放矢的处置和管理。 因果分析图法应用时的注意事项 1.一个质量特性或一个质量问题使用一张图分析。 2.通常采用 QC 小组活动的方式进行，集思广益，共同分析。 3.必要时可以邀请小组以外的有关人员参与，广泛听取意见。 4.分析时要充分发表意见，层层深入，排出所有可能的原因。 5.在充分分析的基础上，由各参与人员采用投票或其他方式， 从中选择 1 至 5 项多数人达成共识的最主要原因。
• 排列图法 的应用
  • 排列图法的适用范围 在质量管理过程，通过抽样检查或检验试验所得到的质量问题 、偏差、缺陷、不合格等统计数据，以及造成质量问题的原因 分析统计数据，均可采用排列图方法进行状况描述，它具有直 观、主次分明的特点 排列图法的应用示例 将其中累计频率 0％-80％定为 A 类问题，即主要问题，进行 重点管理；将累计频率在 80%-90％区间的问题定为 B 类问题 ，即次要问题，作为次重点管理；将其余累计频率在 90%—100％ 区间的问题定为 C 类问题，即一般问题，按照常规适当加强管理。 以上方法称为 ABC 分类管理法。
• 直方图法 的应用
  • 直方图法的主要用途 1.整理统计数据，了解统计、数据的分布特征，即数据 分布的集中或离散状况。从中掌握质量能力状态。 2.观察分析生产过程质量是否处于正常、稳定和受控状 态以及质量水平是否保持在公差允许的范围内 三、直方图法的观察分析 （一）通过分布形状观察分析 1.所谓形状观察分析是指将绘制好的直方图形状与正态分 布图的形状进行比较分析，一看形状是否相似，二看分布 区间的宽窄。直方图的分布形状及分布区间宽窄是由质量 特性统计数据的平均值和标准偏差所决定的。 ( 2 ) 正常直方图 2.正常直方图呈正态分布，其形状特征是中间高、两边低、成对称。 3.异常直方图呈偏态分布，常见的异常直方图有折齿型、缓坡型、 孤岛型、双峰型、峭壁型。 （二）通过分布位置观察分析 x平均：实际质量数据分布中心 M：质量标准中心 B：实际质量分布范围 T：质量标准界限 3.图 1Z204064-3（b）质量特性数据分布偏下限，易出现不合格， 在管理上必须提高总体能力。 4.图 1Z204064-3（c）质量特性数据的分布宽度边界达到质量标准 的上下界限，其质量能力处于临界状态，易出现不合格，必须分析原 因，采取措施。 5.图 1Z204064-3（d）质量特性数据的分布居中且边界与质量标准 的上下界限有较大的距离，说明其质量能力偏大，不经济。 6.图 1Z204064-3（e）,（f）的数据分布均已出现超出质量标准的 上下界限，这些数据说明生产过程存在质量不合格，需要分析原因， 采取措施进行纠偏
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