测量－经典测量理论

312心理考研心理测量，第二部分心理测量理论CTT，考试重点内容

经典测量理论

• 误差及理论模型
  • 一个假设
    • 凡客观存在的事物都有其数量（桑代克）
    • 凡有数量的东西都可以测量（麦考克）
  • 误差
    • 含义
      • 测量误差是指测量过程中由那些与测量目的无关的变化因素所产生的一种不准确或不一致的测量效应。
    • 分类
      • 随机误差：与测量目的无关的偶然因素引起；不可控，产生不一致、不准确的结果。
      • 系统误差：由与测量目的无关变因引起的一种恒定且有规律的效应；结果一致但不准确。
    • 来源及控制
      • 测量工具方面
      • 被测对象方面
      • 施测过程方面
  • CTT数学模型
    • 公式：X=T+E； X，观察分数；T，真分数；E，误差分数；
    • 假设公理
      • 测量足够多次，则观察分数接近于真分数，误差为零（误差相互抵消）
      • 真分数与误差分数之间的相关为零，误差与真分数之间相互独立，互不影响
      • 各平行测量（测同一特质的不同测验）上的误差分数之间相关为零，各测验之间随机误差相互独立；
    • 说明
      • 反应个体某种心理特质水平的真分数假定不变
      • 观察分数假定等于真分数与误差分数之和，即存在线性关系；
      • 测量误差是完全随机的，并服从均值为零的正态分布；
  • 导出公式
• 信度
  • 定义
    • 信度即测量结果的稳定性程度、一致性程度，也叫测量的可靠性。
    • 信度是真分数变异与观察分数变异之比；信度是真分数与观察分数的相关系数的平方；信度是两个平行测验间的相关系数。
  • 估计方法（列表格总结一下，要理解，会计算）
    • 重测信度
      • 同一测验，同一组被试前后两次施测；估计跨时间的一致性；计算：皮尔逊积差相关；误差来源：时间间隔（时间取样）；
    • 复本信度
      • 两个平行测验，同一组被试施测结果的一致性程度。分两类：①两个复本同时连续施测，称其为等值性系数；（估计跨形式的一致性）②两个复本是相距一段时间分别施测，称其为稳定性与等值性系数（这是对信度最严格的检验，其值最低；估计跨时间和形式的一致性） 计算：皮尔逊积差相关 误差来源：内容取样，隔一段时间测量还会有时间取样
    • 分半信度
      • 将一个测验分成对等的两半进行测验；（估计跨两个分半测验间的一致性）计算：使用矫正公式；误差来源：题目本身；
    • 同质性信度
      • 测验内部所有题目间的一致性，也称内部一致性系数；（测验跨项目的一致性）；计算：克隆巴赫α系数；K－R20；K－R21公式；误差来源：内容取样和所研究行为的异质性；
    • 评分者信度
      • 测验跨评分者的一致性；计算：①评分者为两个人，使用积差相关或等级相关；②评分者多于2人，肯德尔W和谐系数；③被评分对象多于7人，使用卡方检验；误差来源：评分者之间的差异
  • 影响因素及改进方法
    • 主试方面
    • 被试方面
    • 测量工具
    • 施测过程
  • 作用
    • 对随机误差大小的反应
    • 解释个人测验分数的意义
    • 帮助进行不同测验分数的比较
• 效度
  • 定义
    • 指一个测验或量表实际能测出其所要测量的心理特质的程度。
  • 估计方法
    • 内容效度
      • 实际测到和所要测量内容的吻合程度；用途：成就测验、职业测验（选拔和分类），不适用于能力倾向测验和人格测验； 确定方法：逻辑分析法（专家评定法）；统计法；经验法；要注意与表面效度的区分；
    • 结构效度（构想效度、构念效度）
      • 实际测量道德理论解构或特质的程度；用途：智力测验，人格测验；确定方法：①测验内部；②测验之间：相容效度法；区分效度法；③实证效度法；④多种特质－多种方法矩阵法；⑤因素分析法；
    • 实证效度（效标关联效度）
      • 分为同时效度和预测效度；用途：同时消毒主要用于诊断现状，预测效度主要用于预测某个个体将来的行为；
  • 影响因素及改进方法
    • 被试方面
    • 主试方面
    • 测量工具方面
    • 施测过程
  • 信度和效度的关系
    • 信度高是效度高的必要而非充分条件。效度高信度必然高；但信度高效度不一定高，信度低，效度肯定不高；
• 项目分析
  • 难度
    • 含义
      • 指测验项目的难易程度
    • 计算
      • 在二分法计分项目中：①通过率P=R/N；②极端分组法：被试人数较多时，将被试分为三组，分别取最高和最低27%分别计算通过率，求通过率平均数得到难度； 在非二分法计分项目中：难度为所有被试在该项目中的平均得分与该项目满分的比值； 选择题的猜测校正：排除猜测而答对某些题目致使通过率增大的可能性；包括①全体被试在某个项目上的通过率的校正：CP=（KP－1）/（K－1）；②某个被试参加多个项目组成的测验的测验分数的校正：S=R－（W/（K－1））
    • 难度水平的确定：对于常模参照测验，难度尽量接近0.50;对于标准参照测验和掌握测验，可不考虑难度；
  • 区分度
    • 含义
      • 通常用D表示，在[-1.00,+1.00]，D>0：积极区分，且D越大越好；D<0为消极区分；D=0是无用区分；
    • 计算
      • 项目鉴别指数法
        • D值越高，区分度越高，即项目越有效；D=PH－PL
      • 相关法
      • 方差法
  • 区分度与难度的关系
    • 难度越接近0.5，项目潜在的区分度越大；难度越接近1.00或0时，项目区分度越小；难度一般在0.63~0.3最好，区分度一般在0.3以上最好；
• 经典测量理论的优缺点
  • 优点
    • 建立在简单的数学模型之上，简单易懂，易于推广；对试试条件要求不严格，适应性广，对许多测验结果都分析方便；多数情况下多数情况下足够精确，结果可信；
  • 局限
    • 对样本抽样的依赖性太大
    • 对信度的估计精度不高
    • 等等