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基于Web的动态Nomogram结合内部验证对急性心力衰竭患

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机器学习得到脓毒症危重症患者急性肾损伤的血肌酐轨迹

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心房颤动的反复导管消融——如何预测结果？

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关于预测导管消融结果的新评分系统的提案：土耳其冷冻消融登记处

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一个新的列线图用于预测首次心房颤动导管射频消融术治疗患者的心

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基于机器学习算法构建肺癌患者化疗后肺部感染风险预测模型

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预测房颤消融结局：CAAP - AF评分

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APPLE评分：一种新的、简单的预测心房颤动导管消融术后心律

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高质量或低质量碳水化合物与抑郁症状的关联及基于XGboost

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预测胸腔镜肺癌手术后延迟拔管决策的新型列线图

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术后早期对乙酰氨基酚给药与心脏术后严重急性肾损伤

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一种基于人工智能的心电图算法，用于预测持续性心房颤动中左心房

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人工智能增强心电图无创检测高钾血症在高精密环境中的验证

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可解释的机器学习，用于预测急性心力衰竭患者 30 天的再入院

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中国中老年人抑郁症状与新发心血管疾病的关系

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一种可解释的机器学习方法揭示了右心室功能障碍在非缺血性心肌病

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中性粒细胞与淋巴细胞比值与2型糖尿病的关系：一项横断面研究

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使用机器学习技术建立儿童体外循环主动脉弓重建术后急性肾损伤：

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低脂蛋白( a )浓度与房颤相关：一项大型回顾性队列研究

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PO‐AKID‐teller：一种可解释的机器学习工具

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