项目设计复盘思路解析
项目成功与否，不是设计师一个人的功劳，需要感谢那些默默付出的成员
提炼该项目的总体目标是否达成?程度怎样?设计策略是否合理?
总结项目过程中的关键设计经验 (包括设计表达、设计策略、设计流程、团队协作方式等等
通过再现设计目标和核心体验问题，引出具体的设计方案和数据，避免因文档过长，造成读者迷失
尽量通过一张图展示优化前后的对比方案和指标数据，对比能图形化就不要用文字
结论一般包含: 设计目标是否达成? 程度怎样? 设计策略是否合理? 后期优化方向?
根据项目上线周期、渠道、版本等情况，选择相匹配的客观数据来进行复盘《例: 业务指标、埋点行为数据)
用户主观反馈不可少《例:满意度、客诉、原声工单、调研数据)
并不是每个项目都是尽善尽美，因此需要对复盘的数据边界、何为健康或异常等进行说明、避免读者误解
参考右侧格式，对如何解决用户的体验问题进行简要描述，策略与目标尽量对应，不同的目标可能有不同的设计策略
(例:通过......设计手段，提升......指标，以达到......目的)
从业务目标中拆分，定性地描述设计目标，并搭配衡量指标
项目上线一段时间后，设计同学向产品方获取打点统计数据，并根据【复盘数据分析】模板对数据进行分析总结，并及时将复盘结论经验同步给相关方
最后，记得把项目的关键数据指标和项目经验积累起来，供以后项目的数据埋点和分析提供参考
无论是UX还是UI设计，在过程中都应该把数据目标考虑进去，而不单单只考虑用户体验和UI样式。谨记，设计应该帮助产品实现商业价值最大化
当设计接近尾声，从设计角度思考设计是否会影响某些用户行为从而影响衡量指标，然后对这些用户行为进行埋点，让后续的复盘分析更有理有据。建议在项目评审会上，正式地提出埋点需求
在定义衡量目标的同时，事先定义复盘数据分析的比较对象，让数据目标更具体化
例：某需求中，可先拉取近期任务处理数据，以便在复盘阶段对照分析
根据需求目标，拆分设计目标并定义具体的数据衡量指标
例：某需求中，设计目标之一是尽可能多地提升某信息的有效触达率，衡量指标可以是与该信息强相关的任务操作转化率
要有框架有大纲，大纲
要符合逻辑，而不是毫
无头绪，想到什么写什么
聚焦设计影响指标的行
为数据，突出重点，不
做流水账
影响数据的因素有很多，设计只是其中之一，
保持设计以外的因素是平等的
让你从整体上看待你所
做的事情，从而发现共
性规律和更深层的问
题，保障自我进化质量
复盘贯穿整个设计流程，并非所有复盘工作都在项目上线后
设计复盘是指：在项目上线后，对用户行为反馈进行全面系统地总结盘点，由此验证设计目标是否达成、总结经验教训、启发产品后续的体验优化思路，推动产品体验走向成熟。
