导图社区 【复盘】如何做好项目设计复盘
项目设计复盘是指:在项目上线后,对用户行为反馈进行全面系统地总结盘点,由此验证设计目标是否达成、总结经验教训、启发产品后续的体验优化思路,推动产品体验走向成熟。 通过分析你所在的团队中数据复盘现状,可以认清数据验证设计的能力是个人问题还是团队的普遍现象。通过从团队视角看复盘现状,这对倡导数据导向的设计验证方法非常有帮助。 培养定期复盘习惯、明白数据在整个设计流程中的价值;在实践过程中要坚持5项原则:及时复盘、定期回顾、公平性、聚焦、结构化。
编辑于2023-10-17 17:48:07可信数据要素流通平台是数据要素在安全合规前提下高效流通的关键支撑平台,精心构建了多个核心模块,为数据要素的全生命周期管理提供了全面且可靠的解决方案。该平台打造了统一的数据要素流通门户,作为数据要素流通的总入口,整合了各类资源与服务,为数据提供方、使用方等不同角色提供了便捷的操作界面,极大地提升了用户体验和操作效率。可信数据交易平台是其中的重要组成部分,它承担着数据产品登记、存证、发布等关键职能。通过严格的登记流程,确保数据产品的来源合法、权属清晰;利用先进的存证技术,为数据交易提供可信的证据支撑,保障交易的公平性和合法性;而规范的发布机制,则让优质的数据产品能够被市场广泛知晓。流递服务平台专注于数据交易后的交付与服务,实现了交易数据的精准传递和计费功能。它能够根据不同的交易场景和需求,灵活计算费用,确保交易的公正透明。通过这些模块的协同运作,平台实现了数据产品从登记到计费的全流程安全合规流通服务。无论是金融、医疗、交通等不同行业的数据流通需求,还是政务、企业等不同主体的数据共享场景,该平台都能够提供定制化的解决方案,推动数据要素在各领域的高效配置和充分利用。
业务架构的核心价值在于优化业务视图的展现形式。通过精心描绘业务上下层之间的逻辑关系,它能够将原本错综复杂的业务系统进行合理拆解与整合,梳理出一套完整且简洁的业务视图。这不仅极大地降低了业务系统的复杂度,让业务运作的脉络一目了然,还显著提高了外部客户和内部人员对业务的理解程度。对于外部客户而言,能够更清晰地了解企业的业务范围和服务流程,增强合作信心;对于内部人员,尤其是新员工,可以快速熟悉业务架构,明确自身在业务链条中的位置与职责,从而提升工作效率。业务架构图的构建遵循三大核心原则,即分层、分模块、分功能。分层让业务架构具有清晰的层级结构,从战略层到执行层,层次分明;分模块将业务划分为不同的业务板块,便于独立管理与分析;分功能则进一步细化每个模块的具体功能,使业务细节得以清晰展现。为了帮助大家更好地应用业务架构图,万兴脑图贴心地列举了30个覆盖不同场景和行业的业务架构图示例。无论是互联网行业的电商业务架构,还是制造业的生产管理业务架构等,都一应俱全。这些示例为各行业的企业和从业者提供了丰富的参考借鉴,大家可以根据自身业务特点,猛猛拿去用起来,打造出适合自己业务发展的业务架构图。
在当今竞争激烈且复杂多变的市场环境中,供应链的优化与管理成为企业提升竞争力的关键因素。智慧供应链借助先进的技术和创新的理念,能够实现供应链各环节的高效协同与精准决策。这张思维导图围绕智慧供应链方案展开,详细阐述了模型与算法、端到端流程以及匹配的场景方案等多方面内容。智慧供应链引入AI 技术,能提前预判问题、主动管理。企业不再是 “出了问题再反应”,而是 “提前知道要出问题”。集成供应链联动整个供应链环节,实现从头到尾的流程协同。通过全流程追踪和绩效可视化,把订单、生产、物流这些环节无缝接起来。高度集成、实时协同、透明度高、沟通成本低、能快速应对风险,实现“一屏看全局,协同不再难”!这张思维导图以结构清晰、内容全面的方式,将智慧供应链的复杂体系直观呈现。企业管理人员可依据它制定战略决策,优化供应链布局;供应链从业者能从中获取实用的操作方法和流程指导,提升工作效率。对于企业管理人员、供应链从业者以及致力于企业数字化转型的专业人士来说,这张智慧供应链方案思维导图模板是一份极具价值的参考指南,是构建高效、智能供应链体系的实用蓝图。
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可信数据要素流通平台是数据要素在安全合规前提下高效流通的关键支撑平台,精心构建了多个核心模块,为数据要素的全生命周期管理提供了全面且可靠的解决方案。该平台打造了统一的数据要素流通门户,作为数据要素流通的总入口,整合了各类资源与服务,为数据提供方、使用方等不同角色提供了便捷的操作界面,极大地提升了用户体验和操作效率。可信数据交易平台是其中的重要组成部分,它承担着数据产品登记、存证、发布等关键职能。通过严格的登记流程,确保数据产品的来源合法、权属清晰;利用先进的存证技术,为数据交易提供可信的证据支撑,保障交易的公平性和合法性;而规范的发布机制,则让优质的数据产品能够被市场广泛知晓。流递服务平台专注于数据交易后的交付与服务,实现了交易数据的精准传递和计费功能。它能够根据不同的交易场景和需求,灵活计算费用,确保交易的公正透明。通过这些模块的协同运作,平台实现了数据产品从登记到计费的全流程安全合规流通服务。无论是金融、医疗、交通等不同行业的数据流通需求,还是政务、企业等不同主体的数据共享场景,该平台都能够提供定制化的解决方案,推动数据要素在各领域的高效配置和充分利用。
业务架构的核心价值在于优化业务视图的展现形式。通过精心描绘业务上下层之间的逻辑关系,它能够将原本错综复杂的业务系统进行合理拆解与整合,梳理出一套完整且简洁的业务视图。这不仅极大地降低了业务系统的复杂度,让业务运作的脉络一目了然,还显著提高了外部客户和内部人员对业务的理解程度。对于外部客户而言,能够更清晰地了解企业的业务范围和服务流程,增强合作信心;对于内部人员,尤其是新员工,可以快速熟悉业务架构,明确自身在业务链条中的位置与职责,从而提升工作效率。业务架构图的构建遵循三大核心原则,即分层、分模块、分功能。分层让业务架构具有清晰的层级结构,从战略层到执行层,层次分明;分模块将业务划分为不同的业务板块,便于独立管理与分析;分功能则进一步细化每个模块的具体功能,使业务细节得以清晰展现。为了帮助大家更好地应用业务架构图,万兴脑图贴心地列举了30个覆盖不同场景和行业的业务架构图示例。无论是互联网行业的电商业务架构,还是制造业的生产管理业务架构等,都一应俱全。这些示例为各行业的企业和从业者提供了丰富的参考借鉴,大家可以根据自身业务特点,猛猛拿去用起来,打造出适合自己业务发展的业务架构图。
在当今竞争激烈且复杂多变的市场环境中,供应链的优化与管理成为企业提升竞争力的关键因素。智慧供应链借助先进的技术和创新的理念,能够实现供应链各环节的高效协同与精准决策。这张思维导图围绕智慧供应链方案展开,详细阐述了模型与算法、端到端流程以及匹配的场景方案等多方面内容。智慧供应链引入AI 技术,能提前预判问题、主动管理。企业不再是 “出了问题再反应”,而是 “提前知道要出问题”。集成供应链联动整个供应链环节,实现从头到尾的流程协同。通过全流程追踪和绩效可视化,把订单、生产、物流这些环节无缝接起来。高度集成、实时协同、透明度高、沟通成本低、能快速应对风险,实现“一屏看全局,协同不再难”!这张思维导图以结构清晰、内容全面的方式,将智慧供应链的复杂体系直观呈现。企业管理人员可依据它制定战略决策,优化供应链布局;供应链从业者能从中获取实用的操作方法和流程指导,提升工作效率。对于企业管理人员、供应链从业者以及致力于企业数字化转型的专业人士来说,这张智慧供应链方案思维导图模板是一份极具价值的参考指南,是构建高效、智能供应链体系的实用蓝图。
项目设计复盘思路解析
五、参考致谢
整理复盘涉及到的相关数据,便于后期项目参考
5.1 参考数据
项目成功与否,不是设计师一个人的功劳,需要感谢那些默默付出的成员
5.2 复盘支持人员
5.3 项目核心成员
四、数据效果
4.1 结论汇总
提炼该项目的总体目标是否达成?程度怎样?设计策略是否合理?
4.2 项目经验
提炼该产品模块后期的体验优化建议或方向
总结项目过程中的关键设计经验 (包括设计表达、设计策略、设计流程、团队协作方式等等
4.3 后期方向
3.4 分析结论
三、数据效果
通过再现设计目标和核心体验问题,引出具体的设计方案和数据,避免因文档过长,造成读者迷失
3.1 设计目标
尽量通过一张图展示优化前后的对比方案和指标数据,对比能图形化就不要用文字
3.2 设计策略
结论一般包含: 设计目标是否达成? 程度怎样? 设计策略是否合理? 后期优化方向?
3.3 方案与指标数据对比
二、复盘方法
2.1 客观数据
根据项目上线周期、渠道、版本等情况,选择相匹配的客观数据来进行复盘《例: 业务指标、埋点行为数据)
2.2 用户主观反馈
用户主观反馈不可少《例:满意度、客诉、原声工单、调研数据)
2.3 看数说明
并不是每个项目都是尽善尽美,因此需要对复盘的数据边界、何为健康或异常等进行说明、避免读者误解
参考右侧格式,对如何解决用户的体验问题进行简要描述,策略与目标尽量对应,不同的目标可能有不同的设计策略 (例:通过......设计手段,提升......指标,以达到......目的)
从业务目标中拆分,定性地描述设计目标,并搭配衡量指标
提炼3个用户关注的核心体验问题
对项目产生背景、价值、必要性进行简要说明
1.4 设汁策玛
1.3 业务与设计目标
1.2 核心件验问题
1.1 项目背景
一、复盘概述
复盘文档大纲
项目上线一段时间后,设计同学向产品方获取打点统计数据,并根据【复盘数据分析】模板对数据进行分析总结,并及时将复盘结论经验同步给相关方
最后,记得把项目的关键数据指标和项目经验积累起来,供以后项目的数据埋点和分析提供参考
无论是UX还是UI设计,在过程中都应该把数据目标考虑进去,而不单单只考虑用户体验和UI样式。谨记,设计应该帮助产品实现商业价值最大化
当设计接近尾声,从设计角度思考设计是否会影响某些用户行为从而影响衡量指标,然后对这些用户行为进行埋点,让后续的复盘分析更有理有据。建议在项目评审会上,正式地提出埋点需求
在定义衡量目标的同时,事先定义复盘数据分析的比较对象,让数据目标更具体化 例:某需求中,可先拉取近期任务处理数据,以便在复盘阶段对照分析
根据需求目标,拆分设计目标并定义具体的数据衡量指标 例:某需求中,设计目标之一是尽可能多地提升某信息的有效触达率,衡量指标可以是与该信息强相关的任务操作转化率
复盘数据分析
总结数据经验
围绕目标设计
提出埋点需求
明确比较对象
定义衡量目标
前期 需求阶段
前期 需求阶段
前期 需求阶段
复盘流程
要有框架有大纲,大纲 要符合逻辑,而不是毫 无头绪,想到什么写什么
聚焦设计影响指标的行 为数据,突出重点,不 做流水账
影响数据的因素有很多,设计只是其中之一, 保持设计以外的因素是平等的
让你从整体上看待你所 做的事情,从而发现共 性规律和更深层的问 题,保障自我进化质量
降低记忆的损失,项目 结束就必须马上进行回顾
结构化
聚焦
复盘的5个原则
及时复盘
定期回顾
公平性
设计师
TL
业务
评估质量
复盘的目的
拿结果
自我进化
验证效果
反应问题和指导迭代
通过复盘数据验证你 的效果,总结经验
数据证明方案对用户 价值有效且最优
数据证明解决的体验 问题重要且真实存在
后期
复盘验证
中期
论证方案
前期
发现问题
复盘贯穿整个设计流程,并非所有复盘工作都在项目上线后
6天遗忘率
20分钟遗忘率
75%
42%
项目一结束就准备复盘,避免记忆损失增加复盘难度
意识2
意识1
复盘的两个基本意识
+
+
设计复盘是指:在项目上线后,对用户行为反馈进行全面系统地总结盘点,由此验证设计目标是否达成、总结经验教训、启发产品后续的体验优化思路,推动产品体验走向成熟。
系统总结
用户反馈
复盘的终极意义:推动产品体验走向成熟
启发迭代
总结经验
验证目标
项目上线
复盘的定义