信息系统项目管理_第一章信息化发展思维导图

高项-第四版-第一张信息化发展思维导图，信息化是指在国家宏观信息政策指导下，通过信息技术开发、信息产业的发展、信息人才的配置，最大限度地利用信息资源以满足全社会的信息。

高项_第一章信息化发展

• 概述
  • ①信息化的发展水平代表一个国家的信息能力，信息产业成为国家核心竞争力的新战略高地，信息技术成为国家间竞争的核心聚焦;
  • ②数字经济、数字人才成为区域经济与社会发展的重要支点，这不仅需要各类组织持续强化信息技术人才的业务能力建设，也需要更加关注业务技术人才的信息技术能力建设，从而形成立体化、多元化的新型人才体系;
  • ③作为数字化转型主体的计算机信息系统工程是一项复杂的社会和技术工程,无论是内容、规模、深度和广度，还是技术、工具、业务和流程，都在不断地发展和创新
• 1.1信息与信息化
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  • 信息是指音讯、消息、信息系统传输和处理的对象，泛指人类社会传播的一切内容。人通过获得、识别自然界和社会的不同信息来区别不同事物，得以认识和改造世界。在一切通千口控制系统中，信息是一种普遍联系的形式。
  • 信息化是指在国家宏观信息政策指导下，通过信息技术开发、信息产业的发展、信息人才的配置，最大限度地利用信息资源以满足全社会的信息
  • 1.1.1信息
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    • 1、信息的定义
      • 信息是用来消除随机不定性的东西
    • 2.信息的特征与质量
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      • 信息特征主要包括客观性、普遍性、无限性、动态性、相对性、依附性、变换性、传 递性、层次性、系统性和转化性等【11】
      • 质量属性，主要包括精确性、完整性、可靠性、及时性、经济性、可验证性和安全性等【7】
      • 金融信息而言，其最重要的特性是安全性; 而对于经济与社会信息而言，其最重要的特性是及时性。
  • 1.1.2信息系统
    • 1、信息系统及特性
      • 信息系统就是通过输入数据，然后进行加工处理，最后产生信息的系统。面向 管理和支待生产是信息系统的显著特点
        • 子主题
      • 管理模型是指系统服务对象领域的专门知识，以及分析和处理该领域问题的模型， 又称为对象的处理模型； 信息处理模型指系统处理信息的结构和方法。管理模型中的理论和分析方法， 在信息处理模型中转化为信息获取、存储、传输、加工和使用的规则； 系统实现条件指可供应用的计算机技术和通信技术、从事对象领域工作的人员，以及对这些资源的控制与融合。 信息系统的组成部件包括硬件、软件、数据库、网络、存储设备、感知设备、外设、人员以及把数据处理成信息的规程等。 从用途类型来划分， 信息系统一般包括电子商务系统、事务处理系统、管理信息系统、生产制造系统、电子政务系统、决策支持系统等。
    • 2. 信息系统生命周期
      • 软件的生命周期通常包括： 可行性分析与项目开发计划、需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试、维护等阶段。
      • 信息系统的生命周期可以简化为： 系统规划（可行性分析与项目开发计划） ， 系统分析（需求分析） ， 系统设计（概要设计、详细设计），系统实施（编码、测试），系统运行和维护等阶段
  • 1.1.3 信息化
    • 1. 信息化内涵
      • 信息化的核心是要通过全体社会成员的共同努力，在经济和社会各个领域充分应用基千信息技术的先进社会生产工具（ 表现为各种信息系统或软硬件产品）， 提高信息时代的社会生产力，并推动生产关系和上层建筑的改革（表现为法律、法规、制度、规范、标准、组织结构等），使国家的综合实力、社会的文明程度和人民的生活质扯全面提升。信息化内涵主要包括： • 信息网络体系： 包括信息资源、各种信息系统、公用通信网络平台等。 • 信息产业基础： 包括信息科学技术研究与开发、信息装备制造、信息咨询服务等。 • 社会运行环境： 包括现代工衣业、管理体制、政策法律、规章制度、文化教育、道德观念等生产关系与上层建筑。 • 效用积累过程： 包括劳动者素质、国家现代化水平和人民生活质址的不断提高，精神文明和物质文明建设不断进步等。
    • 2 信息化体系
      • 国家信息化体系包括信息技术应用、信息资源、信息网络、信息技术和产业、信息化人才、信息化政策法规和标准规范6 个要素，这6个要素的关系构成了一个有机的整体
        • 子主题
    • 3 信息化趋势
      • 1 ) 组织信息化趋势
        • 各行业领域组织的信息化是国家经济与社会信息化的基础，指组织在产品的设计、开发、 生产、管理、经营等多个环节中广泛利用信息技术，并大力培养信息人才，完善信息服务，加 速建设组织信息系统。
        • 产品信息化包含两层含义
          • 1）产品中各类信息比重日益增大、物质比重日益降低，其物质产品的特征向信息产品的特征迈进；
          • 2）越来越多的产品中嵌入了智能化元器件， 使产品具有越来越强的信息处理功能。
        • 产业信息化指农业、工业、服务业等传统产业广泛利用信息技术， 大力开发和利用信息资源，建立各种类型的产业互联网平台和网络，实现产业内各种资源、要素的优化与重组，从而实现产业的升级。
        • 社会生活信息化指包括市场、科技、教育、军事、政务、日常生活等在内的整个社会体系采用先进的信息技术，建立各种互联网平台和网络， 大力拓展人们日常生活的信息内容，丰富人们的精神生活，拓展人们的活动时空等。
        • 国民经济信息化指在经济大系统内实现统一的信息大流动，使金融、贸易、投资、计划、营销等组成一个信息大系统， 生产、流通、分配、消费等经济的四个环节通过信息进一步连成一个整体
      • 2 ) 国家信息化趋势
        • 《“十四五”国家信息化规划》明确了： 建设泛在智联的数字基础设施体系，建立高效利用的数据要素资源体系，构建释放数字生产力的创新发展体系，培育先进安全的数字产业体系，构建产业数字化转型发展体系， 构筑共建共治共享的数字社会治理体系， 打造协同高效的数字政府服务体系， 构建普惠便捷的数字民生保障体系，拓展互利共嬴的数字领域国际合作体系和建立健全规范有序的数字化发展治理体系等重大任务
• 1.2 现代化基础设施 基
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  • 1.2.1 新型基础设施建设
    • 2018 年召开的中央经济工作会议，首次提出“加快5G 商用步伐， 加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设“ ， 简称“新基建“ 。“新型基础设施建设＂的提法由此产生，其主要包括5G 基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域。
    • 新基建
      • 1 概念定义
        • 新型基础设施是以新发展理念为引领， 以技术创新为驱动， 以信息网络为基础， 面向高质扯发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。
        • 新型基础设施主要包括如下三个方面。
          • (1) 信息基础设施。信息基础设施主要指基千新一代信息技术演化生成的基础设施。
            • （1）以5G 、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施；
            • （2）以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施；
            • （3） 以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。信息基础设施凸显”技术新” 。
          • (2) 融合基础设施。融合基础设施主要指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术， 支撑传统基础设施转型升级， 进而形成的融合基础设施。融合基础设施包括智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。融合基础设施重在“ 应用新” 。
          • (3) 创新基础设施。创新基础设施主要指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施。创新基础设施包括重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。创新基础设施强调“ 平台新” 。
      • 2. 发展重点
        • 国家“十四五”规划中提出持续加快建设新型基 础设施：
        • 1）强化数字转型、智能升级、融合创新支撑，布局建设信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施等新型基础设施；
        • 2）建设高速泛在、天地一体、集成互联、安全高效的信息基础设施， 增强数据感知、传输、存储和运算能力；
        • 3）加快5G 网络规模化部署， 持续提高用户普及率，推广升级千兆光纤网络；
        • 4)前瞻布局6G 网络技术储备；
        • 5）扩容骨干网互联节点， 新设一批国际通信出入口，全面推进互联网协议第六版CIPv6 ) 商用部署；
        • 6)实施中西部地区中小城市基础网络完善工程；
        • 7)推动物联网全面发展，打造支待固移融合、宽窄结合的物联接入能力；
        • 8)加快构建全国一体化大数据中心体系，强化算力统筹智能调度， 建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群，建设E 级和J OE 级超级计算中心；
        • 9)积极稳妥发展工业互联网和车联网；
        • 10)打造全球覆盖、高效运行的通信、导航、遥感空间基础设施体系， 建设商业航天发射场；
        • 11)加快交通、能源、市政等传统基础设施数字化改造， 加强泛在感知、终端联网、智能调度体系建设；
        • 12)发挥市场主导作用，打通多元化投资渠道，构建新型基础设施标准体系等。
  • 1.2.2 工业互联网
    • 工业互联网( Industrial Internet ) 是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业革命的重要基石。
    • 1. 内涵和外延
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    • 2 平台体系
      • 工业互联网平台体系具有四大层级： 它以网络为基础，平台为中枢，数据为要素，安全为保院。
      • I ) 网络是基础
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      • 2 ) 平台是中枢
        • 工业互联网平台体系包括边缘层、laaS 、PaaS 和Saas 四个层级， 相当千工业互联网的“操 作系统” ， 它有四个主要作用： 1)数据汇聚。网络层面采集的多源、异构、海证数据， 传输至工业互联网平台，为深度分析和应用提供基础。 2)建模分析。提供大数据、人工智能分析的算法模型和物理、化学等各类仿真工具，结合数字李生、工业智能等技术，对海狱数据挖掘分析，实现数据驱动的科学决策和智能应用。 3)知识复用。将工业经验知识转化为平台上的模型库、知识库，并通过工业微服务组件方式，方便二次开发和重复调用， 加速共性能力沉淀和普及。 4)应用创新。面向研发设计、设备管理、企业运营、资源调度等场景，提供各类工业App、云 化软件，帮助企业提质增效。
      • 3) 数据是要素
        • 1)重要性。数据是实现数字化、网络化、智能化的基础，没有数据的采集、流通、汇聚、计算、分析，各类新模式就是无源之水， 数字化转型也就成为无本之木。
        • 2)专业性。工业互联网数据的价值在千分析利用，分析利用的途径必须依赖行业知识和工业机理。制造业千行百业、千差万别，每个模型、算法背后都需要长期积累和专业队伍，只有深耕细作才能发挥数据价值。
        • 3)复杂性。工业互联网运用的数据来源千“研产供销服”各环节，“人机料法环”各要素， ERP 、MES 、PLC 等各系统，维度和复杂度远超消费互联网， 面临采集困难、格式各异、分析复杂等挑战。
      • 4 ) 安全是保障
        • 工业互联网安全体系涉及设备、控制、网络、平台、工业App 、数据等多方面网络安全问 题，其核心任务就是要通过监测预警、应急响应、检测评估、功能测试等手段确保工业互联网健康有序发展
        • 1)涉及范围广。工业互联网打破了传统工业相对封闭可信的环境，网络攻击可直达生产一线。联网设备的爆发式增长和工业互联网平台的广泛应用，使网络攻击面持续扩大。
        • 2)造成影响大。工业互联网涵盖制造业、能源等实体经济领域一旦发生网络攻击、破坏行为，安全事件影响严重。
        • 3)企业防护基础弱。目前我国广大工业企业安全意识、防护能力仍然薄弱， 整体安全保障能力有待进一步提升。
        • 工业互联网安全具有三大特点：
    • 3. 融合应用
      • 工业互联网融合应用推动了一批新模式、新业态孕育兴起，提质、增效、降本、绿色、安 全发展成效显著，初步形成了六大类典型应用模式。
      • (1 ) 平台化设计。平台化设计是依托工业互联网平台， 汇聚人员、算法、模型、任务等设计资源， 实现高水平高效率的轻量化设计、并行设计、敏捷设计、交互设计和基千模型的设计，变革传统设计方式， 提升研发质扯和效率。
      • ( 2 ) 智能化制造。智能化制造是互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术在制造业领域加速创新应用， 实现材料、设备、产品等生产要素与用户之间的在线连接和实时交互，逐步实现机器代替人工生产，智能化代表制造业未来发展的趋势。
      • (3) 网络化协同。网络化协同是通过跨部门、跨层级、跨企业的数据互通和业务互联，推动供应链上的企业和合作伙伴共享客户、订单、设计、生产、经营等各类信息资源，实现网络化的协同设计、协同生产、协同服务，进而促进资源共享、能力交易以及业务优化配置等。
      • ( 4 ) 个性化定制。个性化定制是面向消费者个性化需求，通过客户需求准确获取和分析、敏捷产品开发设计、柔性智能生产、精准交付服务等， 实现用户在产品全生命周期中的深度参与，是以低成本、高质猛和高效率的大批蜇生产实现产品个性化设计、生产、销售及服务的一种制造服务模式。
      • ( 5 ) 服务化延伸。服务化延伸是制造与服务融合发展的新型产业形态，指的是企业从原有制造业务向价值链两端高附加值环节延伸，从以加工组装为主向“制造＋服务”转型，从单纯出售产品向出售“产品＋服务”转变，具体包括设备健康管理、产品远程运维、设备融资租赁、分享制造、互联网金融等。
      • ( 6 ) 数字化管理。数字化管理是企业通过打通核心数据链，贯通制造全场景、全过程， 基千数据的广泛汇聚、集成优化和价值挖掘， 优化、创新乃至重塑企业战略决策、产品研发、生产制造、经营管理、市场服务等业务活动，构建数据驱动的高效运营管理新模式。
  • 1.2.3 车联网
    • 车联网是新一代网络通信技术与汽车、电子、道路交通运输等领域深度融合的新兴产业形态。 智能网联汽车是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络 技术， 实现车与车、路、人、云端等智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协 同控制等功能， 可实现“安全、高效、舒适、节能“行驶的新一代汽车。
    • 1. 体系框架
      • 车联网Clntemet of Vehicles, IoV ) 系统是一个“端、管、云”三层体系。
      • ( 1 ) 端系统。
        • 端系统是汽车的智能传感器负责采集与获取车辆的智能信息， 感知行车状态 与环境； 是具有车内通信、车间通信、车网通信的泛在通信终端； 同时还是让汽车具备IoV 寻址和网络可信标识等能力的设备。
      • (2) 管系统。
        • 管系统解决车与车、车与路、车与网、车与人等的互联互通， 实现车辆自组 网及多种异构网络之间的通信与漫游，在功能和性能上保障实时性、可服务性与网络泛在性， 同时它是公网与专网的统一体。
      • (3) 云系统。
        • 车联网是一个云架构的车辆运行信息平台，它的生态链包含了ITS 、物流、客货运、危特车辆、汽修汽配、汽车租赁、企事业车辆管理、汽车制造商、4S 店、车管、保险、紧急救援、移动互联网等，是多源海盐信息的汇聚， 因此需要虚拟化、安全认证、实时交互、海世存储等云计算功能，其应用系统也是围绕车辆的数据汇聚、计算、调度、监控、管理与应用的复合体系。
    • 2. 链接方式
      • 车联网分别是车与云平台、车与车、车与路、车与人、车内设备之间等全方位网络链接。
      • • ( I ) 车与云平台间的通信是指车辆通过卫星无线通信或移动蜂窝等无线通信技术实现与车联网服务平台的信息传输，接收平台下达的控制指令， 实时共享车辆数据。 (2) 车与车间的通信是指车辆与车辆之间实现信息交流与信息共享，包括车辆位置、行驶速度等车辆状态信息， 可用千判断道路车流状况。 (3) 车与路间的通信是指借助地面道路固定通信设施实现车辆与道路间的信息交流，用千监测道路路面状况，引导车辆选择最佳行驶路径。 ( 4 ) 车与人间的通信是指用户可以通过Wi-Fi 、蓝牙、蜂窝等无线通信手段与车辆进行信息沟通，使用户能通过对应的移动终端设备监测并控制车辆。 (5) 车内设备间的通信是指车辆内部各设备间的信息数据传输，用千对设备状态的实时检测与运行控制， 建立数字化的车内控制系统。
    • 3. 场景应用
      • I ) 实用类场景应用 2) 便捷类场景应用 3) 效率类场景应用
• 1.3 现代化创新发展
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  • 1.3.1 农业农村现代化
    • 1. 农业现代化
      • 农业现代化是用现代工业装备衣业，用现代科学技术改造农业，用现代管理方法管理农业， 用现代科学文化知识提高衣民素质的过程； 农业信息化是衣业现代化的重要技术手段。 以信息化的方式改造传统农业，把农业发展推进到更高阶段， 实现信息时代的农业现代化。
    • 2. 乡村振兴战略
      • 设基础设施、发展智慧农 业和建设数字乡村
      • ( 1 ) 建设基础设施。一手抓新建、一手抓改造，提出推动衣村千兆光网、SG 、移动物联网与城市同步规划建设，提升农村宽带网络水平， 推动衣业生产加工和农村基础设施数字化、智能化升级。
      • ( 2 ) 发展智慧衣业。建立和推广应用农业农村大数据体系，推动物联网、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术与农业生产经营深度融合， 建设一批数字田园、数字灌区和智慧农牧渔场，不断提高农业发展数字化水平，让农业资源利用更加合理、农业经营管理更加高效。
      • (3) 建设数字乡村。构建线上线下相结合的乡村数字惠民便民服务体系， 推进“互联网＋＂政务服务向农村基层延伸，深化乡村智慧社区建设， 促进衣村教育、医疗、文化与数字化结合，提升乡村治理和服务的智能化、精准化水平。
  • 1.3.2 两化融合与智能制造
    • 1. 两化融合
      • 两化融合是信息化和工业化的高层次的深度结合， 是指以信息化带动工业化、以工业化促进信息化， 走新型工业化道路； 两化融合的核心就是信息化支撑， 追求可持续发展模式。信息化和工业化深度融合是信息化和工业化两个历史进程的交汇与创新， 是中国特色新型工业化道路的集中体现， 是新发展阶段制造业数字化、网络化、智能化发展的必由之路， 是数字经济时代建设制造强国、网络强国和数字中国的扣合点。信息化和工业化的融合既加速了工业化进程，也拉动了信息技术的进步
      • 信息化与工业化主要在技术、产品、业务、产业四个方面进行融合。
      • (1) 技术融合。技术融合是指工业技术与信息技术的融合，产生新的技术，推动技术创新。
      • ( 2 ) 产品融合。产品融合是指电子信息技术或产品渗透到产品中， 增加产品的技术含狱。
      • (3) 业务融合。业务融合是指信息技术应用到企业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销等各个环节，推动企业业务创新和管理升级。例如， 计算机管理方式改变了传统手工台账，极大地提高了管理效率； 信息技术应用提高了生产自动化、智能化程度，生产效率大大提高；网络营销成为一种新的市场营销方式，受众大蜇增加， 营销成本大大降低。
      • ( 4 ) 产业衍生。产业衍生是指两化融合可以催生出的新产业， 形成一些新兴业态，如工业电子、工业软件、工业信息服务业。工业电子包括机械电子、汽车电子、船舶电子、航空电子等； 工业软件包括工业设计软件、工业控制软件等；工业信息服务业包括工业企业B2B 电子商务、工业原材料或产成品大宗交易、工业企业信息化咨询等。
    • 2. 智能制造
  • 1.3.3 消费互联网
    • 消费互联网以消费者为服务中心，针对个人用户提升消费过程 的体验， 在人们的阅读、出行、娱乐、生活等诸多方面进行改善，让生活变得更方便、更快捷。 消费互联网本质是个人虚拟化， 增强个人生活消费体验。
    • 1. 基本属性
      • 消费互联网具有的属性包括： • 媒体属性： 由自媒体、社会媒体以及资讯为主的门户网站。 • 产业屈性： 由在线旅行和为消费者提供生活服务的电子商务等其他组成。
    • 2. 应用新格局
      • 消费互联网不仅仅给人们带来了生活方式的变化和生活质址的提高，而且推动了社会生活 的深层变革，那就是“无身份社会”的建立。 加快发展线下向“上“融合和线上向“下”拓展的双向消费形态。
• 1.4 数字中国
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  • 1.4.1 数字经济
    • 数字经济是一种新的技术经济范式， 它建立在信息与通信技术的重大突破的基础上，以数字技术与实体经济融 合驱动的产业梯次转型和经济创新发展的主引擎， 在基础设施、生产要素、产业结构和治理结 构上表现出与衣业经济、工业经济显著不同的新特点。
    • 1. 新技术经济范式
    • 2. 主要内容构成
      • 数字经济包括数字产业化和产业数字化两大部分。《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》给出了数字经济具体分类， 分别是： 数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业和数字化效率提升业， 其中， 前4 类为数字产业化部分， 第5 类为产业数字化部分。从整体构成上看， 数字经济包括数字产业化、产业数字化、数字化治理和数据价值化四个部分。
      • I ) 数字产业化
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        • 数字产业化发展重点包括：
          • 
      • 2) 产业数字化
        • 产业数字化是指在新一代数字科技支撑和引领下，以数据为关键要素，以价值释放为核心， 以数据赋能为主线， 对产业链上下游的全要素数字化升级、转型和再造的过程。产业数字化作 为实现数字经济和传统经济深度融合发展的重要途径，是新时代背景下使用数字经济发展的必 由之路和战略抉择。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035 年远景目 标纲要》明确提出了推进产业数字化转型， 实施“ 上云用数赋智“行动，推动数据赋能全产业 链协同转型。
        • 产业数字化具有的典 型特征包括：
          • • 以数字科技变革生产工具； • 以数据资源为关键生产要素； • 以数字内容重构产品结构； • 以信息网络为市场配置纽带； • 以服务平台为产业生态载体； • 以数字善治为发展机制条件。
      • 3 ) 数字化治理
        • 
      • 4 ) 数据价值化
        • 
  • 1.4.2 数字政府
    • 数字政府通常是指以新一代信息技术为支撑，以“ 业务数据化、数据业务化”为着力点，通过数据驱动 重塑政务信息化管理架构、业务架构和组织架构，形成“ 用数据决策、数据服务、数据创新”的现代化治理模式。
    • 1. 数字新特征
      • 数字政府既是“互联网＋政务“ 深度发展的结果， 也是大数据时代政府自觉转型升级的必 然， 其核心目的是以人为本， 实施路径是共创、共享、共建、共玩的生态体系。
      • 数字政府被赋予了新的特征：
        • • 协同化： 主要强调组织的互联互通， 业务协同方面能实现一个跨层级、跨地域、跨部门、跨系统、跨业务的高效协同管理和服务。 • 云端化： 云平台是政府数字化最基本的技术要求，政务上云是促成各地各部门由分散建设向集群集约式规划与建设的演化过程， 是政府整体转型的必要条件。 • 智能化： 智能化治理是政府应对社会治理多元参与、治理环境越发复杂、治理内容多样化趋势的关键手段。 • 数据化： 数据化也是现阶段数字政府建设的重点， 是建立在政务数据整合共享基础上的数字化的转型。 • 动态化： 指数字政府是在数据驱动下动态发展不断演进的过程。
      • 数字政府建设关键词主要包括：
        • •共享： 推动政务数据共享， 推进政务服务事项集成化办理。数字政府， 数据先行。数据共享是提升政务服务效能的重要抓手。 • 互通： 国家政务服务平台持续推动与各地区、各部门政务服务业务办理系统的全面对接融合， 打破地域阻隔与部门壁垒，实现更大范围内的系统互联互通，有力推动了政务服务线上线下融合互通和跨地区、跨部门、跨层级协同办理。 • 便利： 数字政府，利企便民。加强数字政府建设的根本目标是更好地服务企业和群众，满足人民日益增长的美好生活需要。
    • 2. 主要内容
      • 重点体现在“一网通办““跨省通办“” 一网统管“ 。
      • l ) 一网通办
        • ＂ 一网通办“ 是依托于一体化在线政务服务平台， 通过规范网上办事标准， 优化网上办事流程， 搭建统一的互联网政务服务总门户， 整合政府服务数据资源和完善配套制度等措施， 推行政务服务事项网上办理， 推动企业群众办事线上只登录一次即可全网通办。
      • 2 ) 跨省通办
        • “跨省通办“是申请人在办理地之外的省市提出事项申请或在本地提出办理其他省市事项申请， 办理模式通常可分为全程网办、代收代办和多地联办等。
      • 3 ) 一网统管
        • “ 一网统管“ 通常从城市治理突出问题出发， 以城市事件为牵引， 统筹管理网格，统一城市运行事项清单， 构建多级城市运行“一网统管“应用体系， 推动城市管理、应急指挥、综合执法等领域的“一网统管＂ ， 实现城市运行态势感知、体征指标监测、统一事件受理、智能调度指挥、联动协同处置、监督评价考核等全流程监管。
        • ＂ 一网统管”建设通常强调： • 一网： 主要包括政务云、政务网和政务大数据中心等。 • 一屏： 通过对多个部门的数据进行整合，将城市运行情况充分反映出来。 • 联动： 畅通各级指挥体系， 为跨部门、跨区域、跨层级联勤联动、高效处置提供快速响应能力。 • 预警基于多维、海量、全息数据汇集， 实现城市运行体征的全量、实时掌握和智能预警。 • 创新： 以管理需求带动智能化建设，以信息流、数据流推动业务流程全面优化和管理创新。
  • 1.4.3 数字社会
    • 1. 数字民生
      • 数字民生建设重点通常强调：
        • •普惠： 充分开发利用信息技术体系，扩大民生保障覆盖范由，助力普惠型民生建设， 解 决民生资源配置不均衡等问题。 • 赋能： 信息技术体系与民生的深度融合赋予了民生建设新动能，促进民生保障实效指数 式增长，如“互联网＋教育”“互联网＋医疗”“互联网＋养老”“互联网＋交通”等。 • 利民： 信息技术体系创新拓展了公共服务场景， 推动数字技术全面融入社会交往和日常 生活新趋势，使民生服务日趋智慧化、便利化和人性化。
    • 2. 智慧城市
      • 智慧城市是运用信息通信技术，有效整合各类城市管理系统，实现城市各系统间信息资源 共享和业务协同，推动城市管理和服务智慧化， 提升城市运行管理和公共服务水平，提高城市 居民幸福感和满意度， 实现可待续发展的一种创新型城市。
      • 新型智慧城市建设持续推动着城市的高质佩发 展， 主要体现在：
        • • 智慧城市建设更加注重以人民为中心； • 新技术持续赋能智慧城市的建设与发展； • 城市治理现代化是智慧城市建设的必然要求； • 24 信息系统项目管理师教程（第4 版） • 智慧城市群区域一体化协同发展新格局逐步形成； • 共建、共治、共享生态模式助力智慧城市高质址发展。
      • I ) 基本原理
        • 智慧城市 基本原理 表现为：
          • 1)强调“ 人民城市为人民” ，以面向政府、企业、市民等主体提供智慧化的服务为主要模式； 2)重点强化数据治理、数字李生、边际决策、多元融合和态势感知五个核心能力要素建设； 3)更加注重规划设计、部署实施、运营管理、评估改进和创新发展在内的智慧城市全生命周期管理；4)目标旨在推动城市治理、民生服务、生态宜居、产业经济、精神文明五位一体的高质晁发展； 5)持续推动城市治理体系与治理能力现代化水平提升，
            • 
        • 对核心能力 要素解释为：
          • • 数据治理： 围绕数据这一新的生产要素进行能力构建，包括数据责权利管控、全生命周 期管理及其开发利用等。 • 数字李生： 围绕现实世界与信息世界的互动融合进行能力构建，包括社会李生、城市李 生和设备李生等，将推动城市空间摆脱物理约束，进入数字空间。 • 边际决策： 基千决策算法和信息应用等进行能力构建，强化执行端的决策能力，从而达 到快速反应、高效决策的效果，满足对社会发展的敏捷需求。 • 多元融合： 强调社会关系和社会活动的动态性及其融合的高效性等， 实现服务可编排和 快速栠成，从而满足各项社会发展的创新需求。 • 态势感知： 围绕对社会状态的本质反映及模拟预测等进行能力构建， 洞察可变因素与不 可见因素对社会发展的影响，从而提升生活质扯。
      • 2 ) 成熟度等级
        • 智慧城市发展成熟度划分为规划级、管理级、协同级、优化级、引领级5 个等级
        • • 一级（规划级） ： 应围绕智慧城市的发展进行策划，明确相关职责分工和工作机制等， 初步开展数据采集和应用， 确保相关活动有序开展。 • 二级（管理级） ： 应明确智慧城市发展战略、原则、目标和实施计划等，推进城市基础 设施智能化改造，多领域实现信息系统单项应用，对智慧城市全生命周期实施管理。 • 三级（协同级） ： 应管控智慧城市各项发展目标，实施多业务、多层级、跨领域应用系 统的集成，持续推进信息资源的共享与交换，推动惠民服务、城市治理、生态宜居、产 业发展等的融合创新，实现跨领域的协同改进。 • 四级（优化级） ： 应聚焦智慧城市与城市经济社会发展深度融合，基千数据与知识模型 实施城市经济、社会精准化治理，推动数据要素的价值挖掘和开发利用，推进城市竞争 力持续提升。 • 五级（引领级） ： 应构建智慧城市敏捷发展能力，实现城市物理空间、社会空间、信息 空间的融合演进和共生共治，引领城市集群治理联动，形成高质蜇发展共同体。
    • 3. 数字乡村
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    • 4. 数字生活
  • 1.4.4 数字生态
    • 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035 年远景目标纲要》指出“ 坚待放管 并重， 促进发展与规范管理相统一，构建数字规则体系， 营造开放、健康、安全的数字生态” 。
    • 1. 数据要素市场
    • 2. 数字营商环境
    • 3. 网络安全保护
      • 《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《关键信息基础设施安全保护条例》等法律法规的颁布，以及网络安全等级保护2 .0 标准体系的发布，
• 1.5 数字化转型与元宇宙
  • 1.5.1 数字化转型
    • 数字化转型( Digital Transformation ) 是建立在数字化转换( Digitization ) 、数字化升级 (D屯italization ) 基础上，进一步触及组织核心业务，以新建一种业务模式为目标的高层次转型。 数字化转型是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式，只有组织对 其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义，而不仅仅是IT , 而是对组织活动、 流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。
    • 1. 驱动因素
      • 1 ) 生产力飞升： 笫四次科技革命
        • 第一科学范式为经验范式。它偏重千经验事实的描述和明确具体的实用性的科学研究范式。在研究方法上以归纳为主， 带有较多盲目性的观测和实验。 第二科学范式为理论范式。它主要指偏重理论总结和理性概括， 强调较高普遍的理论认识而非直接实用意义的科学研究范式。 第三科学范式为模拟范式。它是一个与数据模型构建、定扯分析方法以及利用计算机来分析和解决科学问题的研究范式。 第四科学范式为数据密集型研究范式。它针对数据密集型科学，是由传统的假设驱动向基千科学数据进行探索的科学方法转变而生成的科学研究范式。其研究方法是基千计算机生产实践产生的数据，按照驱动理论获得猜想与假设，完成数据自动化的计算和原理探索，即由计算机实施第一、第二、第三科学范式。第四范式通过新型信息技术的数据洞察，从大数据中自动化挖掘实践经验、理论原理并自行开展模拟仿真， 完成基千数据的自决策和自优化，极大地繁荣应用科学技术。
      • 2) 生产要素变化：数据要素的诞生
        • 数据是与土地、劳动力、资本和技术并列的主要生产要素，表明数据将会是未来社会数字化、智能化发展的重要基础。
      • 3) 信息传播效率突破： 社会互联网新格局
        • 社交网络信息传输具有永生性、无限性、即时性以及方向性的特征。
      • 4 ) 社会“智慧主体”规模： 快速复制与“智能＋＂
        • “智慧主体”都是自然人，复制一个“智慧主体”的难度很大，需要 教育、培育、培养等众多的手段方法
    • 2. 基本原理
      • 传统方法支撑发展困难： • 决策瓶颈：以组织架构构建的治理与管理体系决策效率容易遇到瓶颈， 并且组织规模越大、行政层级越多、决策效率效能越容易达到瓶颈。 • 变革制约： 组织变革是一项系统工程，这不仅仅包括新组织、新工艺、新产品、新营销等的策划、规划和设计等， 其部署落实也是一组复杂的工作， 变革的效能常常受组织文化、人员技能、技术现状等方面的制约，太多的变革一致性无法解决。 • 知识资产流失： 组织研发或沉淀的各类经验， 如使用传统的知识体系（如用文档资料管理） ， 容易随着人员流动而流失， 这是因为传统知识方法需要相关人员全部掌握。 • 需求响应延迟： 组织为了有效地控制成本，最常用的方法是固化管理、工艺等，通过“简单可复制”的模式， 达到一致性和成本最优化，这会导致组织对客户或服务对象的个性化需求延迟满足乃至放弃满足。 组织的数字化转型就是基千组织既有的治 
      • l ) 能力因子定义和数宇化”封装”
        • 能力因子的定义可驱动组织的管理精细化， 更重要的是能够实现对这些能力因子的数字化 “ 封装” ， 这种封装不只是对业务流程、工艺过程和技术内容的“ 包装”， 而是需要向具体活动 的人员、技术（含内部控制等） 、资源、数据、流程（过程、动作）的模块化” 封装“，打造基 千数据的标准化输入与输出，形成类似信息化系统中的对象、类、模块等的组件。在工业类组 织中体现为数字装备、数字化管理单元、数字产品等， 目的是实现“智能＋ ＂ 。
      • 2) 基于“互联网＋＂ 的调度和决策
        • 通过使用“ 互联网＋＂ 的模式，将组织沉淀的各类知识经验进行数字化提炼， 形成数字 算法、模型和框架等， 满足信息系统能够理解和使用的方式， 让调度和决策脱离“自然人” ，
        • 组织数字化转型中的难点，
          • •业务融合： 将知识经验形成数字化调用模式，需要业务和信息技术的充分融合，需要实施这些工作的业务人员具备一定的数字技能， 或者信息技术人员能够深入理解业务。 • 持续坚持： 通过数字模式开展决策与调度活动，开始时的效果、效率、效能并不一定理想，这就需要组织能够待续坚持，通过持续改进活动，提升数据模式的价值。 • 文化冲突： 调度与决策的科学化、敏捷化，依赖组织的知识沉淀，这就需要组织解决文化冲突，引导成员适应数字化带来的各种变化，积极贡献知识经验， 消除自我成长顾虑以及驾驭数字的“恐惧”等。 • 效果判别： 通常情况下， 治理和管理关注判断与决策的正确性， 执行操作关注过程的精确性， 而使用数字模式实施决策和调度时， 其精确性被凸显出来， 对决策和调度的数据及应用过程提出了更高的要求，需要组织投入更多的智力资源。
      • 3 ) 转型控制
    • 3. 智慧转移
      • 数字化转型基本原理揭示了个体智慧（知识、技能和经验等）由“自然人“个体， 转移到 组织智慧（计算机、信息系统等掌握的） 的必要性和重要性  DIKW 模型很好地诠释了数据CData) 、信息( Information ) 、知识( Knowledge ) 和智慧 ( Wisdom ) 之间的关系，并揭示了他们的转化过程与方法。S8D 模型就是基千DIKW 模型，构 筑了“ 智慧—数据” “ 数据一智慧” 两大过程的8 个转化活动。
      • l ) "智慧一数据“过程"
        • 过程通常指信息系统规划、建设、运行过程， 也就是传统讲的“ 信息化过程” 。该过程： 1)通过智慧结构化明确了业务体系层面的内容； 2)通过知识模型化定义业务活动的逻辑关系； 3)通过过程信息化（管理和工艺流程化）明确各执行操作系列要求； 4)通过数据平台化实现了数据的采块、存储和共享等。
      • 2 ) "数据一智慧“过程"
        • 过程通常指数据的开发利用和资源管理的过程， 即人们常说的“智慧化过程”，重点解决基千各类组织组成对象（人员、流程、业务、工艺、装备等）“数字关系”的“脑力替代”。 1)通过对象数字化实现对各类对象的数字化表达； 2)通过李生虚拟化完成物理对象到信息空间的映射； 3)通过架构可视化实现业务知识模型与经验沉淀的复用和创新； 4)通过计算智能化实现多元条件下的调度和决策。 数据是筑底构建可计算智慧的关键，通过“ 智慧一数据“ 过程将人类智慧形成了数据表达， 并通过数据流动，提高了组织业务与工作效能，实现“ 体力劳动替代“ 。接下来通过“ 数据—智 慧” 工程，在大数据的基础上，逆变数据为计算智能， 完成了智慧载体由自然人到计算机和信 息系统的转移，
    • 4 持续迭代
      • 组织数字化转型需要在能力因子不断细化的基础上，针对能力因子的数字化转型实施迭代， 可类比为整体数字化转型与局部数字转型的关系。组织每个能力因子数字化“封装”的待续迭 代主要包含四项活动，即： 信息物理世界（也称数字李生， CPS ) 建设、决策能力边际化( Power to Edge , PtoE ) 部署、科学社会物理赛博机制构筑( Cyber-Physical-Solial Systems, CPSS ) 、数 字框架与信息调制( Digital Frame and Information Modulation, DFIM), 如图1 - 11 所示。针对能 力因子的待续迭代可以从任何一项活动开始实施四项活动， 形成持续迭代闭环。 l
      • l ) 信息物理世界建设
        • 针对能力因子中的各类对象，实施数字挛生建设，并在此基础上加入该因子与其他因子之 间的配置关系。组织可以通过该项活动实现能力因子相关数据挖掘与数据开发利用， 从而发现 新的技术和逻辑，提升各项工作效率。
      • 2 ) 决策能力边际化部署
        • 决策能力边际化是指处置执行层面的装置和人员能够基于决策算法模型等， 敏捷取得更高 的决策能力（权），达到敏捷响应的效果。组织可以通过该项活动实现决策权融合与调制，达到 装备智能化和提高决策效能的价值效果。
      • 3 ) 科学物理赛博机制构筑
        • 科学物理赛博机制构筑是在CPS 的基础上， 汇聚组织内能力因子的环境因素力址（或组织 维度的外部社会力妞），建设高密度数据框架， 参照社会运行原理， 封装、解构和重构各能力因 子协同关系。组织可以通过该项活动实现对各能力因子的灵活组合机制， 形成能够面对各类需 求的动态调度能力。
      • 4 ) 数据框架与信息调制设计
        • 组织能力因子的数字密度越商，对其可控性就越高， 对应的安全可靠性也越高。组织通过 优化能力因子的数字框架模型，并提升数据采集获取的精准度和及时性， 能够有效地提升组 织对能力因子的应急与动员能力， 从而具备更加可靠的已知风险管控能力和未知风险的应对 能力。 
  • 1.5.2 元宇宙
    • 元宇宙( Metaverse ) 是一个新兴概念，是一大批技术的集成。北京大学陈刚教授对元宇宙 的定义是： 元宇宙是利用科技手段进行链接与创造的， 与现实世界映射与交互的虚拟世界， 具 备新型社会体系的数字生活空间。清华大学沈阳教授对元宇宙的定义是： 元宇宙是整合多种新 技术而产生的新型虚实相融的互联网应用和社会形态， 它基于扩展现实技术提供沉浸式体验， 以及数字李生技术生成现实世界的镜像， 通过区块链技术搭建经济体系， 将虚拟世界与现实世 界在经济系统、社交系统、身份系统上密切融合，并且允许每个用户进行内容生产和编辑。中 国社会科学院学者左鹏飞从时空性、真实性、独立性、连接性四个方面去交叉定义元宇宙。他 指出： 从时空性来看，元宇宙是一个空间维度上虚拟而时间维度上真实的数字世界； 从真实性 来看， 元宇宙中既有现实世界的数字化复制物， 也有虚拟世界的创造物； 从独立性来看， 元宇 宙是一个与外部哀实世界既紧密相连， 又高度独立的平行空间； 从连接性来看， 元宇宙是一个 把网络、硬件终端和用户埏括进来的一个永续的、广覆盖的虚拟现实系统。
    • 1. 主要特征
      • 元宇宙的主要特征包括： • 沉浸式体验： 元宇宙的发展主要基千人们对互联网体验的需求， 这种体验就是即时信息基础上的沉浸式体验。 • 虚拟身份： 人们已经拥有大朵的互联网账号， 未来人们在元宇宙中， 随着账号内涵和外延的进一步丰富， 将会发展成为一个或若干个数字身份， 这种身份就是数字世界的一个或一组角色。 • 虚拟经济： 虚拟身份的存在就促使元宇宙具备了开展虚拟社会活动的能力，而这些活动需要一定的经济模式展开，即虚拟经济。 • 虚拟社会治理： 元宇宙中的经济与社会活动也需要一定的法律法规和规则的约束，就像现实世界一样，元宇宙也需要社区化的社会治理。
    • 2. 发展演进
      • 元宇宙首先会在社交、娱乐和文化领域发展， 形成虚拟“数字人＂ ， 逐步再向虚拟 身份方向演进， 形成“数字人生” ， 此时的元宇宙偏向个体用户需求。但随着元宇宙中虚拟经济的发展和现实中组织数字化转型的深入， 元宇宙向“数字组织“领域延伸，从而影响现实世界的经济与社会发展整体数字化转型升级， 形成“ 数字生态”。之后伴随相关法律法规、标准规范的生成，网信事业的发展以及网络文明的进一步完善，元宇宙的虚拟世界形态持续迭代，形成“数字社会治理” ，实现物理空间、社会空间和信息空间三元空间的协同发展新格局。
• 2、信息技术发展
  • 2.1信息技术及其发展
    • 2.11计算机软硬件
      • 计算机硬件(Computer Hardware）是指计算机系统中由电子、机械和光电元件等组成的各种物理装置的总称。这些物理装置按系统结构的要求构成一个有机整体，为计算机软件运行提供物质基础。
      • 计算机软件(Computer Softwar是指计算机系统中的程序及其文档，程序是计算任务的处理对象和处理规则的描述;文档是为了便于了解程序所需的阐明性资料。程序必须安装入机器内部才能工作，文档一般是给人看的，不一定安装入机器。
    • 2.1.2计算机网络
      • 从网络
      • 1、网络标准协议
        • 1）OSI
        • 2)IEEE 802协议族
        • 3）TCP/IP
      • 2软件定义网络
        • 子主题
        • 子主题
      • 3、第五代移动通信技术
    • 2.1.3存储和数据库
      • 1、存储技术
      • 2、数据结构模型
        • 子主题
        • 1）层次模型
        • 2）网状模型
        • 3）关系模型
      • 3、常用数据库类型
        • 1）关系型数据库
        • 2)非关系型数据库
        • 3）不同存储方式数据库的优缺点
      • 4、数据仓库
        • （1）数据源
        • （2）数据的存储与管理
        • （3）联机分析处理
        • （4）前端工具
    • 2.1.4信息安全
      • 1、信息安全基础
      • 2、加密解密
      • 3、安全行为分析技术
      • 4、网络安全态势感知
    • 2.1.5信息技术的发展
  • 2.2新一代信息技术及应用
    • 2.2.1物联网
      • 1、技术基础
      • 2、关键技术
        • 1）传感器技术
        • 2）传感器
        • 3）应用系统框架
      • 3、应用和发展
    • 2.2.2云计算
• l ) 能力因子定义和数宇化”封装”
• 2) 基于“互联网＋＂ 的调度和决策
• 3 ) 转型控制