工程项目管理数据化

为什么工程管理要数据化，公司实施数据化遇到的障碍分析，及如何实施数据化。

工程项目管理 数据化

• 为什么要数据化
  • 帮助管理层进行科学决策
  • 规范企业管理流程
  • 优化企业资源配置
  • 便于企业进行绩效考核
  • 管理需求
    • 材料控制
    • 工期管理
    • 合同管理
    • 费用管控
    • 洽商追溯
    • 应收应付
    • 协同配合
    • 历史数据
• 公司实施数据化的阻碍
  • 高层是否支持
  • 基础数据不完整 数据体系缺失
    • 无发票的数据如何处理？
    • 投标相关的数据，如何处理
    • 数据不完整，在系统里就看不到完整的信息资料
  • 公司流程不尽完善，各部门职责并不完全清晰
    • 项目的初始数据谁来负责？
    • 供应商档案、客户档案？
  • 多个公司处理业务，如何将数据整理？
  • 如果仅个别项目实施，则钉钉流程需要并存？重复工作？
  • 数据的公开程度？
  • 产品不标准，每个项目均各有特点，
• 数据化系统实施
  • 财务系统
    • 多个公司处理数据
    • 多个公司挂靠处理
    • 项目数据能否直接引用
  • 人事系统
  • 供应商系统
  • 客户管理系统
  • 项目管理系统
    • 项目详情
      • 项目台账
      • 任务监控
    • 现场安全
      • 工程日志
      • 隐患分析统计
    • 合同信息
      • 合同数据多维度智能分析
        • 金额排名
        • 合同增长情况对比
        • 合同金额大小、类型
      • 合同详情
        • 合同审批
        • 合同履约
        • 合同归档
    • 运营情况
      • 收付款情况
      • 成本发生情况
      • 各项目盈亏情况
    • 员工效率
      • 项目现场的员参与情况
      • 考勤信息
      • 任务执行情况
      • 薪酬
      • 掌握人员状态 合理调配，优化人力配置
  • 合同管理系统
• 1、使工程建造由“经验驱动”到“数据驱动”转变，从数据中提取知识、预测未来，服务工程优化、风险控制、项目管理等。 2、将建造工程进行数字化改造，打造网络互联、信息互通、资源共享、业务协同的数字化产品和服务。