导图社区 多组学分析一般论文构思
这是本人制作的关于生信分析中的多组学分析的一般思路,个人认为这是一个有着充分的内容体系和故事完整度的一般性思路,供各位进行参考,欢迎各位喜欢生信分析的伙伴使用。本人目前临床本科在读,暂时不考虑分析代做。本人弗拉基米尔同志,暂时较忙,不提供联络方式和真实姓名。
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多组学分析工程设想
TME 分析
Expression data
ESTIMATE 算法
打分结果
免疫高低分组 (采用了中值判定法)
相关性 分析
免疫打分-免疫细胞浸润相关性
stromal score - 免疫细胞浸润 小提琴图
immunel score - 免疫细胞浸润 小提琴图
estimate score - 免疫细胞浸润 小提琴图
FPKM2TPMR.R
转为 TPM 校准的数据
CIBERSORT 算法
免疫细胞浸润 表格
呈现 免疫细胞浸润
免疫细胞 柱状堆叠图
免疫细胞间相关性
多组学分析
low immunity cohort Vs high immunity cohort
差异表达基因
差异分析
火山图
相关性热图
互作网络
PPI 调控网络图 子图 + 母图
基因互作网络
Mutation File
Fisher 算法 low V.S high immunity cohort
差异突变基因
相关性分析
& 免疫相关差异基因
& 临床特征相关
散点箱线图
& 甲基化差异基因
CoMEt 算法
共发生突变 & 互斥突变
Maftools 包
突变可视化
Maftool 全家桶
Methylation File
>20%missing 过滤
Champ 包 补缺
PBC 矫正
处理后的 甲基化数据
Limma 包 Bumphuter 算法
甲基化 差异探针矩阵
Expression File
自噬基因提取
差异基因提取
& 自噬基因和突变基因
取交集 Venn
CPTAC 蛋白数据库
从蛋白层面进行数据的再一次验证
功能富集分析
富集对象
差异甲基化
富集方法
GSEA 富集分析
GO 富集分析
KRGG 富集分析
TF 富集分析
富集呈现形式
气泡图
柱状图
富集后流程图
GSEA 富集分析图
临床预后相关性分析
预后模型的构建
单因素纳入因素
Gene expression data; Gene mutation data; Methylation data
Univariate Cox
单因素分析结果表
Multivariate Cox
多因素分析结果表
Independent risk factors
Lasso Reg
Simplified Independent Risk factors
多因素回归结果 森林图
Lasso 回归分析图
模型的检验和呈现
风险曲线
ROC+DCA+Calibration curve+C-index
临床性状-风险值 相关性
临床相关性
免疫治疗效果预测
【猜想:我记得有相关教程,一个是需要免疫治疗相关基因,还有一个是临床之文件中本来就有的治疗文件】
干湿实验结合项目
TPM 校准版本
未经 TPM 校准版本
高低打分组 差异分析
Low & High immune cohort
热图
Low & High stromal cohort
Low & High estimate cohort
m6A Mehtylation
ExpDiff
METTL3 promotes tumour development bydecreasing APC expression mediated byAPCmRNAN6-methyladenosine-dependent YTHDFbinding
逻辑构架
METL3 corralated with Survival Condition
METL3 pulses tumor Proliferation and growth
First: Mice, in vivo
The Matter:METL3 related with tumor progress
METTL3 mediates m6A upregulation on APC mRNA
METTL3-dependent m6A upregulation on APC mRNA suppresses APC expression
METTL3-enhanced m6A of APC mRNA and subsequent binding of YTHDF suppresses APC expression
Why the matter : The downflow manufacture of METTL: METTL3/YTHDF --> APC --> β-catenin --> tumor proferation
科研方法
主题