医学统计学-人卫第七版 7. t检验

这是一篇关于医学统计学-人卫第七版 7. t检验的思维导图，包含方差不齐时两样本均数的比较、t检验中的注意事项等。

t检验

• 一、 t 检验
  • 一、 单样本 t 检验
    • 适用
      • 资料服从正态分布
  • 二、 配对 t 检验
    • 适用
      • 1||| 配对设计计量资料均数的比较
      • 2||| 配对差值d服从正态分布
  • 三、 两独立样本 t 检验
    • 适用
      • 1||| 完全随机设计下两样本均数的比较，即独立性
      • 2||| 两样本所在的总体服从正态分布
      • 3||| 两总体方差相等，即方差齐性
• 二、 方差不齐时两样本均数的比较
  • 一、 方差齐性检验（了解）
  • 二、 t' 检验（熟悉）
    • Cochran & Cox 法：校正临界值
    • Satterthwaite 法和Welch 法：校正自由度
  • 三、 z 检验
    • 两样本量都比较大时，可以用 z 统计量进行检验，检验统计量 z 渐进服从标准正态分布
• 三、 t 检验中的注意事项（掌握）
  • 1. 假设检验结论正确的前提
  • 2. 检验方法的选用及适用条件
    • 大样本时，无论数据是否符合正态分布和方差齐性，均可用 z 检验
  • 3. 双侧检验与单侧检验的选择
  • 4. 假设检验的结论不能绝对化
  • 5. 正确理解 P 值的统计意义
  • 6. 假设检验与可信区间的区别与联系