导图社区 流行病学-人卫教材 8. 筛检与诊断实验的评价
这是一篇关于流行病学-人卫教材 8. 筛检与诊断实验的评价的思维导图，包含设计与实施、 评价指标、常见偏倚、 提高效率的方法等。
医学伦理学的学习思维导图
医学免疫学，涵盖了绪论、抗原、抗体、补体、细胞因子、CD分子和黏附分子、MHC分子、APC、T、B细胞、免疫耐受、自身免疫病、移植免疫、肿瘤免疫、NK细胞、免疫调节。
这是一篇关于临床研究设计的原则的思维导图，主要内容包括：临床研究中的医学伦理，临床研究设计的基本原则，临床研究设计的基本要素，临床研究的主要特点。
这是一篇关于临床研究设计方法的思维导图，主要内容包括：实验性研究，队列研究，病例对照研究，横断面研究（现况研究），病例报告和系列病例分析。
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筛检与诊断实验的评价
一、 概述
一、 筛检
二、 诊断
三、 筛检的目的
1. 达到二级预防：“三早”措施
2. 达到一级预防：危险因素的筛检可使某些慢性病达到一级预防
3. 了解疾病的自然史，开展流行病学监测
四、 筛检的应用原则
1. 筛检的疾病应是当地现阶段重大的公共卫生问题
2. 当地应有一定的卫生资源
3. 在筛检的患者身上应有可识别的早期症状、体征及生理、生化、免疫或病理学改变
4. 筛检出的阳性者应能得到进一步的诊断和治疗
5. 筛检方法必须有高的准确性和可靠性
6. 效益要高于成本
7. 筛检工作应是一项连续性工作
二、 设计与实施
一、 确定“金标准”
目前公认的诊断某种疾病最准确的方法。
因病而异，相对准确（非100%）。
二、 研究对象
病人：各临床类型
非病人：应考虑易产生混淆的其他病人
三、 样本量
P：预期的灵敏度或特异度
估计病例组样本量时，P为灵敏度。
估计非病例组样本量时， P为特异度。
Ⅰ类错误α
容许误差
四、 诊断实验的界值
指标
主观指标
客观指标
半客观指标
确定界值原则
高灵敏度
结核病、梅毒、霍奇金淋巴瘤
高特异度
艾滋病
灵敏度＝特异度 或 正确诊断指数最大处
当假阳性与假阴性的重要性相当时
确定界值的方法
ROC曲线法（受试者工作特性曲线）
是用真阳性率和假阳性率作图得出的曲线，它可表示灵敏度和特异度之间的关系。
三、 评价指标
一、 真实性（准确性）
灵敏度Se（真阳性率）：发现病人
假阴性率FNP（漏诊率/第二类错误）
特异度Sp（真阴性率）：排除病人
假阳性率FPR（误诊率/第一类错误）
灵敏度与特异度的关系
提高灵敏度，特异度会降低
提高特异度，灵敏度会降低
似然比
是同时反映灵敏度和特异度的复合指标
金标准中有病者中得出某一筛检试验结果的概率与无病者得出这一概率的比值
阳性似然比（LR+）=真阳性率/假阳性率
LR+越大，诊断价值越高
阴性似然比（LR-）=假阴性率/真阴性率
LR-越小，诊断价值越高
约登指数（YI）正确诊断指数
=灵敏度+特异度-1
＝1-（假阳性率＋假阴性率）
能正确判断病人和非病人的能力，0~1，理想YI为1
二、 可靠性（重复性）
测量
仪器、试剂
观察者
同一观察者
不同观察者
生物学
个体本身差异
Kappa检验
K值大小在−1~1之间。
1完全符合；−1完全不符合；0由机会造成。
K越接近于1，越有意义。
三、 收益
阳性预测值PPV：
筛检试验阳性者患目标疾病的可能性。
阴性预测值NPV：
筛检试验阴性者不患目标疾病的可能性。
灵敏度、特异度和疾病的现患率与预测值的关系
灵敏度越高，阴性预测值越高
特异度越高，阳性预测值越高
患病率
阳性预测值与患病率成正比
阴性预测值与患病率成反比
四、 提高效率的方法
一、 选择患病率高的人群展开筛检
二、 联合试验
1. 并联试验（平行试验）
提高灵敏度
2. 串联试验（系列试验）
提高特异度
五、 常见偏倚
一、 选择性偏倚
二、 测量偏倚
三、 混杂偏倚
四、 领先时间偏倚
五、 病程长短引偏倚
