导图社区 数字经济
结合从业经验梳理数字经济的相关内容，数字经济是以信息和通信技术为核心，以数字技术为基础，利用数字化手段提高经济效益的经济活动。
这些事件都是红军在抗日战争中的重大事件，它们展示了红军在困难时期的英勇和牺牲精神，也体现了中国人民的团结和勇气。血与泪，铭记！
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数字经济
概述
数字经济的定义
数字经济是以信息和通信技术为核心，以数字技术为基础，利用数字化手段提高经济效益的经济活动
基础
信息和通信技术
网络
数据传输
计算机网络
数字技术
数字信号处理
人工智能
机器学习
经济效益
增加效率
生产过程的自动化
大规模协同工作
实时监测和分析
提高质量
更精确的预测和计划
实时调整和改进
消除人为错误
拓展市场
利用数字技术打破地域限制
在全球范围内实现全球化交流
提高企业品牌知名度和销售量
数字经济的特点
创新性强
特征
解决问题
针对具体问题，寻找有效的解决方案
发现潜在的问题并进行解决
引领趋势
不断追踪行业动态，了解最新的趋势和变化
提前预判未来发展趋势，做好规划
独具特色
产品或服务独特、有特色
设计创意新颖，吸引用户的目光
快速迭代
快速调整方向，及时迭代产品或服务
反复实验、优化，不断改进
创新意识
强烈的创新意识，愿意接受挑战和风险
善于学习和思考，持续提高自身能力
优势
竞争优势
具备强大的市场竞争力
在市场中获得领先地位
创新能力
具备强大的创新能力
不断创新、持续进步
成长空间
有很大的成长空间
在企业内有更多的晋升机会
未来前景
前景光明，发展潜力巨大
发展速度快
生活发展
通讯技术
互联网的发展速度快
5G技术的普及速度快
社交媒体的使用量增长快
食品产业
食品产业快速发展
新食品研发速度快
生鲜电商的发展速度快
文化娱乐
网络文化的流行速度快
短视频的普及速度快
线上游戏的更新速度快
经济发展
工业制造
工业4.0的实施速度快
新材料研发速度快
工业自动化程度提升速度快
服务业
人工智能在服务业的应用速度快
共享经济模式发展速度快
金融科技创新速度快
电子商务平台的发展速度快
数字支付的普及速度快
区块链技术应用速度快
跨界融合
艺术跨界
电影
与游戏
与动画
与小说
音乐
与影视
与广告
与时尚
美术
与电影
文化跨界
食品
与艺术
与旅游
与城市规划
设计
与科技
与工业
与医疗
传媒
与新媒体
教育跨界
游戏
与教育
与互动
与体验
科技
与虚拟现实
与人工智能
与教育技术
数字化应用
数字支付
手机支付
移动支付方式
二维码支付
商户收到消费者支付二维码
消费者通过手机扫描二维码完成支付
NFC支付
商户接收消费者手机中的NFC芯片
消费者手机在POS机上贴近，完成支付
短信支付
消费者通过发送短信支付
电子钱包
通过在线方式将资金存储到电子钱包中
消费者通过输入电子钱包密码，完成支付
支付流程
选择支付方式
用户选择支付方式
进入支付界面
输入支付信息
输入商品或服务的支付金额
输入支付方式
确认支付信息
消费者确认支付信息是否正确
支付完成
支付完成后，用户将获得支付结果反馈
商家接收到支付信息，完成支付处理
定义
电子钱包的概念
指使用计算机技术、网络技术和支付方式实现资金在网络中存储、交易、支付等功能的电子货币系统
电子钱包的特点
去除现金的概念
快速便捷
实时支付
使用
购物
使用电子钱包支付，可以更加快速方便地购买商品或服务
电子钱包中可以保存大量的支付记录，方便日后查询和追溯
交通出行
公交卡、地铁卡等电子支付卡片的发展，可以让人们在乘坐交通工具时更加方便快捷地进行支付
缴纳水电煤气费
许多城市已经实现了使用电子钱包缴纳水电煤气费的功能
便捷快速
不用带现金或银行卡，即可完成支付
无需等待结账时间
安全可靠
通过数字签名、安全加密等方式保证支付过程的安全性
防止支付风险，提高资金的安全性
移动支付
支付宝
充值、转账、提现
生活缴费、购物消费、医疗健康、旅游出行等多元化场景应用
微信支付
生活缴费、购物消费、公共交通等场景应用
苹果支付
与iPhone和Apple Watch等设备结合使用
应用范围：生活缴费、购物消费、医疗健康、旅游出行等多元化场景应用
银联钱包
与银行卡绑定
移动支付应用场景
生活缴费
水电煤缴费
交通罚款缴纳
购物消费
在线购物、超市购物
餐饮娱乐
餐厅点餐
娱乐场所购票
医疗健康
线上问诊、线下看病
旅游出行
机票、酒店预订
门票购买
电子商务
电商平台
平台特点
便捷
方便快捷
无地域限制
提供全天候在线购物服务
低成本
平台商家可以自己选择定价策略
不需要支付高昂的房租等固定成本
大流量
平台汇集了大量消费者
提供商品搜索和筛选功能
商品种类齐全
涵盖了各类商品，包括食品、衣物、家电、家居用品等
支持自营和第三方商家销售
平台分类
综合型电商平台
天猫、京东、拼多多
专业型电商平台
蘑菇街、唯品会、考拉海购
海外电商平台
亚马逊、淘宝国际
生鲜电商平台
菜鸟网络、盒马鲜生、永辉生活
社交电商平台
抖音、快手、微博电商
社交电商
社交电商概念
社交媒体
微信
微博
QQ
社交网络
人人网
贴吧
知乎
淘宝
京东
苏宁易购
社交电商类型
社交直播电商
主播通过社交媒体进行产品介绍
实时与观众互动，销售商品
社交购物App
拼多多
淘宝特价版
小红书
社交分享电商
通过分享商品链接到社交媒体或电商平台上
获得佣金或折扣优惠
社交电商趋势
移动化
移动端占比增长
随时随地购物
直播化
主播的角色变得更加重要
直播互动能增加购物体验
内容化
商品评价、分享、社群等
为用户提供有价值的内容
数据化
利用大数据分析用户需求
个性化推荐，提高购买转化率
移动电商
基本概念
线上购物平台
网络交易
在手机上进行电商交易的模式
基于移动互联网的商业模式
主要业务
在线支付
在线充值
物流配送
快递服务
无人配送
商品展示
商品展示网站
电商APP
用户体验
搜索功能
推荐功能
用户评价功能
未来趋势
推荐算法
智能客服
大数据
商品推荐
数据分析
区块链
安全性
去中心化
云计算
公有云
公有云指第三方云服务商通过互联网向个人和企业提供的基于云计算技术的IT服务。
特点
公有云采用分布式架构，具有强大的安全保障体系。
采用严格的数据加密和网络隔离等技术，保障数据和隐私安全。
弹性扩展
公有云支持快速部署和灵活扩展，以适应不同业务场景。
采用虚拟化技术，可快速实现计算资源、存储资源等资源的自动分配和调整。
公有云的部署和运营成本较低，使得个人和企业可以更便捷地获取高性能的IT服务。
用户只需支付实际使用的资源，避免了资源浪费和固定资产投资的压力。
类型
基础设施即服务（IaaS）
基础设施层的服务，包括计算、存储、网络等资源。
平台即服务（PaaS）
平台层的服务，提供应用开发、部署、测试等服务。
软件即服务（SaaS）
提供完整的软件应用服务，包括邮件、客户关系管理、人力资源管理等。
公有云提供商
AWS
亚马逊AWS，全球最大的公有云服务提供商。
Azure
微软Azure，提供IaaS、PaaS、SaaS等多种服务。
GCP
谷歌云计算平台，提供IaaS、PaaS、SaaS等多种服务。
私有云
什么是私有云
简介
指企业或组织内部自己搭建的云计算平台
只有内部用户才能使用，与公共云不同
优点
安全性高
性能更好
数据完全控制在自己手中
应用场景
企业内部的IT部门、应用团队等
个人或团体进行云存储、共享文档等
私有云架构
分层架构
客户端
服务器层
数据库层
分布式架构
数据存储和管理在不同节点上
可扩展性更强
容器化架构
利用容器化技术来实现服务器、数据库、存储等组件的分离和隔离
方便快速搭建、升级、部署应用
私有云部署
服务器
可选择虚拟机或物理机
需要具备一定的技术和资源
数据库
可选择关系型数据库或非关系型数据库
存储
可选择硬盘或磁带等存储介质
私有云部署实例
AWS私有云
AWS PrivateLink
通过AWS CloudFormation、IAM、S3等API实现部署和管理
Microsoft Azure Stack
部署和管理在自己的数据中心
通过Windows Azure Platform for Hyper-V、VMM等API实现部署和管理
混合云
概念
基于网络的、可扩展的、弹性的、共享的计算资源池
将公有云和私有云混合在一起，提供更多的弹性和安全性
私有云的安全性得到保障
公有云的数据加密技术和多重认证等安全措施得到应用
成本效益
私有云的投资成本较低
公有云的成本更低
灵活性
灵活选择公有云和私有云的组合方式
按需分配计算资源
服务扩展性
能够灵活调整公有云和私有云的容量
提高了系统的服务水平
实现方式
虚拟化技术
采用虚拟化技术实现公有云和私有云的整合
能够灵活分配计算资源
多租户技术
实现公有云和私有云的数据隔离
实现公有云和私有云的多租户
协议
公有云和私有云采用相同的协议
保证了数据传输的可靠性
实例
AWS Elastic Compute Cloud（EC2）
Azure Virtual Machines
华为云EI
数据挖掘
利用计算机技术从大量数据中提取有价值的信息
步骤
收集数据
获取数据的方式包括：人工搜集、数据库、网络爬虫等
数据预处理
数据清洗
数据变换
数据规约
挖掘模型选择
确定挖掘的目标
确定挖掘的方法
挖掘算法选择
决策树
聚类
关联规则
模型评估
根据不同指标进行评估
结果解释
解释模型的输出
确定模型的可行性
市场营销
分析客户群体
挖掘市场趋势
金融行业
欺诈检测
风险评估
医疗保健
病例诊断
医学研究
企业管理
组织结构分析
经营风险预测
数据获取
数据收集
外部数据
内部数据
公共数据
数据处理
数据可视化
数据报表
常用报表
特殊报表
个性化报表
数据图表
折线图
柱状图
饼图
热力图
统计分析
均值分析
中位数分析
众数分析
相关分析
相关系数
协方差
偏相关系数
回归分析
简单回归分析
多元回归分析
线性回归分析
数据应用
数据清洗是指从原始数据中清除或填充不完整或错误的数据，使数据具有可靠性和可用性。
数据清洗包括去重、填充缺失值、处理异常值等
数据转换
数据转换是指对原始数据进行加工处理，将其转换为特定的数据类型，以满足分析需求。
数据转换包括分类、聚类、降维等
数据可视化是指将数据通过图形或图表的形式进行呈现，使数据更易于理解和分析。
数据可视化包括柱状图、折线图、饼图、散点图等
商业决策
利用数据进行市场分析，辅助企业进行市场营销和战略决策。
包括竞争分析、市场趋势预测等
医疗应用
利用数据进行疾病预测和诊断，提高医疗效率和精准度。
包括疾病监测、个体化治疗等
金融应用
利用数据进行风险评估和投资决策，提高金融效益和风险控制能力。
包括股票分析、基金评估等
