导图社区 分析化学导图笔记
药学类中分析化学第二章误差和分析数据处理的知识点包括测量值的准确度和精密度、有效数字及其运算法则、有限量测量数据的统计处理,结构型知识框架方便学习记忆!
思维导图总结了2025年高考报名本科专业,包括 13个学科门类(如工学、理学、艺术学等)及其下设的专业大类和具体专业。通过层级结构清晰展示学科分类,并突出交叉学科和国家战略相关专业,帮助考生、教师快速了解专业布局变化,为志愿填报和学科规划提供参考。
总结主编钟赣生的《中药学》知识点,包含解表药、清热药、泻下药、祛风湿药等21个章节的内容,由于考虑文件太大的缘故,只展示前两章药物的图片。希望对大家学习《中药学》这一课程有所帮助。
总结化学研究生必会技能,包含文献阅读、组会回报、实验操作、数据处理、论文撰写,这些常见问题的处理和总结。
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第二章 误差和分析数据处理
测量值的准确度和精密度p6
准确度和误差
绝对误差δ = x - μ
相对误差 = δ/x × 100%
误差的分类
系统误差
方法误差
仪器或试剂误差
操作误差
记忆口诀:一起(仪器)放(方)超(操)市(试)
偶然误差(也称随机误差)
过失误差
精密度与偏差
偏差d
平均偏差
相对平均偏差
标准偏差
相对标准偏差
准确度与精密度的关系
准确度:测量结果的正确性
精密度:测量结果的重复性或重现性
准确度和精密度没有直接的相关性,只有精密度与准确度都高的测量值才是可取的
通常由于真值是未知的,因此常常根据测定结果的精密度来衡量测定结果是否可靠
误差的传递
系统误差的传递
偶然误差的传递
极值误差法
标准偏差法
提高分析结果准确度的方法
选择恰当的分析方法
减小测量误差
减小偶然误差
消除测量中的系统误差
与经典方法进行比较
校准仪器
对照试验
回收试验
空白试验
有效数字及其运算法则p13
有效数字位数
数字的修约规则
四舍六入五留双
禁止分次修约
可多保留一位有效数字进行运算
修约标准偏差
与标准限度值比较时不应修约
有效数字的运算规则
加减法
计算结果与各数据绝对误差最大的数据相当(即与小数点后位数最少的数保持一致的有效数字)
乘除法
以参与运算的数据中的相对误差最大的那个数据为准
分析结果百分数的表示
注意乘方或开方的有效数字
有限量测量数据的统计处理p14
偶然误差的正态分布
真值μ
总体标准偏差σ
t分布
置信水平(置信度或置信概率)
平均值的置信区间
置信限
置信区间
平均值的精密度和置信区间
平均值的精密度Sx
平均值的置信区间μ
可疑数据的取舍
舍弃商法(Q检验法)
G检验法
显著性检验
样本均值与真值μ(或标准值)的比较
两组数据的显著性检验
F检验
作用:比较两组数据的方差,判断精密度的指标
F值>F的单侧临界值,则存在显著性差异
记忆口诀:实大真,存显差
实际的F大于F真值(单侧临界值),则存在显著性差异
t检验
作用:判断数据是否存在系统误差
使用显著性检验的几点注意事项
两组数据的显著性要先进行F检验,再进行t检验
单侧与双侧检验
置信水平P或显著性水平α的选择
总结:数据统计处理步骤先进行可疑数据的取舍(Q或G检验),然后进行精密度检验(F检验),最后进行准确度检验(t检验)
Q或G→F→t
相关与回归
相关分析
回归分析