导图社区 CCRC-CDO构建公平与效率“数据二十条”解读
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CCRC-CDO 构建公平与效率“数据二十条”解读
一、 背景与意义
背景
2022年12月19日
十九届四中全会-数据确定为生产要素
数字产业化、产业数字化
意义
数据将提升为生产要素
要加快培育数据要素市场
数据资源将实现更加高速的积累增长
以数字经济为基础的工业和数据产业化本身的发展
数据可以无限复制、消耗投入非线性
数据产生后，复制的边际成本接近于零，复制量增加线性增长
二、 数据要素面临的挑战与应对
挑战
数据权属问题
数据交易收益分配问题
社会伦理问题
数据安全和个人信息保护问题
数据流通的体制机制问题
大数据技术问题
三、 十二条内容
（一）总体要求
1、指导思想
2、工作原则
（二）建立保障权益，合规使用的数据产权制度
3、探索数据产品结构性分置制度
4、推进实施公共数据确权授权机制
5、推动建立企业数据确权授权机制
6、建立健全个人信息数据确权机制
7、建立健全数据要素各参与方合法权益保护制度
（三）建立合规高效，场内外结合的数据要素流通和交易制度
8、完善数据全流程合规与监管规则体系
9、统筹构建规范高效的数据交易场所
10、培育数据要素流通和交易服务生态
11、构建数据安全合规有序跨境流通机制
（四）建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度
12、健全数据要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬机制
13、更好发挥政府在数据要素收益分配中的引导调节作用
（五）建立安全可控、弹性包容的数据要素治理制度
14、创新政府数据治理机制
15、压实企业的数据治理责任
16、充分发挥社会力量多方参与的协调治理作用
（六）保障措施
17、切实加强组织领导
18、加大政策支持力度
19、积极鼓励实验套索
20、稳步推进制度建设
四、 要点解读
1、建立保障权益、合规使用的数据产权制度
持有权
加工使用权
产品经营权
加到数据高质量供给
公共数据
授权使用
加强开放共享、统筹授权使用，打破“数据孤岛”
企业数据
供给激励
鼓励探索企业数据授权使用新模式
个人数据
授权机制
在保护隐私的同事，通过脱敏加密等技术手段，促进一般数据流通使用
2、建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度
国家级数据交易场所
区域性数据交易场所
行业数据交易平台
场外交易机构
数据交易场所与数据商相分离
3、建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度
大数据交易平台
所有权
交易分成机制
使用权
收益权
保留数据增值受益权机制
大数据交易卖方
一次交易所有权机制
多次交易使用权机制
保留数据增值收益权机制
体现效率、促进公平原则 初次分配：谁投入、谁贡献、谁收益 防止和依法规制资本在数据领域无序扩张-形成垄断风险
4、建立安全可控、弹性包容的数据要素治理制度
各方相互监督机制
用户监督机制
全程记录机制
绩效评估和考核机制
法律制度监督机制
创新政府治理机制，守住安全底线与明确监管红线
国有企业参与数据要素市场的三大赛道
数据基础设施建设与运营业务
区域新型基础设施
行业管理平台
国企数字化运行平台
数据采集、汇聚、存储、共享、传输、安全相关基础设施、公共支撑平台的建设运维，构建集约高效的数据流通基础设施 技术平台底座
数据资产交易
构建多层次市场交易体系，推动区域性、行业性数据流通使用
数据产品与服务
数据核验
数据补全
可信应用云
分析报告
包含数据收集、预处理（分类、清洗、归集、定义、标签）、数据迁移、脱敏、安全、运维、展现、分析预挖掘等服务
五、 交易平台分析
发展前景
21年815亿规模
21年GDP增长贡献率14.7%，贡献度0.83%
22年千亿规模、增长超30%
十四五末达到1749亿
数据商品交易模式
直接交易数据模式
数据交易所模式
资源互换模式
会员账户服务模式
API访问模式
利益相关方的数据平台+数据联盟交易模式
上数所：工商、税务、公检法、招投标等数据，形成企查查应用场景 中关村：交易所提供场景化数据，公司基于数据开发算法模型，双赢
六、 行业影响分析
产业层面
人工智能企业发展机遇
多年的算法积累和智能化探索
广泛的标准化通用型数据产品
金融数据和产业数据结合
架构层面
通过数据湖、数据中台、数据应用形成数据架构体系
提升客户经营的精细化管理、效率提升
技术层面
湖仓一体、流数据和区块链技术发展
逐步解决数据隐私保护和数据共享 壁垒
共享环境中，区块链将使数据的财产权、准确度和源头追踪都得到技术保障
市场层面
会从资源逐步过渡到资产和资本
数据会形成资本，并且成本资产证券化中的一项基础资产
行业侧：不仅互联网企业，传统行业也将借助 产业侧：各类数据采集、整合、加工
