CCRC-CDO构建公平与效率“数据二十条”解读

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CCRC-CDO 构建公平与效率“数据二十条”解读

• 一、 背景与意义
  • 背景
    • 2022年12月19日
    • 十九届四中全会-数据确定为生产要素
    • 数字产业化、产业数字化
  • 意义
    • 数据将提升为生产要素
    • 要加快培育数据要素市场
    • 数据资源将实现更加高速的积累增长
    • 以数字经济为基础的工业和数据产业化本身的发展
    • 数据可以无限复制、消耗投入非线性
    • 数据产生后，复制的边际成本接近于零，复制量增加线性增长
• 二、 数据要素面临的挑战与应对
  • 挑战
    • 数据权属问题
    • 数据交易收益分配问题
    • 社会伦理问题
    • 数据安全和个人信息保护问题
    • 数据流通的体制机制问题
    • 大数据技术问题
• 三、 十二条内容
  • （一）总体要求
    • 1、指导思想
    • 2、工作原则
  • （二）建立保障权益，合规使用的数据产权制度
    • 3、探索数据产品结构性分置制度
    • 4、推进实施公共数据确权授权机制
    • 5、推动建立企业数据确权授权机制
    • 6、建立健全个人信息数据确权机制
    • 7、建立健全数据要素各参与方合法权益保护制度
  • （三）建立合规高效，场内外结合的数据要素流通和交易制度
    • 8、完善数据全流程合规与监管规则体系
    • 9、统筹构建规范高效的数据交易场所
    • 10、培育数据要素流通和交易服务生态
    • 11、构建数据安全合规有序跨境流通机制
  • （四）建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度
    • 12、健全数据要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬机制
    • 13、更好发挥政府在数据要素收益分配中的引导调节作用
  • （五）建立安全可控、弹性包容的数据要素治理制度
    • 14、创新政府数据治理机制
    • 15、压实企业的数据治理责任
    • 16、充分发挥社会力量多方参与的协调治理作用
  • （六）保障措施
    • 17、切实加强组织领导
    • 18、加大政策支持力度
    • 19、积极鼓励实验套索
    • 20、稳步推进制度建设
• 四、 要点解读
  • 1、建立保障权益、合规使用的数据产权制度
    • 持有权
    • 加工使用权
    • 产品经营权
    • 加到数据高质量供给
      • 公共数据
        • 授权使用
          • 加强开放共享、统筹授权使用，打破“数据孤岛”
      • 企业数据
        • 供给激励
          • 鼓励探索企业数据授权使用新模式
      • 个人数据
        • 授权机制
          • 在保护隐私的同事，通过脱敏加密等技术手段，促进一般数据流通使用
  • 2、建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度
    • 国家级数据交易场所
    • 区域性数据交易场所
    • 行业数据交易平台
    • 场外交易机构
    • 数据交易场所与数据商相分离
  • 3、建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度
    • 大数据交易平台
      • 所有权
        • 交易分成机制
      • 使用权
      • 收益权
        • 保留数据增值受益权机制
    • 大数据交易卖方
      • 所有权
        • 一次交易所有权机制
      • 使用权
        • 多次交易使用权机制
      • 收益权
        • 保留数据增值收益权机制
    • 体现效率、促进公平原则 初次分配：谁投入、谁贡献、谁收益 防止和依法规制资本在数据领域无序扩张-形成垄断风险
  • 4、建立安全可控、弹性包容的数据要素治理制度
    • 各方相互监督机制
    • 用户监督机制
    • 全程记录机制
    • 绩效评估和考核机制
    • 法律制度监督机制
    • 创新政府治理机制，守住安全底线与明确监管红线
  • 国有企业参与数据要素市场的三大赛道
    • 数据基础设施建设与运营业务
      • 区域新型基础设施
      • 行业管理平台
      • 国企数字化运行平台
      • 数据采集、汇聚、存储、共享、传输、安全相关基础设施、公共支撑平台的建设运维，构建集约高效的数据流通基础设施 技术平台底座
    • 数据资产交易
      • 构建多层次市场交易体系，推动区域性、行业性数据流通使用
    • 数据产品与服务
      • 数据核验
      • 数据补全
      • 可信应用云
      • 分析报告
      • 包含数据收集、预处理（分类、清洗、归集、定义、标签）、数据迁移、脱敏、安全、运维、展现、分析预挖掘等服务
• 五、 交易平台分析
  • 发展前景
    • 21年815亿规模
      • 21年GDP增长贡献率14.7%，贡献度0.83%
    • 22年千亿规模、增长超30%
    • 十四五末达到1749亿
  • 数据商品交易模式
    • 直接交易数据模式
    • 数据交易所模式
    • 资源互换模式
    • 会员账户服务模式
    • API访问模式
    • 利益相关方的数据平台+数据联盟交易模式
    • 上数所：工商、税务、公检法、招投标等数据，形成企查查应用场景 中关村：交易所提供场景化数据，公司基于数据开发算法模型，双赢
• 六、 行业影响分析
  • 产业层面
    • 人工智能企业发展机遇
    • 多年的算法积累和智能化探索
    • 广泛的标准化通用型数据产品
    • 金融数据和产业数据结合
  • 架构层面
    • 通过数据湖、数据中台、数据应用形成数据架构体系
    • 提升客户经营的精细化管理、效率提升
  • 技术层面
    • 湖仓一体、流数据和区块链技术发展
      • 逐步解决数据隐私保护和数据共享 壁垒
    • 共享环境中，区块链将使数据的财产权、准确度和源头追踪都得到技术保障
  • 市场层面
    • 会从资源逐步过渡到资产和资本
    • 数据会形成资本，并且成本资产证券化中的一项基础资产
  • 行业侧：不仅互联网企业，传统行业也将借助 产业侧：各类数据采集、整合、加工