CCRC-CDO岗位职责概述

这是一篇关于CCRC-CDOCDO岗位职责概述的思维导图，主要内容包括：CDO的成功要素，启动CDO职业生涯，CDO的岗位职责汇报关系及权力和资源，什么是CDO？产生因素与职位比较。随着大数据技术的兴起和数据在企业运营中日益重要的地位，CDO成为了许多企业中的重要角色。

CCRC-CDO CDO岗位职责概述

• 一、 什么是CDO？ 产生因素与职位比较
  • CDO是"ChiefDataOfficer"（首席数据官）
    • CDO负责制定和实施数据策略，确保组织的数据资产得到最大化的价值和利用
    • 推动数据驱动的决策和创新，确保数据质量、安全性和合规性，并促进数据的共享和流动
  • 推动CDO产生的因素
    • 外部因素：大数据、数据市场
    • 内部因素：数据资产、组织变革、高管支持
  • 案例
    • 微软
      • 传统时代：只有研发与制造
      • 云时代：需要CDO来设计业务结构、数据牵引业务领域
      • 人工智能时代：大模型时代，企业内部决策模型
  • 岗位对比：新的拼图、新的使命
    • CDO：企业的数据资产和数据战略
      • 内外部数据管理分析
      • 挖掘数据价值
      • 支撑管理决策
    • CIO：企业信息技术战略与系统
      • 内部流程-IT系统
      • 企业内部数字化
    • CTO：企业的技术发展和创新
      • 产品创新、研发专利
      • 企业核心技术
• 二、 CDO的岗位职责 汇报关系及权力和资源
  • CDO岗位职责
    • 管理层面80%
      • 战略规划
        • 文化塑造
          • 数智决策
      • 资产构建
        • 资产运营
      • 产品开发
        • 市场参与
      • 数据治理
        • 数据安全
    • 业务层面20%
      • 数据洞察：提供对业务领域的升入理解
      • 数据分析：了解基础数据架构
  • CDO岗位贴士
    • 战略业务管理者
    • 平衡好技术、战略管理、沟通能力
    • 管理企业流动数据、判断数据、处理数据、数据流向监测
    • 关注企业战略、政策、标准等
    • 变革推动者，推动数据决策的决策方式
    • 数据管理兜底、压舱石
  • CDO汇报管理类型
    • CDO直接向CEO汇报
      • 优点
        • 数据所有权提升到CEO的日常议程中
        • 将创造强有力的数据驱动变革
        • 驱动组织进行商业创新
      • 缺点
        • 可能会导致CIO、CDO之间的权力冲突
        • 需要双方的角色能够清晰的界定
        • 十分强调合作
    • CDO直接向CIO汇报
      • 优点
        • 他们之间不会再有权力冲突
        • 使得数据管理与企业架构相匹配
        • 使得数据集成到架构中变得更容易
      • 缺点
        • 当组织持续关注硬件、软件需求的适合，数据很快不受重视
        • Gartner建议CIO应该把CDO当作合作伙伴
        • 既可以管理数据，又具备相应的知识、背景和技能
        • 可以帮助CIO重点关注在组织的技术和架构上
    • CDO向IT部门汇报
      • 优点
        • 相当于强制把数据管理划分为IT的一部分
      • 缺点
        • 当CDO受到IT项目严格的截止日期限制时，就不能很好的体现数据价值
        • 向不具备数据管理知识的人汇报，改善数据决策流程将不切实际
    • CDO直接向CXO汇报
      • 优点
        • 强调商业驱动的业务流程
        • 与IT架构相对独立
        • 组织数据驱动商业价值
        • 减轻业务部门分与IT之间权力不对等的影响
      • 缺点
        • 要使得数据管理与企业架构相匹配，与CIO密切合作
  • CDO的权力和资源
    • 数据战略制定权
      • 包括数据收集、存储、管理和分析的策略。
      • 确定数据的价值和潜力
      • 确定数据驱动的决策和业务发展的方向
    • 数据治理和合规权力
      • 负责建立和维护数据治理框架
      • 确保数据的质量、准确性和安全性。
      • 确保组织遵守相关的数据隐私法规和合规要求
      • 制定数据保护和安全策略
    • 数据资源管理
      • 管理组织的数据资源
      • 负责建立数据仓库、数据湖和数据管理系统
      • 确保数据的可靠性、一致性和可用性
    • 数据分析和洞察
      • 负责推动数据分析和洞察的发展，基于数据辅助决策
      • 利用先进的数据分析技术和工具，挖掘数据中的价值和见解
    • 资源配置和预算权力
      • 可以参与决策和分配数据相关的资源和预算
      • 推动投资和资源的合理配置
      • 确保数据管理和分析的需求得到满足
    • 组织影响力
      • 可以与其他部门的领导者合作
      • 推动数据驱动的文化和战略
• 三、 启动CDO职业生涯
  • 会见利益相关者以确定业务目标 赢得支持CDO需要事实和数据 秉持“企业利益”的心态
    • 1.解释角色，为变革提供理由
    • 2.解释数据治理的全部内容
    • 3.确定长期的公司战略和具体的业务目标
    • 4.确保获得高管支持
    • 找伙伴
  • 评估公司现有数据
    • 快速评估评估数据质量
      • 特定数据元素或数据集是否适合用途
      • 准确性、完整性、可靠性或及时性的 角度来考虑数据质量
    • 识别脏数据和数据缺陷
      • 缺少数据定义
      • 缺失数据
      • 组织孤岛和不兼容的KPI
      • 过时的数据平台或架构
      • 不必要或无用的工具
      • 尚未清理的先前数据计划的遗留问题
    • 理数据
  • 起草路线图、设置KPI并获得批准
    • 1.将特定数据元素与关键业务目标联系起来
    • 2.建立路线图并设置KPI
    • 3.确保关键利益相关者的批准
    • 关联业务目标，下考核
  • 评估组织的数据成熟度和能力
    • 将数据流转与业务流程映射并明确角色和责任
    • 使IT与业务目标保持一致
    • 构建业务术语表和定义CDE
      • 数据标准
    • 鼓励数据驱动的企业文化
    • 明确数据责任人、制定数据标准、填报规范
  • 开始行动
    • 实施数据治理结构
    • 更新数据标准、填报规范
    • 持续展示数据价值
    • 开干
• 四、 CDO的成功要素
  • CDO的成功要素
    • 委员会的支持
    • 合适的汇报途径
    • 明确的预期
    • 明确数据工作中的角色
  • 合格CDO的表现
    • 积极做好利益相关者管理
    • 培养数据素养和提升透明度
    • 创建和维护数据路线图
    • 将数据作为资产对待
    • 按需低调行事
    • 解释不这样做的代价
    • 设置并遵循业务案例规则
    • 营造公司数据文化