CCRC-CDO数据治理：主数据管理

这是一篇关于CCRC-CDO数据治理：主数据管理的思维导图，主要内容包括：什么是主数据，为什么要管理主数据，主数据管理方法，MDM项目实施指导，MDM相关角色。

CCRC-CDO 数据治理：主数据管理

• 一、 什么是主数据
  • 企业的六种数据类型
    • 非结构化数据
      • 在电子邮件、白皮书、杂志文章、公司内部网门户、产品规格、营销材料和PDF文件中找到的数据。
    • 交易数据
      • 业务事件的数据（通常与系统交易相关，例如销售、交付、发票、故障单、索赔和其他货币和非货币交互）。交易数据是使用主数据实体的单位级交易。与主数据不同，交易本质上是暂时的和瞬时的。
    • 元数据
      • 有关其他数据的数据。它可能驻留在正式的存储库中或以各种其他形式存在，例如XML文档、报告定义、数据库中的列描述、日志文件、连接和配置文件。
    • 层次数据
      • 存储其他数据之间关系的数据。它可以作为会计系统的一部分存储。 例如公司组织结构或产品线。分层数据有时被认为是一个超级MDM域，因为它对于理解和有时发现主数据之间的关系至关重要。
    • 参考数据
      • 一种特殊类型的主数据，用于对其他数据进行分类或用于将数据与企业边 界之外的信息相关联。参考数据可以在主数据或交易数据对象（例如国家、货币、时区、付款条件等）之间共享
    • 主数据
      • 企业内的核心数据，描述业务开展所围绕的对象。它通常很少更改，并且可以包含运营业务所需的参考数据。主数据本质上不是事务性的，但它确实描述了事务。主数据涵盖的业务关键名词通常分为四个领域，这些领域内的进一步分类称为主题领域、子领域或实体类型
  • 四个通用主数据域
    • 人员
      • 在人员域中，有客户、员工和销售员子域。
    • 物料
      • 在物料域内，有物资、产品、零件、服务和资产子域。
    • 位置
      • 在位置域内，有办公位置和地理分区子域。
    • 其它
      • 在另一个域中，有诸如合同、保修和许可子域之类的东西。
    • 管理哪些主数据的考虑因素
      • 行为数据
      • 生命周期
      • 数据量
      • 寿命
      • 重要性
  • 主数据区分
    • 主数据
      • 名词
    • 行为数据
      • 动词
  • 生命周期（CRUD周期）
    • 数据动作
      • 增删改查搜
      • 数据统一入口
    • 数据量
    • 数据寿命
    • 重用性
• 二、 为什么要管理主数据
  • 主数据管理(MDM)解决的问题
    • 主数据管理(MDM)是确保主数据在整个企业内协调的技术、工具和流程。
    • MDM提供了一个统一的主数据服务。 可以在整个企业和业务合作伙伴之间提供准确、一致和完整的主数据
  • 创建通用主数据列表的好处
    • 企业治理：统一账单报表
    • 营销管理：统一营销策略
    • 客户画像：统一的客户维护视图：
    • 产品销售：统一商品的销售视图：
    • 数据中台：统一数据调度
• 三、 主数据管理方法
  • 主数据管理注意点
    • MDM是政策+管理+技术问题。
    • MDM包括创建和维护主数据，需要大量投入时间、金钱、精力
  • 强大的MDM计划的6个原则
    • 治理
      • 管理组织机构、政策、原则和质量的指令，以促进对准确且经过认证的主数据的访问。
    • 衡量
      • 根据既定的目标，表现如何？衡量应该着眼于数据质量和持续改进。
    • 组织
      • 在整个MDM计划中安排合适的人员，包括主数据所有者、数据管理员和参与治理的人员。
    • 政策
      • MDM计划应遵守的要求、政策和标准。
    • 流程
      • 跨数据生命周期的定义流程，用于管理主数据。
    • 技术
      • 主数据中心和任何支持技术。
• 四、 MDM项目实施指导
  • MDM项目阶段1
    • 确定主数据来源
    • 识别主数据的产生者和消费者
    • 收集和分析主数据的元数据
      • 属性名称
      • 数据类型
      • 允许值
      • 约束条件
      • 默认值
      • 依赖关系
      • 所有权
    • 任命数据管理员
    • 实施数据治理计划和数据治理委员会
    • 开发主数据模型
  • MDM项目阶段2
    • 选择一个工具集
    • 设计基础设施
    • 生成和测试主数据
      • 清理和标准化数据
      • 匹配来自所有来源的数据以合并重复项
        • MDM工具的匹配精度是最重要的购买标准之一
        • 属性匹配越多且匹配越接近，MDM系统对匹配的置信度越高
        • 使用该数据运行试点项目以确保您的流程正常运行并确保您看到预期的业务收益
        • 将源数据合并到主列表时要考虑的另一个因素是隐私。当客户成为客户主数据的一部分时，他们的信息可能对任何有权访问客户主数据的应用程序可见。
      • 标准化数据格式
      • 替换缺失值
      • 标准化值
      • 映射属性
    • 修改生产和消费系统
    • 实施维护流程
      • 单副本：在这种方法中，主数据只有一个主副本。所有添加和更改均直接对主数据进行。
      • 多个副本，单一维护：在这种方法中，主数据在数据的单个主副本中添加或更改，但更改会发送到本地存储副本的源系统。每个应用程序可以更新不属于主数据的部分数据，但不能更改或添加主数据。
      • 连续合并：在这种方法中，应用程序可以更改其主数据的副本。对源数据所做的更改将发送到主数据，并在其中合并到主数据列表中。然后，对主系统的更改将发送到源系统并应用到本地副本
        • 更新冲突 如果两个源系统将客户的地址更改为不同的值会发生什么？MDM系统无法决定保留哪一个，因此需要数据管理员进行干预。同时，客户有两个不同的地址。这必须通过创建数据治理规则和标准操作程序来解决，以确保减少或消除更新冲突。
        • 添加必须重新合并 添加客户时，另一个系统可能已经添加了该客户。为了应对这种情况，所有的数据添加都必须重新经过匹配过程，以防止master中出现新的重复项。
        • 保持一致的值更加困难 如果产品的重量从磅转换为千克，然后再转换回磅，四舍五入可能会改变原始重量。这可能会让输入一个值然后在几秒钟后看到它发生变化的用户感到不安。
• 五、 MDM相关角色
  • 三个核心角色
    • 数据治理用户
    • 管理员
    • 数据管理员
  • 主数据管理利益相关者
    • 业务或IT主管发起人
    • IT项目负责人
    • 来自受影响业务线的主题专家
    • 数据管理员
    • IT交付团队
  • MDM项目健康迹象
    • 领导支持
      • 指导委员会定期召开会议，决策和行动及时有效
    • 有人参与
      • 所有适当的利益相关者群体均得到有效代表和参与
    • 专人负责
      • 全职主题专家
    • 有费用支撑
      • 合适的赞助商得到适当的参与和资助
    • 考核挂钩
      • 高管激励与项目结果挂钩
    • 迭代提升
      • 变革管理和培训投资
    • 不健康的现象
      • 领导不支持
        • 没有可见的执行发起人
      • 有人反对
        • 对新思想的抵制
      • 没人干活
        • 没有可用的“专家”
  • 主数据管理指导委员会的建议
    • 规模适当
    • 专注决策
    • 清除障碍
    • 实际出资