导图社区 【客户营销】客户数据平台建设
企业数字化转型的浪潮持续席卷各行业多年,客户数据平台 CDP-Customer Data Platform 已经成为企业数据战略的核心,它通过收集、整合、清洗和统一来自多个渠道和系统的客户数据,从而帮助企业构建一个完整的、实时的、可操作的客户视图,超越传统的数据仓库和营销自动化工具,为企业提供更加灵活和高效的数据管理解决方案。那客户数据平台的建设需求、建设目标、建设方案以及落地实施如何做?亿图告诉你了!!!
随着人工智能技术不断实现突破迭代,生成式AI的话题多次成为热门,而人工智能内容生成(AIGC)的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。 亿图以内容生成模态作为视角,涵盖了AIGC在图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、语言生成、分子发现与电路设计(图生成)等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景,分别介绍我国AIGC不同产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。
消费零售行业数字化解决方案,旨在帮助企业构建数字化运营的完整数据体系,实现数据驱动的决策支持。 方案围绕数字化转型的三个阶段,从数据管理到经营数字化,再到管理数字化,提供全面的建设路径和目标支持。 通过整合企业内外数据,构建大数据处理能力,实现全渠道、全业务链条的打通,提升企业运营质量和效率。 确保企业在产品、服务、资产、组织等各环节实现数字化管理和运营。通过实施该方案,企业将能够构建起一个高度集成、响应迅速、智能分析的数字化管理体系,从而在激烈的市场竞争中保持领先。
随着AI技术,特别是自然语言处理、深度学习和大语言模型的成熟,AI在内容生产中的能力显著增强,贯穿构思、生成、优化至发布的全流程,成为内容产业升级的关键动力。数字化内容已成为主流信息传播方式,对高质量、大规模及个性化内容的需求激增。AI创意内容生成应用因此大量涌现,极大提升内容生产效率。AI的跨模态能力促进多媒体内容融合创新,在内容生成、管理、分发中提供自动化支持,构建了更高效灵活的内容创作模式。 亿图带你了解下!
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公众号
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一 方 数 据
数据源
四、客户数据平台建设方案
数据分析
建模内容
目标数据
获取
建模
分析
反馈
反馈类型
数据流
统计 分析 挖掘
决策反馈
数据存储 数据建模 数据处理
客户端数据 业务端数据 第三方数据 线下数据
三、客户数据平台建设之数据流转
精细化运营 盘活存量客户
构建用户标签 画像体系
系统间数据 流动和交换
通过搭建客户数据平台赋能个性广告、精细运营,增效创收
复用数据资源,构建用户标签画像体系,进行精准营销与产品策略。
汇聚企业用户数据,构建统一用户ID体系,促进系统间数据流动和交换,提升数据质量和可用性。
二、客户数据平台建设目标
电商等新业务赋能 数据产品 咨询服务
业务发展
业务赋能
个性化广告 精细化运营 业务经营分析
为业务发展 构建基础能力
企业当前用户数据的 价值收益有限
用户关联的能力有限 无用户标签画像的能力 难以支撑数据资产洞察
收集多,而应用少 数据分散,且质量不一 数据流与业务流未打通
一、客户数据平台建设需求
数据现状
系统现状