27 时间序列分析

这是一篇关于27 时间序列分析的思维导图，主要内容包括：平滑预测法，速度分析 结合水平指标进行分析，水平分析，分类，含义。

27 时间序列分析

• 含义
  • 动态数列，某一统计指标在各个不同时间上的数值按时间先后顺序编制形成的
• 分类
  • 绝对数时间序列
    • 时期序列
      • 国内生产总值
    • 时点序列
      • 年末总人口
        • 相加没有意义
  • 相对数时间序列
    • 百分比（城镇人口比重、价格指数）
  • 平均数时间序列
    • 人均国内生产总值
• 水平分析
  • 概念
    • 最初水平、最末水平、中间水平
    • 基期水平
      • 作为对比的基础时期的水平；
    • 报告期水平
      • 所要反映与研究的那一时期的水平。
    • 平均发展水平
      • 序时平均数或动态平均数，
      • 对时间序列中各时期发展水平计算的平均数
  • 平均发展水平
    • 绝对数
      • 由时期序列计算
        • 简单算术平均数
      • 由时点序列计算
        • 连续时点
          • 逐日排列、登记
            • 简单算术平均数
          • 指标值发生变动时才记录
            • 加权算术平均数
              • 平均量*权重再全部相加
            • 权重是每一指标值的持续天数占总天数的比例
        • 间断时点
          • 间隔时间相等
            • 两次平均
              • 月末或年末的数两两相加➗2，再全部相加➗个数
          • 间隔时间不相等
            • 两次平均
              • 一次平均一次加权（间隔时间占总天数的比例）
          • 思路相同
    • 相对数或平均数
      • 派生数列
        • 分别求出分子指标和分母指标时间序列的序时平均数，然后再进行对比，
  • 增长量 报告期发展水平与基期发展水平之差
    • 分类
      • 逐期增长量
        • 报告期水平－报告期前一期水平
      • 累计增长量
        • 报告期水平－最初水平
      • 累计增长量等于相应时期逐期增长量之和
    • 平均增长率
      • 逐期增长量的合计 逐期增长量个数
        • 累计增长量 （最末时间-最初时间）
          • 逐期增长量的序时平均数
• 速度分析 结合水平指标进行分析
  • 发展速度
    • 报告期水平 基期水平
      • 相对数的比值
    • 增长速度=发展速度-1
  • 环比发展速度（逐期）
    • 报告期水平 报告期前一期水平
      • 环比比（定基发展速度的比率）
        • 定基后一年 定基前一年
    • 环比增长速度=环比发展速度-1
  • 定基发展速度（累计）
    • 报告期水平 最初水平（固定时期）
      • 定基积（环比发展速度的连乘积）
    • 定基增长速度=定基发展速度-1
  • 平均发展速度
    • 
      • 几何平均法
        • 环比发展速度的序时平均数
      • n是最末-最初
    • 平均增长速度=平均发展速度-1
  • 速度分析和运用
    • 指标值出现0或负数时，不宜计算速度。
    • 速度指标的数值与基数的大小有密切关系。
• 平滑预测法
  • 目的是“消除”时间序列的不规则成分所引起的随机波动；
    • 用于平稳时间序列的预测，即没有明显的趋势、循环和季节波动的时间序列；
  • 移动平均法
    • 用最近K期的实际值算简单算术平均数
  • 指数平滑法
    • 
      • t期是前一期数据，先实际后预测（1-α）
    • 取值范围：0＜α＜1
    • 观测值离预测时期越久远，其权重越小，呈现出指数下降