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内科学-心力衰竭
各种原因导致的心脏结构和 / 或功能异常，使心脏出现收缩和 / 或充盈障碍，在静息或运动时心排血量下降或心腔内压力增高而引起的一组复杂临床综合征，主要表现为活动耐量下降和液体潴留。
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- 心衰
- 细胞铺板
这是一篇关于细胞铺板的思维导图，记录 96 孔板细胞铺板完整实验流程，先提前处理孔板：96 孔板最外圈孔加入适量培养基，减少液体挥发，同时做好标记，注明细胞名称、日期、培养基类型与操作人。实验开始后用胰酶消化细胞，置于培养箱待大部分细胞脱落，吹打收集细胞悬液转入离心管，加入等体积培养基终止消化后离心；弃去上清，先后加入培养基重悬细胞，吹打混匀。吸取细胞悬液上机计数，浓度过高时可稀释后再测，最终结果需要乘以稀释倍数。本方案设定每孔铺 1000 个细胞，考虑损耗按 100 孔计算，单块板总共需要 1×10⁵个细胞；依据测得的细胞悬液浓度，计算需要吸取的悬液体积，再补加培养基配成总体积 10 mL 的工作液，混匀后每孔加入 100 μL，多板铺板时按比例放大体系，且每次铺板都必须重新测定细胞浓度。加样铺板结束后，在显微镜下检查细胞状态与分布均匀度，确认无误后放入培养箱培养。整套步骤包含孔板预处理、细胞消化收集、计数、配液铺板和铺后检查，实操细节清晰，适合细胞实验参考。
- 生存分析
这是一篇关于生存分析的思维导图，操作时需要录入生存时间、结局状态，阳性事件赋值为 1，同时设置分组因子；组间比较可勾选秩的对数 Log‑Rank 和 Breslow 检验，前者对生存曲线后期差异更敏感，后者侧重识别早期差异；输出选项勾选生存分析表、均值与中位生存函数，用来计算生存率、生存时间并绘制生存曲线。表格展示了不同分组生存时间的均值、中位数估算值、标准误以及 95% 置信区间，中位数是生存分析里重点参考的指标。绘制生存曲线图时，推荐标注中位生存时间、P 值、HR 风险比，方便直观对比两组累积生存率随时间的变化趋势，图中曲线以生存月数为横轴、累积生存率为纵轴，清晰呈现两组生存下降节奏的差别。笔记区分两种检验的适用特点，同时说明截尾数据对均值估算的影响，整体从参数设置、检验选择、指标判读到作图规范形成一套完整实操方案，适合科研统计。无论学习临床统计、准备论文绘图的研究生，或是开展回顾性研究的科研人员，都可以拿来使用。
- SPSS实操指南
这是一篇关于SPSS实操指南的思维导图，主要内容包括：计算差值，正态性检验，t检验，秩和检验，配对t检验，配对秩和检验，等级资料，定量数据转换为等级数据，卡方检验。首先是差值计算，通过转换‑计算变量求出治疗后‑治疗前的差值；正态性检验借助描述统计‑探索，绘制直方图与正态检验，输出均数、中位数、四分位数、P25/P75 百分位数，用于判断数据分布形态。独立样本 t 检验用于两组定量数据比较；与之对应的独立样本秩和检验属于非参数方法，还可以进一步求得差值中位数及 95% 置信区间。配对 t 检验、配对秩和检验用于前后配对数据，操作前后需要对数据执行拆分文件、重置拆分文件设置。等级资料可以用卡方检验比较构成比，用秩和检验比较疗效等级。导图还详细说明了如何通过转换‑重新编码，把连续的定量数据重新分段，转换成等级分类数据，设置分段区间与标签，提示录入区间边界的注意事项。最后是卡方检验，通过描述统计‑交叉表实现，整张思维导图整理出 SPSS 常用统计分析的菜单路径与结果选择要点，适合直接照着操作分析数据。无论课程练习处理数据，还是毕业论文做统计分析都可以拿来参考。
内科学-心力衰竭
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- 细胞铺板
这是一篇关于细胞铺板的思维导图，记录 96 孔板细胞铺板完整实验流程，先提前处理孔板：96 孔板最外圈孔加入适量培养基，减少液体挥发，同时做好标记，注明细胞名称、日期、培养基类型与操作人。实验开始后用胰酶消化细胞，置于培养箱待大部分细胞脱落，吹打收集细胞悬液转入离心管，加入等体积培养基终止消化后离心；弃去上清，先后加入培养基重悬细胞，吹打混匀。吸取细胞悬液上机计数，浓度过高时可稀释后再测，最终结果需要乘以稀释倍数。本方案设定每孔铺 1000 个细胞，考虑损耗按 100 孔计算，单块板总共需要 1×10⁵个细胞；依据测得的细胞悬液浓度，计算需要吸取的悬液体积，再补加培养基配成总体积 10 mL 的工作液，混匀后每孔加入 100 μL，多板铺板时按比例放大体系，且每次铺板都必须重新测定细胞浓度。加样铺板结束后，在显微镜下检查细胞状态与分布均匀度，确认无误后放入培养箱培养。整套步骤包含孔板预处理、细胞消化收集、计数、配液铺板和铺后检查，实操细节清晰，适合细胞实验参考。
- 生存分析
这是一篇关于生存分析的思维导图，操作时需要录入生存时间、结局状态，阳性事件赋值为 1，同时设置分组因子；组间比较可勾选秩的对数 Log‑Rank 和 Breslow 检验，前者对生存曲线后期差异更敏感，后者侧重识别早期差异；输出选项勾选生存分析表、均值与中位生存函数，用来计算生存率、生存时间并绘制生存曲线。表格展示了不同分组生存时间的均值、中位数估算值、标准误以及 95% 置信区间，中位数是生存分析里重点参考的指标。绘制生存曲线图时，推荐标注中位生存时间、P 值、HR 风险比，方便直观对比两组累积生存率随时间的变化趋势，图中曲线以生存月数为横轴、累积生存率为纵轴，清晰呈现两组生存下降节奏的差别。笔记区分两种检验的适用特点，同时说明截尾数据对均值估算的影响，整体从参数设置、检验选择、指标判读到作图规范形成一套完整实操方案，适合科研统计。无论学习临床统计、准备论文绘图的研究生，或是开展回顾性研究的科研人员，都可以拿来使用。
- SPSS实操指南
这是一篇关于SPSS实操指南的思维导图，主要内容包括：计算差值，正态性检验，t检验，秩和检验，配对t检验，配对秩和检验，等级资料，定量数据转换为等级数据，卡方检验。首先是差值计算，通过转换‑计算变量求出治疗后‑治疗前的差值；正态性检验借助描述统计‑探索，绘制直方图与正态检验，输出均数、中位数、四分位数、P25/P75 百分位数，用于判断数据分布形态。独立样本 t 检验用于两组定量数据比较；与之对应的独立样本秩和检验属于非参数方法，还可以进一步求得差值中位数及 95% 置信区间。配对 t 检验、配对秩和检验用于前后配对数据，操作前后需要对数据执行拆分文件、重置拆分文件设置。等级资料可以用卡方检验比较构成比，用秩和检验比较疗效等级。导图还详细说明了如何通过转换‑重新编码，把连续的定量数据重新分段，转换成等级分类数据，设置分段区间与标签，提示录入区间边界的注意事项。最后是卡方检验，通过描述统计‑交叉表实现，整张思维导图整理出 SPSS 常用统计分析的菜单路径与结果选择要点，适合直接照着操作分析数据。无论课程练习处理数据，还是毕业论文做统计分析都可以拿来参考。
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