导图社区 概率论与数理统计
这是一篇关于概率论与数理统计的思维导图,主要内容包括:随机事件与概率,一维随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,数理统计,大数定律与中心极限定律,随机变量的数字特征。
数据结构是计算机存储、组织数据的方式,它旨在实现高效的数据访问和修改。精心选择的数据结构可以带来更高运行或存储效率的算法,正如合适的工具能极大提升工作效率,它是构建高效、稳定软件系统的基石。
计算机网络是指将位于不同地理位置、具有独立功能的多台计算机及其外部设备,通过通信线路(如光纤、双绞线、无线电磁波等)和网络设备(如路由器、交换机)连接起来,在网络操作系统、管理软件及通信协议的管理和协调下,实现信息传递和资源共享的互联系统。
马克思主义基本原理是一个严密而完整的科学理论体系,由伟大的思想家卡尔·马克思和弗里德里希·恩格斯在19世纪创立。它深刻揭示了人类社会发展的一般规律,为我们认识世界和改造世界提供了强大的思想武器。
这是一篇关于磁盘索引节点和内存索引节点分别包含的内容的思维导图,展示了磁盘索引节点和内存索引节点各自所包含的内容,有助于理解文件系统中索引节点的管理和运作机制。
想了解马克思主义国家学说的核心经典?这份书单不容错过!马克思、恩格斯和列宁的《哥达纲领批判》等著作构建了科学社会主义的理论基石:《资本论》系统阐述剩余价值学说,《法兰西内战》总结巴黎公社经验,《国家与革命》捍卫马克思主义国家学说,《帝国主义是资本主义的最高阶段》揭示帝国主义本质这些经典既包含无产阶级政党的首个纲领,也首次系统阐述历史唯物主义,更创新发展了社会主义革命理论,是理解马克思主义国家学说的必读之作。
旧民主主义革命以三民主义为纲领,反帝反封建却未触及私有制新民主主义革命在马克思主义指引下,联合无产阶级彻底推翻压迫,为社会主义革命铺路资本主义社会向社会主义社会的过渡,核心是反对资本主义私有制,最终建立无产阶级主导的新社会三大革命目标层层递进,共同推动中国从分裂走向统一,从剥削走向平等。
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第14章DNA的生物合成读书笔记
概率论与数理统计
一维随机变量及其分布
一维随机变量
概念
分布函数
性质
应用
求概率
一维离散型随机变量
分布律
0-1分布
二项分布
泊松分布
几何分布
超几何分布
一维连续型随机变量
概率密度
三大分布
均匀分布
指数分布
正态分布
一维随机变量函数的分布
混合型
随机事件与概率
基本概念
随机试验
随机事件
样本空间
事件的关系与运算
关系
包含
相等
相容
对立
运算
和
差
积
运算法则
吸收律
交换律
结合律
分配律
对偶律
概率的定义
描述性定义
统计性定义
公理化定义
古典概型与几何概型
古典概型
数数法
随机分配
简单随机抽样
几何概型
概率的基本性质与公式
有界性
单调性
公式
加法公式
减法公式
条件概率公式
乘法公式
全概率公式
贝叶斯公式
标注
独立性
事件的独立性
n重伯努利概型
随机变量的数字特征
一维随机变量的数字特征
数学期望
别称
概率平均值
简称
期望
均值
意义
描述随机变量平均取值状况特征的指标
刻画随机变量的一切可能值得集中位置
方差、标准差
方差
标准差
切比雪夫不等式
二维随机变量的数字特征
协方差与相关系数
独立性与相关性的判定
用分布判定独立性
用数字特征判定相关性
大数定律与中心极限定律
依概率收敛
大数定律
切比雪夫大数定律
伯努利大数定律
辛钦大数定律
中心极限定理
列维-林德伯格定理
棣莫夫-拉普拉斯定理
数理统计
总体与样本
总体
定义
样本
分布
统计量及其分布
统计量
常用统计量
样本均值
样本方差
样本标准差
样本k阶(原点)矩
样本k阶中心矩
顺序统计量
卡方分布
t分布
F分布
正态总体下的常用结论
参数的点估计
方法
矩估计法
最大似然估计法
估计量的评价标准
无偏性
有效性
最小方差性
一致性
相合性
参数的区间估计与假设检验
区间估计
正态总体均值的置信区间
置信水平为1-
假设检验
思想方法
正态总体下的六大检验以及拒绝域
两类错误
多维随机变量及其分布
二维随机变量
联合分布函数
边缘分布函数
二维离散型随机变量
联合分布律
边缘分布律
条件分布律
二维连续型随机变量
联合概率密度
边缘概率密度
条件概率密度
二维均匀分布
二维正态分布
相互独立的充要条件
函数的分布
离散型
(离散型,离散型)
连续型
(连续型,连续型)
分布函数法
卷积公式
(离散型,连续型)