导图社区 自考医学统计学思维导图
这是一篇关于自考医学统计学思维导图，介绍了医学统计学的基本概念、实验设计原则以及定量资料的统计分析方法，为医学研究和数据分析提供理论基础和方法指导。
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思维导图带你认识马克思主义原理
医学统计学
第一章 绪论
统计学的若干概念
总体
参数
样本
统计量
变量
定量变量（单位）
定性变量
有序变量
无序变量
二项分类变量（01变量）
多项分类变量
概率（p)
p≤0.05（小概率事件）
第二章 调查研究设计
常用的概率抽样方法
整群抽样误差≧单纯随机抽样≧系统抽样≧分层抽样
单纯随机抽样
优点:均数(或率）及标准误的计算简便
系统抽样
优点；①易理解\简便易行
②比例分配
③分布均匀
分层抽样
优点:①减少抽样误差
②不同层采用不同抽样方法
③不同层独立分析
整群抽样
优点:便于组织、节省经费、控制质量
多阶段抽样
常见的非概率抽样方法
偶遇抽样
立意抽样
定额抽样
雪球抽样
第三章 实验研究设计
基本原则
对照
空白
安慰剂
标准
实验
自身
相互
随机化
重复
基本内容
基本要素：受试对象、处理因素、实验效应
常用的实验设计类型
完全随机
配对设计（前后）
随机区组设计
交叉设计
析因设计
第四章 定量资料的统计描述
频数分布图和频数分布表
全距（极差）R
频数分布特征：集中趋势和离散趋势
频数分布类型
正偏态（左）
负偏态（右）
集中位置的描述
均数
总体均数（μ）、样本均数（x̄）
应用
平均水平
单峰对称分布、正态分布及近似正态分布
几何均数（G）
观察呈倍数或近似倍数关系
变量呈正偏态分布，经过对数变换后呈正态分布及近似正态分布
负偏态不宜用几何均数，宜用中位数
中位数（M)
各种分布的资料
正态分布中，中位数=均数
对数正态分布，中位数=几何均数
不对称分布、两端无确切值、分布不明确
离散程度的描述
极差和四分位数间距
极差（全距）R
极差大，变异程度大，反之亦然
单峰对称分布小样本资料的离散程度/初步了解
四分位数间距
偏态分布、两端无确切值、分布不明确
方差与标准差
方差（总体方差σ²）
方差越大，变异越大，反之亦然
样本方差s2
标准差
单峰对称分布资料离散程度最常用的指标（离散程度正比）
变异系数（CV）
①不同计量单位②计量单位相同，但均数相差很大
正态分布及应用
特征
①横轴上方均数处最高②均数为中心，左右对称③两个参数，位置参数、形态参数④正态分布是一个分布族，不是还有一条曲线
标准正态分布（均数=0，标准差=1）
医学参考值范围
