入门临床研究的敲门砖-看懂回归效应值（β、OR、HR）-李海

这是一篇关于入门临床研究的敲门砖-看懂回归效应值（β、OR、HR）-李海的思维导图，主要内容包括：回归效应值解读，回归操作选择。

入门临床研究的敲门砖-看懂回归效应值（β、OR、HR）-李海波2025.04.25

• 回归操作选择
  • 取决于结局变量Y的类型，若Y是连续变量应用线性回归；若Y是分类变量则应用Logisti回归或Cox回归
• 回归效应值解读
  • 举例1：X-学习时长，Y-发表SCI影响因子，应用线性回归；β=0.3解读：学习时长每增加1个单位（如每多学习1h），发表SCI影响因子相应增加0.3分。
    • 举例2：X-是否参加云上课程，Y-发表SCI影响因子，应用线性回归；β=0.8解读：与未参加云上课程相比，参加云上课程人员发表SCI影响因子增加0.8分。
  • 举例3：X-学习时长，Y-是否发表SCI，应用Logistic回归；OR=1.7解读：学习时长每增加1个单位（如1h），发表SCI的概率增加70%。
    • 举例4：X-是否参加学习，Y-是否发表SCI，应用Logistic回归；OR=2.3解读：与未学习人员相比，学习人员发表SCI的概率增加了130%或增加了1.3倍（参加学习人员发表SCI的概率是未参加学习人员的2.3倍）。