教育统计

教育统计与测量全解析：从基础到应用 教育统计涵盖描述统计（集中量、差异量、特征量）与推断统计（参数估计、假设检验），核心方法包括t检验、Z检验、方差分析及回归分析。教育测量聚焦信度、效度、难度与区分度，确保评估科学性。不同条件对应不同检验：总体标准差已知用Z检验，未知且小样本用t检验变量类型决定相关分析（积差、等级、点二列）。附例题与查表指南，助你掌握数据成对、独立样本等场景的应用技巧。

教育统计

• 描述统计
  • 统计图和统计表
  • 特征量
    • 集中量
      • 平均数
      • 中位数
      • 众数
    • 差异量
      • 全距
      • 平均差
      • 标准差
      • 差异系数
    • 相关量
      • 积差相关
        • 条件
          • 数据成对（样本容量要大，大于30）
          • 连续数据
        • 计算
          • 例题
          • 查表：
      • 等级相关
        • 条件
          • 两个变量至少一个是等级次序排列，变量成对
          • 两个变量是连续变量，变量成对，对数小于或等于30
        • 计算
      • 点二列相关
        • 条件
          • 一个变量是连续变量，一个变量是二分变量
        • 计算
  • 回归分析
    • 直线回归
      • 线性相关
• 推断统计
  • 正态分布
  • 抽样分布
  • 参数估计
    • Z估计
      • 条件：总体标准差已知或总体标准差虽未知，但n大于30
    • t估计
      • 条件：总体标准差未知，但n小于或等于30
  • 统计检验
    • Z检验
      • 单总体Z检验
      • 双总体Z检验
        • 两个平均数都是总体平均数，或样本平均数
        • 两个总体方差已知或两个样本均为大样本
    • t检验
      • 单总体t检验
      • 双总体t检验
        • 两个平均数均是总体平均数或样本平均数
        • 总体标准差未知，两个样本至少一个是独立小样本
    • F检验
  • 方差分析
    • 完全随机
    • 随机组间
• 教育测量
  • 要素
  • 种类
  • 特征
    • 信度
    • 效度
    • 难度
    • 区分度