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AI决策助手:用原则与逻辑简化你的选择 在复杂世界中,高效决策的核心是原则 算法 简化先剔除情绪干扰,用逻辑和常识分析形势再将原则转化为算法,与AI协同计算预期价值关键步骤:1)分层综合信息,聚焦关键因素2)对决策可信度加权3)优先处理高价值选项,避免完美主义陷阱记住:天才的决策不是增加复杂度,而是用结构化思维(如"两步流程")将问题简化到本质。
"生活原则决定人生高度,头脑开放且拥有清晰'意境地图'的人最具力量!高效决策的秘诀在于:1. 拥抱现实,用5步流程实现目标2. 综合分析形势,权衡信息价值与决策成本3. 将原则算法化,对决策可信度加权关键要控制情绪干扰,通过了解→决定的两步流程做选择,同时理解人与人大不同成功离不开合适的人各司其职,而良好关系需要处理分歧的共识与双向付出记住:在深刻理解AI前勿过度信赖,逻辑与常识才是行动的最佳指南" 。
"人与人之间的差异,正是成就非凡的关键!" 成功源于理解自我与他人的独特思维模式,通过互补协作将目标变为现实大脑中理性与感性的斗争需要调和,而持久的关系建立在真诚付出与处理分歧的共识之上从性格特质到思维方式,认识人的多样性是组建高效团队的第一步塑造者善用创造者、推进者等不同角色,平衡计划与应变,最终让每个人在适合的位置发光习惯养成和情绪管理,则是持续成长的核心能力。
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学习如何有效决策
要认识到: a、影响好决策的最大威胁是有害的情绪; b、决策是一个两步流程(先了解后决定)
决策过程分两步
先选择作为决策基础的知识,既包括相关事实(”是什么“),也包括你对事实背后的因果机制的宏观理解
然后根据这些知识来确定行动计划(“怎么做“),这需要你反复权衡不同的可能性,以设想如何实现符合你愿望的目标
很多糟糕的决定都源于决定者未能权衡后续和再后续结果
在提出疑问和探寻事实真相之前,永远不要看到一个选择就定下来,不管它看起来多么好
对现实形成准确、完整的认识需要两件事
能够准确综合分析
知道如何综合考虑多个层级
把综合分析做好
综合分析眼前的形势
综合分析变化中的形势
高效地综合考虑各个层级
要有更宏观的视角,这样才能对真正的风险程度做出快速准确的判断,而不会陷在细节中无法自拔
你能做的最重要的决定之一是决定问谁
请教不了解情况的人还不如找不到答案
不要听到什么信什么
要区分观点和事实
所有东西都是放在眼前看更大
有时候可以过一段时间再做决定
不要夸大新东西的好处
选择最好而不是最新是更聪明的做法
不要过度分析细节
要知道从每一个”点“中能得到多少知识,而不是高估其重要性
始终记住改善事物的速度和水平,以及两者的关系
你生命中所有重要的东西需要以足够快的速度不断改善,超越平凡,走向卓越
不必过于精确
当你问一个东西对不对而对方告诉你并不完全对时,那它大致是对的
谨记”80/20法则“,并明白关键性的“20%”是什么
不要做完美主义者
完美主义者花太多时间关注边缘性的微小因素,从而影响对重大因素的考虑
即使研究重要因素,所产生的边际收益也是有限的
用“基线以上”和“基线以下”来确定谈话位于哪一层
基线以上的谈话关注要点
基线以下的谈话关注分点
基线以上的谈话应当以井然有序的方式走向结论,只有在有必要说明某个要点的细节时才可走到基线以下
谨记,决策需要在合理的层次做出,但也应在各层次之间保持一致
谨记任何问题都存在很多层次
针对一个问题,明白你分析的是哪个层次
有意识地在不同层次之间转换,而不是把问题视为一堆没有内在区别、可以随意考察的事实
把你的思考过程画成图
大致存在两种决策方式
一种是以证据和逻辑为基础
另一种是以潜意识和情绪为基础
综合分析现实、理解如何行动的最好工具是逻辑、理性和常识
成功的组织都有组织文化,确保基于证据的决策是常规的而非例外的
根据预期价值计算做决策
预期价值最高的决策是最好的决策
用奖励减去惩罚,差额就是预期价值
押概率最大的情况不一定是最好的
有时虽然你押错的可能性非常大,但押错的成本几乎可以忽略不记,而押对的概率虽然很小,但奖励会很多,在这些情况下,试一下仍然是明智的
不管你押对的概率已经有多大,提高你的押对概率始终有价值
知道什么时候不要去押注与知道什么注值得押同样重要
最好的选择是好处多于坏处的选择,不是毫无坏处的选择
比较更多信息带来的价值和不做决定造成的成本,决定优先顺序
先把你的“必做之事”做完,再做你的“想做之事”
你很可能没有时间处理不重要的事,那最好将它留着,以免没有时间处理重要的事
不要把概率当作可能性
万事皆有可能,重要的是概率
简化
撇掉无关细节,让重要因素及其相互关系呈现出来
每个傻子都能把事情复杂化,只有天才才能把事情简单化
使用原则
使用原则既能简化也能改善你的决策
用经深思熟虑得出的原则决策,你必须做出的决策数量将大大减少,你的决策质量将大大提升。把这做好的诀窍为:
让你的思维慢下来,以注意到你正在引用的决策标准
把这个标准作为一项原则写下来
当结果出现时,评估结果,思考标准,并在下一个“类似情境”出现之前改进标准
对你的决策进行可信度加权
避免以下常见失误
不合逻辑地高估自己的可信度
不区分可信度不同的人
把你的原则转换成算法,让计算机和你一起决策
世界上最好的决策者是这样的人
拥有理性、想象力和毅力
知道自己看重什么、想要什么
同时也利用计算机、算法和博弈论
在深刻理解人工智能之前不要过度信赖它