医学统计学方法与操作笔记——卡方检验

医学统计学方法与操作笔记——卡方检验总结，卡方检验相关的方法与SPSS操作笔记，供学习参考。

卡方检验

• 计数资料
  • 条件
    • 双向无序变量
  • 四格表
    • Pearson χ2检验
      • 总例数n≥40且所有格子的T≥5
        • Tmin=(行合计min×列合计min)/n
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    • 校正χ2检验
      • 总例数n≥40且所有格子的1≤T＜5
    • Fisher确切概率法
      • n＜40或T＜1
  • R×C表
    • Pearson χ2检验
      • 
    • 多重比较
      • 多个实验组与统一对照组比较
      • 多个实验组间的两两比较
    • Fisher确切概率法
  • 配对四格表
    • Pearson χ2检验
      • 两种方法（行变量和列变量）之间的独立性检验
    • Kappa检验
      • 一致性检验
    • McNemar检验
      • 优势性检验
• SPSS操作
  • 成组设计四格表
    • 步骤：建立数据库→数据→加权个案（频数）→分析→统计描述→交叉表（行=处理办法、列=治疗结局）→统计量（卡方）→继续，确定
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  • 配对设计四格表
    • 步骤：建立数据库→数据→加权个案（频数）→分析→统计描述→交叉表（行=甲法、列=乙法）→统计量（卡方、McNemar）→继续，确定
      • 由于甲乙两法一致阳性数a和一致阴性数d相同，如果要比较甲乙两法何者为优，只要比较b和c即可，采用配对x2检验(或McNemanr检验) ;如果要了解甲乙两法测定结果之间有无相关关系，则要考虑a、b、c、d,采用普通四格表x2检验。
      • 
    • 在定性资料的统计分析中，两组率之间的比较，设计类型如果是按配对设计，则要按配对设计的卡方检验来完成。不能采用成组设计的卡方检验，否则会降低统计学的检验效能。
  • 成组设计行×列表
    • 多个样本率之间的比较
      • 步骤：建立数据库→数据→加权个案（频数）→分析→统计描述→交叉表（行=年份、列=贫血情况）→统计量（卡方）→继续→单元格（观察值、期望值、行）→继续，确定
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    • 多个构成比之间的比较
      • 步骤：建立数据库→数据→加权个案（频数）→分析→统计描述→交叉表（行=地区、列=营养类型）→统计量（卡方）→继续→单元格（观察值、期望值、行、列）→继续，确定
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  • 似然比检验和确切概率法
    • 似然比检验
      • 步骤：建立数据库→数据→加权个案（频数）→分析→统计描述→交叉表（行=年龄、列=血红蛋白含量）→统计量（卡方）→继续→单元格（观察值、期望值、行、列）→继续，确定
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    • 确切概率法
      • 步骤：建立数据库→数据→加权个案（频数）→分析→统计描述→交叉表（行=肥胖程度、列=血压控制情况）→统计量（卡方）→继续→精确（Monte Carlo、置信水平99%)→继续，确定
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  • 卡方检验的多重比较
    • 步骤：建立数据库→数据→加权个案（频数）→分析→统计描述→交叉表（行=聘任制看法、列=地区）→统计量（卡方）→继续，确定
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    • 拆分成乡镇和县城、乡镇和城市、县城和城市，然后分别计算卡方值和P值，此时的P值应与0.05/3比较