医学数理统计学方法与操作——秩和检验

医学数理统计学方法与操作——秩和检验，关于统计学方面秩和检验的笔记总结，供学习分享，也可以相互交流下。

秩和检验

• 条件
  • 单向有序变量≥3个
• 等级资料
  • 单个样本
    • 各等级构成比的比较
    • 样本与总体比较Ridit分析
    • 
  • 两个样本
    • 秩和检验
    • Ridit分析
      • 各组例数≥50
  • 多个样本
    • Kruskal-Wallis H检验
    • Ridit分析
    • 秩相关分析与线性趋势检验
  • 配对方表
    • 独立性检验
    • 优势性检验
    • Kappa一致性检验
• SPSS操作
  • 单向有序行×列表
    • 两组单向有序分类资料
      • 步骤：建立数据库（名称、标签值）→数据→加权个案（人数）→分析→非参数检验→旧对话框→2个独立样本检验（检验变量列表=疗效；分组变量组1=1、组2=2；U检验）→继续，确定
        • 
    • 多组单向有序定性资料
      • 两组单向有序分类资料的扩展，相当于单因素方差分析的秩和检验。称为H检验，又称Kruskal-Wallis法
        • 方法
          • 两两比较的秩和检验
          • T检验
      • 步骤：建立数据库（名称、标签值）→数据→加权个案（人数）→分析→非参数检验→旧对话框→K个独立样本检验（检验变量列表=疗效；分组变量类型最小值=1、最大值=3；Kruskal-Wallis H检验）→继续，确定
        • 
  • 双向有序属性相同行×列表
    • Kappa一致性检验
    • 步骤：建立数据库→数据→加权个案（人数）→分析→统计描述→交叉表（行=甲专家、列=乙专家）→统计量（Kappa）→继续，确定
      • 
  • 双向有序属性不同行×列表
    • Spearman等级相关检验（分类变量相关）、连续变量相关则用Pearson相关
    • 步骤：建立数据库→数据→加权个案（例数）→分析→相关→双变量（食盐口味、血压；相关系数=Spearman；双侧检验→确定
      •