食品质量控制的方法和工具

您也许知道食品质量控制的旧方法涵盖因果图、排列图、散布图、直方图、调查表、分层法、控制图，但新方法待您解锁

食品质量控制的方法和工具

• 传统方法
  • 因果图
    • 用于分析质量特性（结果）与可能影响质量特性的因素（所有可能原因）分析和表达因果关系.
    • 通过识别症状、分析原因、寻找改进措施、促进问题的解决。
  • 排列图
    • 将质量改进项目从最重要到次要进行排列。按顺序表示每一项目对整体的影响，排列改进的顺序。
      • 0-80％的因素为A类因素（主要因素）
      • 在80％-90％的因素为B类因素（次要因素）
      • 在90％-100％的因素为C类因素（一般因素）
  • 散布图
    • 主要研究两个变量之间的关系及相关程度。用于分析两组数据间的关系，确定因果关系，确认改进效果。
      • 强正相关
      • 强负相关
      • 弱正相关
      • 弱负相关
      • 曲线相关
      • 不相关
  • 直方图
    • 从总体中随机抽取样本，将数据进行整理后，用宽度相等，高度不等的矩形表示的图。用于显示数据波动的形态，直观表达过程状态，传达需在何处进行改进。
      • 1.收集数据
      • 2.计算数据极差
      • 3.确定组距
      • 4.确定各组的边界值
      • 5.编制频数分布表
      • 6.画直方图
  • 调查表
    • 收集、积累数据比较容易。数据使用、处理起来也比较方便，可对数据进行粗略的整理和分析。可以得到事实的真实情况。
      • 工序分布调查表
      • 不合格调查表
      • 缺陷位置调查表
      • 缺陷原因调查表
  • 分层法
    • 根据数据产生的特征进行归类，能把杂乱无章和错综复杂的数据和意见加以归类汇总，使之更能确切地反映客观事实。
      • 根据5M1E分层
  • 控制图
    • 对过程质量特性值进行测量、记录、评估和监察过程是否处于统计控制状态的一种统计方法设计的图。用于诊断过程是否稳定，确定过程改进点。
      • 计量值控制图
      • 计件值控制图
      • 记点值控制图
• 新方法
  • 亲和图
    • 可以将未来的无经验领域的问题的有关事实和意见收集起来，按照相互接近的要求进行统一 。适用于从杂乱的语言数据中汲取信息。
      • 个人亲和图（一个人进行)
      • 团队亲和图(数人为一组）
  • 关联图
    • 把现象与问题有关的各种因素串联起来的图形。找到要因进一步寻求解决对策。适用于理清复杂因素间的关系。
  • 系统图
    • 把要实现的目的与需要采取的措施或手段系统的展开绘制成图，找到问题的重点，系统地寻求最佳方法和手段。
      • 原因型系统图(目的-方法）
      • 对策型系统图（结果-原因)
  • PDPC图
    • 又称为过程决策程序图，在制定计划或系统设计时，预测事先可以考虑到的不理想事态、可能出现的障碍或结果，把过程的特性引向理想的方向。
      • 依次展开法
      • 强制连接法
  • 矩阵图
    • 可以分析不同因素的相关性，多角度考察存在的问题，变量之间的关系。
      • L型
      • T型
      • Y型
      • X型
      • C型
  • 箭形图
    • 把一项任务作为一个系统加以处理，将各项任务细分为不同层次和阶段，按照任务的相互关联和先后顺序，用图表达出来。适用于优化生产工序，节省时间，合理制定进度计划。
  • 矩阵数据解析法
    • 将已知的庞大资料，经过整理、计算、判断、解析得出结果，以决定产品开发和品质改善重点的方法。适用于将多变量转化为少变量数据分析。
• 对比 两者相似，都对原因分析特别有效。 因果图适用于表达因果关系通过分析原因和改进措施解决问题 关联图从原因指向结果，从手段到目的