导图社区 大数据学习路线图2022
本导图主要介绍新手程序员学习大数据开发的路线，从简单到复杂，最后实现进入大厂的详细路线图
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大数据学习路线图
1. 大数据开发入门
1.1. Linux
基本命令
用户管理
权限管理
网络管理
SSH
VI
1.2. MySQL
DDL
DML
DQL
多表查询
分组查询
约束
1.3. Kettle
数据转换
脚本组件
Job开发
1.4. BI工具
基本操作
常用图表
仪表板
1.5. 阶段案例实战
2. 大数据核心基础
2.1. Zookeeper
架构原理
存储模型
ZK集群搭建
选举机制
2.2. Hadoop HDFS
HDFS架构
Block块存储
读写流程
NameNode
DataNode
高可用集群
2.3. Hadoop MapReduce
核心原理
执行流程
Shuffle机制
2.4. Hadoop YARN
YARN组件
调度器
2.5. Hive
HQL
数据类型
分区分桶
拉链表
元数据
数据压缩
存储格式
原理架构
性能优化
2.6. 阶段案例实战
3. 千亿级数仓技术
3.1. CDH
CM架构
组件构建
CM实操
3.2. 基于阿里数仓分层架构
ODS
DIM
DWS
DWD
DM
ADS
3.3. Hive + Presto
SQL调优
集群构建
3.4. Hive 性能调优
数据倾斜
JOIN调优
HIVE索引
3.5. 调度
DS
Azkaban
Oozie
3.6. 阶段项目实战
4. PB级内存计算
4.1. Python编程
基本语法
数据结构
函数
面向对象
异常处理
模块与包
网络编程
多进程
多线程
闭包
装饰器
迭代器
4.2. Spark
Spark RDD
Spark DF
Spark DAG
Spark SQL
内存迭代
性能调优
任务调度
Pandas on Spark
Spark on Hive
Spark Shuffle
Spark 3.x 新特性
4.3. 阶段项目实战
5. 亚秒级实时计算
5.1. Flink Core
批流一体
Window操作
State操作
DataStream
Checkpoint
Flink SQL
负载均衡
状态管理
Runtime
执行计划
Flink性能监控与调优
Flink + Elasticsearch
Flink + Kafka
Flink + Pulsar
Flink + ClickHouse
Flink + Doris
5.2. 阶段项目实战
6. 面试
6.1. 数据结构
栈
树
图
数组
链表
哈希表
6.2. 高频算法
排序
查找
字符串
队列
二叉树
回溯
动态规划
贪心
复杂度
6.3. 面试真题
编程语言
SQL
Hadoop生态
Hive
Spark
Flink
6.4. 大厂面试模拟
