方差分析在RCT研究的应用

医学统计学之方差分析在RCT研究的应用总结，包括统计分析策略、SPSS操作、统计结果表达、统计分析策略是一整套解决方案等。

Day 9 方差分析在RCT研究的应用

• 本讲案情分析
  • 大鼠随机分三组
    • 正常空白对照
    • 肾损伤模型空白组
    • 肾损伤模型中药修复组
  • 研究对象
    • 大鼠
  • 干预措施
    • 中药修复
  • 对照组
    • 空白对照组，肾损伤模型空白组
  • 结局
    • AGF指标（定量资料），评价治疗效果
  • 设计类型
    • 随机对照
• 统计分析策略
  • 1.基线可比问题
    • 基线中两个肾损伤模型组，应该是相似的
    • 空白对照组与肾损伤模型应该是不同的
    • 三组独立数据比较，F检验或多样本秩和检验，多重比较
  • 2.实验后横向差异性问题
    • 横向比较一般是同一时间点不同组的比较
    • 实验预期是模型空白和模型中药是有统计学差异的
    • 三组独立数据比较，F检验或多样本秩和检验，多重比较
  • 3.实验前后差异性问题
    • 利用基线数据可进行前后差异分析
    • 预期情况，对照组无差异，模型中药组前后应该有统计学差异
    • 配对设计，配对t检验或配对秩和检验
  • 4.差值差异性问题
    • 干预前后差值和对照组前后有没有统计学差异
      • 三组独立数据比较，F检验或多样本秩和检验，多重比较
• SPSS操作
  • 1.计算差值
    • 转换——计算变量
    • 分析——描述统计——探讨
  • 2.正态性检验
  • 3.治疗前后差异性比较
    • 分析——比较平均值——单因素ANOVA检验
    • • 三组AGF指标总体均数存在统计学差异
    • • 实验前
        • 空白对照组与模型中药组有统计学差异
        • 模型空白组与模型中药组有无统计学差异
          • 基线可比
      • 实验后
        • 空白对照组与模型中药组无统计学差异
        • 模型空白组与模型药物组有统计学差异
          • 实验后横向有异
  • 4.治疗前后配对资料分析
    • 按照实验分组拆分文件
      • 数据——拆分文件
    • 配对t检验
      • • 空白组差异无统计学意义
        • 模型空白组差异无统计学差异
        • 模型中药组差异有统计学意义
          • 实验前后差异性
  • 5.两组AGF改变量比较分析
    • 取消拆分
    • 分析——比较平均值——单因素ANOVA检验
    • • 模型中药组与空白对照组有统计学差异
      • 模型中药组与模型空白对照组有统计学差异
      • 差值差异性
• 统计结果表达
  • 规范文字
  • 三组小鼠的AGF指标分析发现，治疗前AGF指标总体上存在着统计学差异（F=15.17， P<0.001），其中，空白组和模型组、中药组有统计学差异（P<0.001，P<0.001），中药组和模型组无统计学差异（ P>0.999）。 治疗后AGF指标总体上有统计学差异（F=17.90， P<0.001），其中，模型组与空白组、中药组有统计学差异（P<0.001，P<0.001），中药组和空白组无统计学差异（P>0.999）。空白组和模型组实验前后AGF指标无统计学差异（P=0.423，P=0.068），中药组实验前后具有统计学差异（t=5.66，P<0.001）。
  • 表格规范
  • 子主题
• 统计分析策略是一整套解决方案
  • 面对数据库，聚集于研究目的，可靠的医学证据提供一系列过程与方法
  • 统计方法选择
    • 研究设计
    • 数据的类型和分布
    • 随机化方式
    • 样本量
  • 成功的医学研究
    • 关键在于设计的科学性，规范性
    • 关键在于根据数据特征选择合适的方法