统计学思维导图

统计学思维导图：包含第一节：统计与统计学第二节：统计学的研究对象和应用领域第三节：统计学的基本概念第二章：统计调查第一节：统计调查的意义及种类等等

统计学

• 第一章：总论
  • 第一节：统计与统计学
    • 统计学的发展概况
    • 统计的概念和特点
  • 第二节：统计学的研究对象和应用领域
    • 统计学的研究对象
    • 统计学的分科
    • 统计学的基本任务和活动过程
    • 统计的应用领域
  • 第三节：统计学的基本概念
    • 总体与总体单位
    • 标志、指标与指标体系
    • 数据的计量与类型
    • 变异、变量与变量值
• 第二章：统计调查
  • 第一节：统计调查的意义及种类
    • 统计调查的意义
    • 统计调查的分类
  • 第二节：统计调查方案设计
    • 确定调查目的
    • 确定调查对象和调查单位
    • 确定调查项目，制作调查表
    • 确定调查时间和调查期限
    • 制定调查组织工作计划
  • 第三节：统计调查的组织方式
    • 统计报表
    • 普查
    • 重点调查
    • 典型调查抽样调查
• 第三章：统计整理
  • 第一节：统计整理的意义和步骤
    • 统计调查的意义
    • 统计整理的步骤
  • 第二节：统计分组
    • 统计分组的意义
    • 统计分组的原则和方法
  • 第三节：分配数列
    • 分配数列的概念
    • 分配数列的种类
    • 变量数列的编制
    • 变量数列次数分布的主要类型
  • 第四节：统计资料的汇总技术
    • 统计汇总的组织形式
    • 统计汇总技术
  • 第五节：统计表和统计图
    • 统计表
    • 统计图
• 第四章：综合指标
  • 第一节：总量指标
    • 总量指标的含义
    • 总量指标的种类
  • 第二节：相对指标
    • 相对指标的意义及其表现形式
    • 相对指标的种类及计算方法
    • 计算和运用相对数的原则
  • 第三节：平均指标
    • 平均指标的概念和作用
    • 平均指标的种类和计算方法
  • 第四节：变异指标
    • 变异指标的概念和作用
    • 变异指标的种类和计算
    • 离散系数
• 第五章：时间数列分析
  • 第一节：时间数列概述
    • 时间数列的概念
    • 时间数列的种类
    • 时间数列的编制原则
  • 第二节：时间数列水平分析指标
    • 发展水平
    • 平均发展水平
    • 增长量
    • 平均增长量
  • 第三节：时间数列速度分析指标
    • 发展速度
    • 增长速度
    • 平均发展速度和平均增长速度
  • 第四节：时间数列影响因素分解
    • 时间数列的影响因素
    • 时间数列的分析模型
  • 第五节：长期趋势的测定
    • 时距扩大法
    • 中心化移动平均法
    • 最小平方法
  • 第六节：季节变动的测定
    • 季节变动分析的概述
    • 季节变动的测定方法
    • 趋势剔除法
  • 第七节：循环变动与不规则变动分析
    • 循环变动分析
    • 不规则变动分析的基本过程
• 第六章：统计指数
  • 第一节：统计指数的概述
    • 统计指数的概念
    • 统计指数的作用
    • 统计指数的种类
  • 第二节：综合指数的编制
    • 综合指数的概述
    • 数量指标综合指数
    • 质量指标综合指数
  • 第三节：平均指数的编制
    • 平均指数的概述
    • 平均指数的基本形式
    • 固定权数的加权平均数指数
  • 第四节：指数体系的编制
    • 指数体系的概念与作用
    • 因素分析的概念
    • 总量指标的因素分析
  • 第五节：平均指标指数体系与分析
    • 平均指标指数体系
    • 平均指标指数的因素分析
  • 第六节：几种常见指数的编制
    • 零售物价指数的编制
    • 消费价格指数的编制
    • 股票价格指数与外汇汇率指数的编制
    • 房地产价格指数的编制
    • 人类发展指数的编制
• 第七章：抽样推断
  • 第一节：抽样推断概述
    • 抽样推断的概念与特点
    • 抽样推断的理论基础与作用
    • 抽样的几个有关概念
  • 第二节：抽样误差
    • 抽样误差的意义
    • 抽样平均误差
    • 抽样极限误差
  • 第三节：参数估计的方法
    • 估计量与估计值
    • 参数估计的方法
  • 第四节：抽样方案的设计
    • 抽样框的编制
    • 抽样的组织形式
    • 必要样本单位数的确定
  • 第五节：假设检验
    • 假设的陈述
    • 假设检验的两类错误
    • 假设检验的基本原理与一般步骤
    • 假设检验的应用
• 第八章：方差分析
  • 第一节：方差分析概述
    • 方差分析及其有关术语
    • 方差分析的基本思想和原理
    • 方差分析中的基本假定
    • 问题的一般提法
  • 第二节：单因素方差分析
    • 数据结构
    • 单因素方差分析的步骤
    • 关系强度的测量
  • 第三节：双因素方差分析
    • 双因素方差分析及其类型
    • 无交互作用的双因素方差分析
    • 有交互作用的双因素方差分析
• 第九章：相关分析与回归分析
  • 第一节：相关关系概念及种类
    • 现象与现象之间的关系
    • 相关关系的种类
    • 相关分析的主要内容
  • 第二节：简单相关分析
    • 相关表与相关图
    • 相关系数
  • 第三节：线性回归分析
    • 回归分析概述
    • 一元线性回归分析
    • 二元线性回归分析
    • 非线性回归
• 第十章：Excel在统计中的应用
  • 第一节：Excel 2010的常用统计功能
    • 统计函数
    • 数据分析
  • 第二节：用Excel搜集与整理数据
    • 用Excel搜集数据
    • 用Excel进行统计分组
    • 用Excel制作统计表
    • 用Excel制作统计图
    • 数据整理
  • 第三节：用Excel计算描述统计量
    • 用函数计算描述统计量
    • 描述统计菜单单项的使用
  • 第四节：用Excel进行时间数列分析
    • 水平指标的计算
    • 速度指标的计算
    • 长期趋势测定—移动平均法
    • 长期趋势测定—趋势方程法
    • 季节因素和循环因素的测定
  • 第五节：用Excel进行参数估计和假设检验
    • 用Excel进行区间估计
    • 用Excel进行假设检验
  • 第六节：用Excel进行相关与回归分析
    • 用Excel进行相关与回归分析
    • 用Excel进行回归分析
  • 第七节：用Excel进行方差分析
    • 用Excel进行单因素方差分析
    • 用Excel进行双因素方差分析