导图社区 统计图表
心理统计学、现代心理与教育统计图表，主要包括统计图表的定义、结构、次数分布图、其他图。
运动系统、骨连接、肌学，系统解剖学中的运动系统是一个复杂而精细的系统，主要由骨、骨连结和骨骼肌三种器官组成，它们共同协作以完成人体的各种运动、支持和保护功能。以下是关于运动系统的详细概述。
运动系统、解剖，系统解剖学中的运动系统是一个复杂而精细的系统，主要由骨、骨连结和骨骼肌三种器官组成，它们共同协作以完成人体的各种运动、支持和保护功能。以下是关于运动系统的详细概述。
系统解剖学中的运动系统是一个复杂而精细的系统，主要由骨、骨连结和骨骼肌三种器官组成，它们共同协作以完成人体的各种运动、支持和保护功能。以下是关于运动系统的详细概述。
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统计图表
统计表
定义 由纵横交叉的线条绘制并将数据按一定要求整理归类排列填写的一种表格形式
结构
表号
标题
标目
数字
表注
次数分布表
次数分布 显示初步整理后一组数据的分布情况
6种
简单次数分布表
适合数据个数和分布范围比较小的时候用
依据每一个分数值在一列数据中出现的次数/总计数资料编制成的统计表
如
分组次数分布表
适合数据个数和分布范围比较大的时候用
数据量很大时
应该把所有的数据先划分在若干区间，然后将数据按其值大小划分到相应的区域的组别内，分别统计各个组别中包括的数据的个数，再用列表的形式呈现出来
优点
可将杂乱无章的数据排列成序，以发现各数据的出现次数及分布状况
可显示一组数据的集中情况和差异情况
缺点
原始数据不见了，依据这样的统计表算出的平均值会与用原始数据算出的有出入，出现误差，即 归组效应
编制步骤
求全距 全距（极差）=最大值-最小值
决定组距与组数
组距
i 表示
任意一组的起点与终点的距离
i=全距/K
决定组距的大小以全距为参考
全距大，组距可大
全距小，组距可小
常取2,3,5,10,20····
便于分组
便于计算分组区间和组中值
组距=全距/组数
组数
K表示
即 分组数目
组数的多少根据数据的多少来定
数据个数>100，一般分10-20组，常取12-16组
数据个数较少时，一般分7-9组
数据总体分布正态
列出分组区间
分组区间
一个组的起点值和终点值之间的距离
起点值：组下限
终点值：组上限
又叫 组限
例组距为10：10~19 20~29 30~39
登记次数 写正字
计算次数 次数f表示
例题p31
相对次数分布表
相对分布
将次数分布表中的各组的实际次数转化为相对次数
即 用频率比率（f/N）或百分比（f/N*100%） 表示次数
累加次数分布表
一分一段表
累加次数
把各组的次数由下而上/上下而下加在一起
最后一组的累加次数=总次数
双列次数分布表
称相关次数分布表
对有联系的两列变量用同一个表表示其次数分布
不等距次数分布表
一般次数分布都是等距的，按等距分组不能反应实际情况可采用不等距分组
如 工资级别、年龄分组
其他表
简单表
只列出名称、地点时序/统计指标名字的统计表
分组表
只有一个分类标志的统计表
也叫 单向表
复合表
拥有两个/两个以上分类标志的统计表
统计图
定义
一般采用直角坐标系，通常
横坐标/横轴表示事物的组别（类别）/自变量X，称为分类轴
纵坐标/纵轴表示事物出现的次数/因变量Y，称为数值轴
图号
图题
图目
图尺
图形
图例
图注
次数分布图
在次数分布表的基础上绘制的图，更为直观
3种
直方图
又叫等距直方图
没画矩形时的直方图叫 组织图
以矩形的面积表示连续性随机变量次数分布的图形
纵轴表示数据的频数
刻度通常从0开始
横轴表示数据的等距分组点
刻度可以任何数字开始
各分组区间的上下限有时用组中值表示
一个矩形面积大小与每组频数分布等价
若总面积为1，则每部分面积为该部分次数与总次数的比值，即 每部分面积=该部分次数/总次数
次数多边形图
一种表示连续性随机变量次数分布的线性图
横轴
用各分组区间组中值表示的连续变量
组中值
纵轴
数据的频数
对次数的轮廓显示更好，在样本较大时可以找出次数分布的经验公式，可以用于多个同质的次数分布的比较
以每个分组区间的组中值为横坐标，以各组的次数为纵坐标标点，连接各点，就成为一条折线
累加次数分布图
根据累加次数分布表绘制而成
累加直方图
横轴为等距分组点
与直方图一样，标以分组区间
纵轴为累加次数
累加曲线
又叫 递加线
画法与次数多边形图基本相同
不同
纵坐标为各分组的累加次数
横坐标为每分组区间的精确上限/精确下限
分别标出各个交点，连接各个交点即可画出累加曲线
形状
曲线的上支长于下支
上支长：大数端各组次偏少且组数偏多，各组的次数变化小
正偏态分布
曲线的下支长于上支
下支长：小数端···
负偏态分布
曲线的上支与下支相当
次数分布的大数端与小数端的数目及各组的次数相当，各组次数的变化基本相同
正态分布
上支：曲线靠近上端的部分
下支:曲线靠近基线的部分
其他图
条形图
表示离散型数据
也叫 直条图
以条形的长短表示各事物间数量的大小与数量之间的差异情况
一个轴：分类轴
表示类别
描述计数数据
一个轴：数量轴
表示大小多少
描述计量数据
数据单位的大小取决于原始数据
简单条形图
分组条形图
分段条形图
与直方图的区别
直方图表示连续数据
描述数据、表示数据方式、标尺分点意义、图形形状不同
圆形图
也叫 饼图
用于描述 间断性数据（资料）
表示各部分在整体中所占比重大小，以及进行各部分自己的比较
线形图
用于连续性数据(资料）
表示两个变量之间的函数关系
描述某种现象在时间上的发展趋势
描述一种现象随另一种现象变化的情况
比较两组/多组数据资料
是教育与心理学实验报告中最常用的图示结果的方法
散点图
又叫 点图、散布图
用圆点多少和分布疏密表示两个变量的相关程度
茎叶图
当观测数据不是很多时使用，茎代表观测值中十位数的部分，叶代表个位数的部分
优点：既保留了原始数据，又呈现出直方图的形式，具有次数分布表与直方图的双重优点
箱型图
表示一组数据的分散情况，主要包含上6个节点：边缘、上四分位数、中位数、下四分位数、下边缘、异常值
