导图社区 定量数据的统计描述(1)
医学统计学 定量数据的统计描述思维导图,包括:频数分布、描述集中趋势的统计学指标描述、变异程度的统计学指标。
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定量数据的统计描述
频数分布
将一组原始的定量变量值概括成频数分布表、频数分布图 目的,用以判断一组定量变量值是否服从正态分布
频数表:同时列出观察指标的可能取值区间及其在各区间内出现的频数
直方图:主要作用是描述数据的分布形态和特征,集中趋势的描述 正偏态:长尾向右侧延伸 负偏态:长尾向左侧延伸
描述集中趋势的统计学指标
平均数,是描述一组观察值集中趋势或平均水平的统计指标
算术均数:简称均数,是描述定量数据的一种最常用的方法 适用于:对称分布或偏度不大的资料,尤其适合正态分布资料
几何均数G:观察值间按倍数关系变化,如抗体滴度、细菌计数、血清凝集效价、某些物质浓度等
中位数M:不受少数极端值的影响
百分位数:可用于任何频数分布的资料,尤其是明显呈偏态分布的资料
描述变异程度的统计学指标
极差R:最大值与最小值之差 只是简略的说明一组数据的波动情况
四分位数间距Q:P75-P25 不像极差容易受到极端值的影响,主要用于描述明显偏态分布资料的变异特征
方差 值越大说明数据的变异越大
标准差:方差与正态分布的形状有明确的关系,它与均数结合能够完整的概括一个正态分布
变异系数CV:均数相差较大或单位不同的几组观察数值的变异程度进行比较 CV=标准差/均数